导读:本文包含了线状实体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线状,实体,内插,模型,曲率,数据,空间。
线状实体论文文献综述
金琳,李娇娇[1]（2015）在《基于ArcEngine的线状数据实体化处理》一文中研究指出本文针对线状数据存在被其他线层数据打断的情况或数据自身有一个对象对应若干空间对象的情况分析数据特点,简化数据模型,探索数据处理方法和思路,设计实现断线连接的处理工作,为实际工作中线化数据的条件连接提供参考。(本文来源于《现代测绘》期刊2015年04期）
刘钊,高培超,闵世平,赵龙,罗智德[2]（2014）在《一种大曲率线状实体的叁维可视化方法》一文中研究指出线状模型是虚拟叁维场景中的重要模型,其精细程度直接影响着虚拟场景的视觉效果。制作线状模型的常用方法分为整体模型法和分段拼接法,对于弯曲程度较大的线状模型,使用整体模型法制作时难以控制顶点坐标和纹理贴图,而采用分段拼接法又会在转弯处产生模型空隙和纹理重迭,导致模型失真。该文提出了一种针对大曲率线状实体的叁维可视化方法,在几何模型制作阶段,根据路径和截面数据直接计算模型顶点坐标、法向量和索引数据,实现放样建模;在纹理贴图阶段,通过建立模型顶点与纹理图片像素的映射关系,实现模型贴图。结果表明,该算法可应用于铁路路基等大曲率线状模型的制作,具有精度可靠、人工交互少及可视化效果好的特点。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2014年03期）
张永华,程耀东,闫浩文,刘纪平[3]（2008）在《多尺度空间线状实体形状相似关系的表达与度量》一文中研究指出本文对空间数据多尺度表达中线状实体综合前后的形状相似性进行了描述、分析和研究。通过调查统计,得出了衡量线状实体形状相似程度的两个重要参量SIMⅠ、SIMⅡ,基于这两个参量给出了空间线状实体形状相似性的定义以及在不同尺度下线状实体形状相似性的度量方法,并用实例进行验证。为空间数据多尺度表达时线状实体的形状表达提供了一种分析和评价手段。(本文来源于《测绘科学》期刊2008年06期）
汤仲安,彭悦[4]（2007）在《矢量GIS平面线状实体误差模型概率特征》一文中研究指出从概率论的角度看,矢量GIS平面线状实体落入其相应误差模型内的概率值是决定线状实体误差模型规模的依据。根据等概率密度误差模型建模机理、概率论与数理统计以及数值分析,文献[1]、[3]、[4]研究了矢量GIS平面线状实体落入其相应等概率密度误差模型内的概率算法,在此基础上,文中对概率特征进行了总结和分析,得出了"线状实体落入其相应等概率密度误差模型内的概率不仅与线状实体上点位精度最低的特征点"标准误差椭圆缩放系数"有关,而且还随特征点精度的变化而变化"的结论。实例计算与分析验证了该结论的正确性。(本文来源于《测绘工程》期刊2007年05期）
汤仲安[5]（2004）在《矢量GIS线状实体等概率密度误差模型》一文中研究指出在GIS不确定性理论研究领域中,位置不确定性和属性不确定性是主要的研究对象。空间点、线、面、体的位置不确定性研究是GIS位置不确定性理论研究的基本内容,而空间线状实体的位置不确定性研究又是空间面元、空间体元位置不确定性理论研究的基础。因此,在GIS位置不确定性理论研究中,线状实体的位置不确定性理论关系重大。 长期以来,人们在GIS不确定性研究领域进行了不懈探索,取得了一系列理论成果,职累了大量经验。但是,由于GIS不确定性本身所具有的复杂性和困难度,加之各历史阶段中认识上的局限性,目前,线状实体的位置不确定性理论尚有诸多问题没有得到全面认知和合理解决,这些问题主要体现在如下几方面: (1)、线状实体的误差分布机理; (2)、误差模型带(体)的构建机理及其几何解释; (3)、误差模型带(体)及其边界包络线(面)的一般数学表达方式: (4)、线状实体误差模型在二维、叁维空间的可视化分析和应用; (5)、科学客观的空间线状实体误差模型精度评判指标。 上述诸多问题是制约GIS线状实体位置不确定性理论研究与实际应用的主要障碍。如果不对线状实体的位置不确定性理论进行系统整理和深入研究,我们就无法将其应用于其他不确定性理论的综合研究和生产实践。 随着计算机技术日新月异的发展,GIS不确定性研究取得了突飞猛进的成就,因此,GIS位置不确定性理论研究中若干历史遗留问题的解决成为可能。由于GIS本身是一门计算机应用学科,而GIS位置不确定性理论研究又以计算机技术为基础,因此,为了充分利用计算机技术,考虑到随机线元空间概率密度分布函数的离散属性,本文以数值分析为主要研究方法,基于概率论与数理统计、(空间)统计学、模糊数学、矩阵论、随机过(?)空间解析(立体)几何学等基础学科、线状实体位置不确定性研究现状以及“等概(?)度误差模型”构建机理,对线状实体位置不确定性理论进行了系统整理和深入研究,(?)了一套严密完整的GIS线状实体位置不确定性的理论和操作方法,并辅以实例计算分析,尽量以可视化方式表达GIS线状实体位置不确定性研究的最新成果与相关结论。 具体研究内容可以如下概括: 第一章 绪论 从世界的不确定性引出GIS的不确定性,阐述了若干相关概念,分析了GIS不确定性(?)现状,阐述了本文的研究内容,给出了文章的结构框图。 第二章 GIS线状实体位置不确定性研究概述 基于GIS不确定性理论研究中空间线状实体位置不确定性理论研究进程及其误差模型(?)的演化历史,针对出现的各类误差模型,从误差分布、构建机理、几何解释、误差带宽确定等角度研究了其进步因素与不合理之处,指出了存在的理论缺陷。 第叁章 GIS数字化数据质量控制——平面相似变换建模技术 深人研究了GIS数字化过程中应用平面相似变换建模技术实施数字化数据转换时关建模共点粗差探测、模型可靠性判据、模型优化及换算数据精度检测等技术。提出了(本文来源于《武汉大学》期刊2004-04-01）
何宏星,马智民,罗广祥[6]（2000）在《分形内插法及在不规则线状实体形态变换中的应用》一文中研究指出论述了分形内插的基本方法 ,提出了基于局部图形特征的分形内插 ,并编制程序实现了线状实体的分形内插 ,该方法的深入讨论 ,为在不同尺度下空间物体的形态变换提供了较为有效的途径(本文来源于《地球科学与环境学报》期刊2000年02期）
线状实体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
线状模型是虚拟叁维场景中的重要模型,其精细程度直接影响着虚拟场景的视觉效果。制作线状模型的常用方法分为整体模型法和分段拼接法,对于弯曲程度较大的线状模型,使用整体模型法制作时难以控制顶点坐标和纹理贴图,而采用分段拼接法又会在转弯处产生模型空隙和纹理重迭,导致模型失真。该文提出了一种针对大曲率线状实体的叁维可视化方法,在几何模型制作阶段,根据路径和截面数据直接计算模型顶点坐标、法向量和索引数据,实现放样建模;在纹理贴图阶段,通过建立模型顶点与纹理图片像素的映射关系,实现模型贴图。结果表明,该算法可应用于铁路路基等大曲率线状模型的制作,具有精度可靠、人工交互少及可视化效果好的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线状实体论文参考文献
[1].金琳,李娇娇.基于ArcEngine的线状数据实体化处理[J].现代测绘.2015
[2].刘钊,高培超,闵世平,赵龙,罗智德.一种大曲率线状实体的叁维可视化方法[J].国土资源遥感.2014
[3].张永华,程耀东,闫浩文,刘纪平.多尺度空间线状实体形状相似关系的表达与度量[J].测绘科学.2008
[4].汤仲安,彭悦.矢量GIS平面线状实体误差模型概率特征[J].测绘工程.2007
[5].汤仲安.矢量GIS线状实体等概率密度误差模型[D].武汉大学.2004
[6].何宏星,马智民,罗广祥.分形内插法及在不规则线状实体形态变换中的应用[J].地球科学与环境学报.2000
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