论文摘要
利用常规观测资料、自动加密站数据、卫星云图等资料对锦州地区7月1日短时强降水过程的天气形势、物理量条件、卫星云图等进行分析研究,结果表明:该次降水过程是由于低层冷空气入侵同时又有地面中尺度系统相配合产生的;低层充足的水汽与辐合上升运动有利于强降水的产生,不稳定能量较强有利于强对流天气的产生;中尺度对流云团的位置和持续时间与地面中尺度系统基本吻合,并与强降水落区和持续时间基本一致。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘靖楠
关键词: 短时强降水,地面辐合线,中尺度对流云系
来源: 科技资讯 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 葫芦岛市气象局
分类号: P458.121
DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.03.095
页码: 95+97
总页数: 2
文件大小: 1709K
下载量: 20
相关论文文献
- [1].基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析[J]. 气象 2020(02)
- [2].加密自动站在极端短时强降水发生前的精细化特征分析[J]. 天津科技 2020(04)
- [3].梅县区短时强降水的统计特征分析[J]. 广东水利水电 2020(09)
- [4].酉阳“7.5”极端短时强降水过程的中尺度特征分析[J]. 科技经济导刊 2020(27)
- [5].基于SMOTE算法和逻辑回归模型算法的江苏短时强降水潜势预报[J]. 科学技术与工程 2020(28)
- [6].高原边坡复杂地形下短时强降水的云型特征分类[J]. 气象 2018(11)
- [7].阜新地区短时强降水时空特征分析[J]. 农民致富之友 2018(22)
- [8].文山州短时强降水和雷电时空特征分析[J]. 云南地理环境研究 2018(05)
- [9].河南汝阳短时强降水特征分析[J]. 河南科技 2018(29)
- [10].太原汛期短时强降水时空分布及影响因素[J]. 中国农学通报 2019(17)
- [11].昆明市雨季短时强降水特征分析及预报研究[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2019(03)
- [12].乌鲁木齐市短时强降水分布特征及环境条件分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2019(03)
- [13].甘肃长江流域一次极端短时强降水特征及成因分析[J]. 甘肃科学学报 2019(04)
- [14].2012—2015年内蒙古短时强降水分布特征[J]. 内蒙古气象 2019(02)
- [15].浙江省6—9月午后短时强降水空间分布特征分析[J]. 暴雨灾害 2019(04)
- [16].1953—2017年阜阳市短时强降水特征分析[J]. 安徽农学通报 2019(18)
- [17].2010-2016年江西省暖季短时强降水特征分析[J]. 气象 2019(09)
- [18].2005—2018年陕西短时强降水时空分布特征[J]. 陕西气象 2019(05)
- [19].小兴安岭强对流引发短时强降水天气初探[J]. 黑龙江气象 2019(03)
- [20].2008—2016年黑龙江省短时强降水分布特征及影响系统[J]. 自然灾害学报 2017(06)
- [21].甘肃省短时强降水的时空特征[J]. 沙漠与绿洲气象 2017(06)
- [22].基于深度学习的短时强降水天气识别[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2018(02)
- [23].我国中东部不同级别短时强降水天气的环境物理量分布特征[J]. 暴雨灾害 2017(06)
- [24].2006—2015年山东短时强降水时空分布特征[J]. 海洋气象学报 2018(02)
- [25].2006—2016年池州地区短时强降水天气类型特征分析[J]. 气象与减灾研究 2018(02)
- [26].佛山市短时强降水的气候特征及其影响因子分析[J]. 广东气象 2018(04)
- [27].黔西南短时强降水时空特征分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2018(04)
- [28].福州市短时强降水分析[J]. 海峡科学 2018(08)
- [29].黔南州近7年3～10月短时强降水时空特征分析[J]. 吉林农业 2018(21)
- [30].西南地区短时强降水的气候特征分析[J]. 气象 2018(08)