论文摘要
为了减小系统非线性和噪声对参数辨识效果的影响,采用缺失变量的高阶关联矩阵方法(HOCC),以处于混沌状态的蔡氏电路为研究对象,分别对模拟蔡氏电路以及存在噪声的单个实验蔡氏电路和耦合实验蔡氏电路进行动力学参数辨识.研究结果表明,该方法在蔡氏电路电感电流未知情况下进行参数辨识是有效的,同时对噪声具有很好的鲁棒性.所得的参数辨识结果和电路标定参数的相对差距均能在20%的范围之内.该研究结果可以为蔡氏电路中器件参数测量提供参考依据,并能进一步应用到其他网络结构参数辨识实验中.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴林冲,颜子翔,肖井华
关键词: 缺失变量,高阶关联矩阵方法,蔡氏电路,参数辨识,鲁棒性
来源: 北京邮电大学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学
单位: 北京邮电大学理学院,北京大学物理学院
基金: 国家自然科学基金项目(11775034)
分类号: O415.5
DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-021
页码: 15-21
总页数: 7
文件大小: 496K
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标签：缺失变量论文; 高阶关联矩阵方法论文; 蔡氏电路论文; 参数辨识论文; 鲁棒性论文;