导读:本文包含了计算期望论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:几何分布,数学期望,无记忆性
计算期望论文文献综述
李文辉,朱德刚,花永健[1]（2019）在《几何分布数学期望的两种简便计算方法》一文中研究指出几何分布数学期望的常规计算方法涉及级数求和与逐项求导等方法,技巧性强,计算烦琐.本文利用一个引理和几何分布的无记忆性,给出了两个简便的计算方法.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年07期）
俸卫[2]（2017）在《数学期望计算中的常用方法和技巧》一文中研究指出在介绍了数学期望定义的基础上,本文通过类比法、分析法、演绎推理法将计算数学期望的方法进行了归纳和推广,提出了定义法、性质法、对称性法、特征函数法求解数学期望的常用方法,并结合典型实例,分析了数学期望计算中的技巧。(本文来源于《内江科技》期刊2017年05期）
张耀之[3]（2017）在《移动计算环境下用户隐私期望与隐私威胁研究》一文中研究指出移动计算技术的普及和移动智能终端处理能力的不断提高,使得大量应用涌现。这些应用为人们日常生活和工作提供了有力便捷的工具和手段,但同时也给用户带来隐私威胁。移动应用在提供服务的同时通过权限调用收集用户敏感信息,推断用户特征数据从而进行商业广告推送以牟取利益,更严重的是恶意应用通过窃取用户信息进行商业犯罪,给用户带来经济损失。用户对于隐私泄露情况和隐私期望不清晰,难以确定每个应用的合法权限;而现有安全软件对应用行为限制力度不足,缺少基于用户隐私期望的个性化保护措施。因此评估用户隐私期望和移动应用隐私威胁具有重要意义。针对移动环境下缺少用户隐私期望研究问题,本文进行实证研究,开展用户调研,度量用户隐私期望。目的是了解用户使用移动设备行为特征、用户对隐私关注内容和关注度、细粒度隐私期望以及用户对隐私侵害的感知和理解。针对移动应用隐私威胁问题,分析移动应用的静态数据和动态权限调用数据。基于用户隐私期望分析移动应用权限申请行为,量化移动应用隐私威胁;分析应用功能与敏感权限的关联性,基于应用针对同类应用权限申请差异性量化应用隐私威胁;统计移动应用动态权限调用数据,细粒度分析具体应用在不同场景的隐私威胁。分析现有安全软件对用户隐私保护情况,基于用户隐私期望,提出移动智能终端个性化用户隐私保护框架。其原则包括用户能够进行基于场景的细粒度隐私设置;智能学习用户历史行为数据,进行隐私决策推荐;对应用调用隐私数据的动态情况,进行多角度统计和可视化展示,帮助用户感知隐私泄露情况。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-20）
陈晓[4]（2016）在《几种常见数学期望的计算方法》一文中研究指出在概率论中,数学期望是随机变量一个重要的数字特征,本文总结了随机变量的数学期望的几种常用的计算方法.(本文来源于《考试周刊》期刊2016年36期）
陈红燕,邓臻[5]（2015）在《随机变量数学期望计算》一文中研究指出随机变量的数学期望即随机变量的均值,是用来描述随机变量局部特征的一个重要概念,根据随机变量取值特点的不同,给出几种不同类型随机变量期望的计算,并重点推导混合型随机变量数学期望的相关结论,且给出实例.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2015年05期）
张靖,蒋宝婕[6]（2015）在《应用Delphi和AHP法计算疾控工作对期望寿命贡献率》一文中研究指出目的构建居民期望寿命影响因素指标体系并提供一个计算疾控工作对期望寿命提高的贡献率的方法。方法遴选18位专家采用德尔菲法进行2轮问卷调查确定指标体系,应用层次分析法(AHP法)确定各级指标权重及计算贡献率。结果最终确定包含3个一级指标、8个二级指标、27个叁级指标在内的期望寿命相关影响因素指标评价体系,在此基础上计算出疾控与卫生工作对于居民期望寿命的贡献率为19.3%。结论应用Delphi法和AHP法构建的期望寿命相关影响因素指标体系及所得贡献率科学、可靠,为Delphi法和AHP法在计算疾控工作的社会贡献率领域做了有益的尝试,也为贡献率的计算提供了综合、可行的方法。(本文来源于《中国公共卫生管理》期刊2015年04期）
宁荣健,余丙森[7]（2015）在《基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算》一文中研究指出在文献[1]的基础上,利用分布函数,介绍一种适合工科概率论教学的混合型随机变量的数学期望和方差的计算方法.(本文来源于《大学数学》期刊2015年02期）
王国华,安佰玲,徐标[8]（2015）在《数学期望在古典概率计算中的应用》一文中研究指出讨论一些涉及多次取球的古典概率的计算问题,利用一个期望和概率之间关系的结论将概率问题转化为期望问题,然后根据期望的递推公式得出答案.(本文来源于《高等数学研究》期刊2015年01期）
杨柳[9]（2014）在《依赖邻居的Parrondo博弈模型吸收时间的数学期望计算》一文中研究指出帕隆多悖论是博弈论中的一个悖论定律,该定律以发现者西班牙科学家Parrondo的名字命名。考虑由N个个体组成的种群,每个个体占据一定的空间,对任一个体i,其空间范围内的所有邻居组成其生存的社会小生境。个体i对小生境的依赖及小生境对个体i的整体牵制,在模型中设置为B博弈。文中设置模数M为4,那么16个初始状态,当任意初始状态不断地进行B博弈时,最终都会被两个状态所吸收,文中计算任意初始状态被这两个吸收状态吸收的时间(即被吸收的步数)。(本文来源于《机械工程师》期刊2014年09期）
毛毅,伍晓玲,康晓平,薛明,缪之文[10]（2014）在《模型寿命表在期望寿命计算中的应用》一文中研究指出目的应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命。方法分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别死亡率对数值的均方根误差(RMSE)作为死亡模式一致性的拟合指标,各选两类模型中RMSE最小的死亡模式计算期望寿命e0。本文使用联合国编制的MORTPAK 4.0软件进行数据分析。结果RMSE的计算结果显示Coale-Demeny模型中男性West死亡模式、女性East死亡模式和联合国模型中男女性Far Eastern死亡模式的RMSE值最小;用最小RMSE的死亡模式计算的婴儿死亡率(IMR)为男性West(18.54‰)、女性East(16.05‰)、以及Far Eastern(男性17.61‰,女性15.39‰)与漏报调整结果(男性16.85‰,女性17.69‰)比较接近;两类模型寿命表计算的男女性年龄别死亡率曲线与漏报调整年龄别死亡率曲线也较为相似;中国2010年男性期望寿命e0按West、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果较为接近分别为72.47岁、71.09岁和72.46岁;女性按East、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果亦较为接近分别为78.15岁、78.8岁和77.41岁。结论对于死亡资料不完整的国家或地区,用模型寿命表的方法修正年龄别死亡率后可以获得较为准确的期望寿命。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2014年04期）
计算期望论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在介绍了数学期望定义的基础上,本文通过类比法、分析法、演绎推理法将计算数学期望的方法进行了归纳和推广,提出了定义法、性质法、对称性法、特征函数法求解数学期望的常用方法,并结合典型实例,分析了数学期望计算中的技巧。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算期望论文参考文献
[1].李文辉,朱德刚,花永健.几何分布数学期望的两种简便计算方法[J].数学学习与研究.2019
[2].俸卫.数学期望计算中的常用方法和技巧[J].内江科技.2017
[3].张耀之.移动计算环境下用户隐私期望与隐私威胁研究[D].山东大学.2017
[4].陈晓.几种常见数学期望的计算方法[J].考试周刊.2016
[5].陈红燕,邓臻.随机变量数学期望计算[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2015
[6].张靖,蒋宝婕.应用Delphi和AHP法计算疾控工作对期望寿命贡献率[J].中国公共卫生管理.2015
[7].宁荣健,余丙森.基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算[J].大学数学.2015
[8].王国华,安佰玲,徐标.数学期望在古典概率计算中的应用[J].高等数学研究.2015
[9].杨柳.依赖邻居的Parrondo博弈模型吸收时间的数学期望计算[J].机械工程师.2014
[10].毛毅,伍晓玲,康晓平,薛明,缪之文.模型寿命表在期望寿命计算中的应用[J].中国卫生统计.2014