论文摘要
为进一步揭示黄河中下游水沙关系及变化规律,本文通过自组织映射（Self-Organizing Map）-K均值聚类（K-means clustering）耦合方法,利用黄河中游潼关水文站1919—2018年的年径流量及年输沙量数据,对该站的水沙组合进行分类。结果表明:潼关站水沙类型有沙多水多、沙多水中、沙中水中及沙少水中4种。结合新中国成立后黄河流域水土保持事业的发展情况,以1960年及2000年为时间节点将研究时段分为3个阶段,分析了上述4种类型在3个阶段的出现频率及变化特点。考虑到黄河水沙条件的变化,又对1986年以来潼关站的水沙组合进行分类。结果表明:该站在1986年后的水沙类型有沙中水中及沙少水中2种。两种时间序列下的分类结果略有差异,体现出黄河水沙变化的复杂性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡蓉蓉,张红武,卜海磊,张宇
关键词: 黄河,潼关,水沙变化,自组织映射,均值聚类
来源: 水利学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学,水利水电工程
单位: 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0402500),延安市重大科技项目(2016CGZH-14-03)
分类号: TV147
DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20180980
页码: 732-742
总页数: 11
文件大小: 1481K
下载量: 394
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