基于最小二乘的三维正交介质弹性波高精度正演模拟

基于最小二乘的三维正交介质弹性波高精度正演模拟

论文摘要

本文借助线性滑动理论,将裂隙密度、纵横比等不同物性参数等效为正交介质刚度矩阵,建立两组正交直立裂隙介质正演模型.利用基于最小二乘法优化的高精度交错网格高阶有限差分法模拟弹性波在正交介质中的传播过程.模拟结果表明介质各向异性强度与裂隙物性直接相关,正演波场和共炮点显示相比普通交错网格,最小二乘优化方法可以压制数值频散现象,明显提高模拟精度,子波主频较高和模型波速较低时改善效果更为突出.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 正交介质岩石物理建模方法
  • 2 三维正交介质正演模拟及最小二乘优化方法
  •   2.1 三维正交介质弹性波交错网格有限差分正演模拟
  •   2.2 最小二乘法优化差分系数
  • 3 模型测试
  •   3.1 最小二乘法优化效果理论分析
  •   3.2 三维正交介质均匀模型有限差分正演模拟频散分析
  •   3.3 三维正交介质复杂模型有限差分正演模拟频散分析
  • 4 讨论与结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜泽源,吴国忱,李雨生

    关键词: 正交各向异性,线性滑动理论,交错网格有限差分,最小二乘优化方法,频散压制

    来源: 地球物理学进展 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室

    基金: 国家科技重大专项(2016ZX05024-001-008),国家自然科学基金联合基金项目(U1562215)联合资助

    分类号: P631.4

    页码: 69-79

    总页数: 11

    文件大小: 8921K

    下载量: 107

    相关论文文献

    • [1].广义整体最小二乘的拓展理论及其在测量数据处理中的应用研究[J]. 测绘学报 2020(08)
    • [2].最小二乘中的病态问题[J]. 城市地理 2017(16)
    • [3].基于加权整体最小二乘的矿区平面坐标转换方法[J]. 测绘工程 2016(01)
    • [4].总体最小二乘的扰动分析[J]. 大地测量与地球动力学 2013(01)
    • [5].广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2009(06)
    • [6].基于最小二乘和广义最小二乘的系统偏差估计研究[J]. 舰船电子工程 2008(08)
    • [7].基于支持向量机和最小二乘支持向量机的入侵检测比较[J]. 计算机科学 2008(10)
    • [8].多元加权总体最小二乘新解法[J]. 大地测量与地球动力学 2017(12)
    • [9].最小二乘支持向量机在钢轨磨损量预测中的应用[J]. 兰州工业学院学报 2017(01)
    • [10].最小二乘偏移方法研究进展综述[J]. 地球物理学进展 2016(04)
    • [11].线性反演最小二乘叠前偏移的矩阵形式解析[J]. 石油地球物理勘探 2014(06)
    • [12].混合总体最小二乘的迭代解算算法[J]. 数据采集与处理 2015(04)
    • [13].总体最小二乘求解线性模型的一种新算法[J]. 地矿测绘 2014(01)
    • [14].过滤窗最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测[J]. 物理学报 2013(12)
    • [15].基于最小二乘映射的多参数结构问题快速计算方法[J]. 中国机械工程 2011(06)
    • [16].基于最小二乘支持向量机的刀具磨损预报建模[J]. 武汉工业学院学报 2009(02)
    • [17].剔除相关性的最小二乘研究[J]. 数理统计与管理 2009(05)
    • [18].最小二乘模糊支撑向量机研究[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 2008(04)
    • [19].基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [20].加权多任务最小二乘双支持向量机[J]. 智能计算机与应用 2020(02)
    • [21].最小二乘偏移研究现状及发展趋势[J]. 石油物探 2018(06)
    • [22].抗差总体最小二乘理论研究进展[J]. 河北北方学院学报(自然科学版) 2018(01)
    • [23].基于奇异值分解法的抗差总体最小二乘[J]. 江西科学 2015(01)
    • [24].基于最小二乘支持向量机控制器的研究[J]. 黑龙江电力 2011(02)
    • [25].最小二乘支持向量机的研究与应用[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版) 2009(01)
    • [26].增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2009(07)
    • [27].剔除相关性的最小二乘理论研究[J]. 数理医药学杂志 2008(06)
    • [28].最小二乘支持向量机在人脸识别中的应用[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2008(03)
    • [29].坐标转换四参数解算的整体最小二乘新方法[J]. 测绘工程 2017(09)
    • [30].基于模糊增强与最小二乘支持向量机的图像边缘检测[J]. 自动化与仪器仪表 2016(07)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于最小二乘的三维正交介质弹性波高精度正演模拟
    下载Doc文档

    猜你喜欢