2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子

2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子

论文摘要

黄河流域区域性差异显著,生态系统环境脆弱敏感,研究植被NPP对其生态环境生产能力的了解具有重要意义。基于MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用/覆盖类型数据,采用偏差分析、趋势分析、相关性分析及马尔科夫转移模型对黄河流域2000—2015年植被NPP的时空格局、变化趋势及驱动因子进行了研究。结果表明:(1) 2000—2015年黄河流域植被年NPP均值为228.2 g C/(m~2·a),变化范围为179.6~258.1 g C/(m~2·a),整体上呈现微小波动增加趋势,植被NPP偏差值呈现先减少后增加的趋势;上中下游植被NPP年均值呈明显的梯度分布,即上游<中游<下游,说明中上游区域生态环境相对脆弱。(2)黄河流域植被NPP具有较强的空间分异性,呈南向北带状递减分布;上中下游植被NPP总量差异显著,其中中上游植被NPP总量约占整个流域的96%,可见中上游对整个黄河流域生态环境的影响举足轻重,故加强对中上游区域生态环境建设与保护至关重要;流域大部分地区植被NPP以增加为主要趋势。(3)流域植被NPP受气候因素中降雨影响较大,以气候因素强驱动的区域主要分布在川西高原、鄂尔多斯高原及华北平原等地区。农用地转建设用地及草地转荒漠是黄河流域植被NPP损失的主要方式,可见城市加速扩张以及过度开垦、放牧等人类活动是植被NPP损失的主要驱动力,近几年林地、草地面积有所增加,植被NPP整体上损失程度有所减小,可见实施退耕还林还草政策已见成效。

论文目录

  • 1 研究区概况
  • 2 数据来源与研究方法
  •   2.1 数据来源及处理
  •   2.2 偏差分析
  •   2.3 趋势分析
  •   2.4 相关性分析
  •   2.5 马尔科夫转移模型
  • 3 结果与分析
  •   3.1 植被NPP的时间变化特征
  •   3.2 植被NPP的空间变化特征
  •   3.3 植被NPP的变化趋势分析
  •   3.4 气象因子对植被NPP的影响
  •     3.4.1 气象因子的变化分析
  •     3.4.2 植被NPP与气象因子的关系
  •   3.5 土地利用/覆盖变化对植被NPP的影响
  •     3.5.1 土地利用/覆盖的动态变化
  •     3.5.2 不同土地利用/覆盖类型转换下的植被NPP变化分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田智慧,张丹丹,赫晓慧,郭恒亮,魏海涛

    关键词: 黄河流域,植被,时空变化,气候因子,土地利用,覆盖变化

    来源: 水土保持研究 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 郑州大学智慧城市研究院,郑州大学水利与环境学院

    基金: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2015ZX07204-002)

    分类号: Q948.1

    DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.02.037

    页码: 255-262

    总页数: 8

    文件大小: 1346K

    下载量: 771

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