MATLAB在数字图像处理中的应用

论文摘要

随着科学技术的不断发展,智能化的交通管理系统已成为发展的重要趋势,车牌识别系统作为智能交通系统中的一个分支,起着至关重要的作用。车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别系统研究的重点。文中根据需求确定了各部分算法,并使用MATLAB语言进行编程,实现了系统中图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的具体功能。其中采用9宫格模板匹配法进行车牌识别,首先根据文字的特征把字符图像分区,主要根据分布区域提取文字的特征,同时采用同样的方法提取模板相同特征,其次比较文字和模板的特征,最后根据对比结果获得相应的文字模板,完成车牌识别系统软件设计。实验结果表明,该方法考虑了对图像环境、光照、色彩和拍摄角度的敏感性,提高了车牌识别的清晰度和准确率。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张飞鸽,李凯,翟少康,李梅霞

关键词: 车牌识别系统,车牌定位,字符分割,字符识别

来源: 计算机技术与发展 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,工业通用技术及设备,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 宝鸡文理学院电子电气工程学院

基金: 陕西省科技计划工业攻关项目(2013K07-12),陕西省教育专项研究计划项目(17JK0049,04JK167),宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK2018067,ZK16029),宝鸡市科技计划项目(2017JH2-08,2017JH2-09)

分类号: U495;TP391.41;TB115

页码: 216-220

总页数: 5

文件大小: 716K

下载量: 2100

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