基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测

基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测

论文摘要

基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法。运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR模型的参数估计。考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR模型推广为厚尾形式。进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应。此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征。基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR族模型预测方法的可行性与有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈昊,张建忠,许超,谭风雷

关键词: 双重离群点效应,风电功率预测,厚尾效应

来源: 电力系统保护与控制 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网江苏省电力有限公司,东南大学

基金: 国家自然科学基金项目资助(51577025),江苏省高校自然科学基金项目资助(14KJB470003)~~

分类号: TM614

页码: 73-79

总页数: 7

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基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测
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