豆类种子论文_杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,李建美

导读:本文包含了豆类种子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:豆类,种子,光谱,活力,种子田,曲线,琼脂。

豆类种子论文文献综述

杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,李建美[1](2019)在《红外光谱结合曲线拟合对自然老化豆类种子的研究》一文中研究指出利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合曲线拟合分析(Curve-fitting analysis)及聚类分析(HCA)研究自然老化豆类种子。结果表明,豆类种子的红外光谱主要由蛋白质及碳水化合物的吸收峰组成,不同老化时间种子的原始光谱整体特征基本相似,但几个吸收强度比随老化时间的增加均呈下降趋势。对原始光谱酰胺Ⅰ带1700~1600 cm~(-1)范围和多糖1180~980 cm~(-1)范围进行曲线拟合分析,结果表明,不同老化时间种子的子峰位置和面积比差异较大,老化期间蛋白质二级结构中β-折迭、无序结构、α-螺旋和β-转角成分及多糖中CO、CC和COH成分存在明显差异。将1800~800 cm~(-1)范围的二阶导数光谱进行聚类分析,聚类准确率达到100%,聚类分析能有效地区分不同老化时间的种子。本研究结果表明,FTIR光谱结合曲线拟合与聚类分析可以快速、有效地区分自然老化豆类种子。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期)

杨卫梅[2](2019)在《禾谷类、豆类老化种子的红外光谱鉴别研究》一文中研究指出种子老化影响田间出苗率,粮食陈化影响食品品质,因此,种子老化鉴定对农业生产,粮食陈化鉴定对人类健康、食品生产具有重要意义。本文采用红外光谱叁级鉴别技术(傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SD-IR)和二维相关红外光谱(2D-IR))结合曲线拟合分析(Curve-fitting analysis)及多元统计分析(相关性分析、软独立建模分类(SIMCA)及系统聚类分析(HCA))鉴别研究禾谷类和豆类种子的老化过程。研究结果如下:在傅里叶变换红外光谱中,5种禾谷类种子的傅里叶变换红外光谱吸收峰与淀粉很相似,3种豆类种子的红外光谱主要由蛋白质及碳水化合物的吸收峰组成。不同老化时间种子的傅里叶变换红外光谱的整体特征基本相似,但几个吸收强度比存在一定差异,大麦种子吸收峰强度比A_(2927)/A_(1020)、A_(1079)/A_(1020),小麦吸收峰强度比A_(2927)/A_(1020)、A_(1153)/A_(1020)、A_(1079)/A_(1020),高粱吸收峰强度比A_(2927)/A_(1017)、A_(1156)/A_(1017)、A_(1079)/A_(1017)、A_(1652)/A_(1017),稻谷吸收峰强度比A_(2927)/A_(1083)、A_(1155)/A_(1020)、A_(1083)/A_(1020)、A_(1649)/A_(1020),玉米吸收峰强度比A_(2927)/A_(1079)、A_(2927)/A_(1020)、A_(1652)/A_(1020),比值随老化时间增加均呈现上升的趋势。而蚕豆吸收峰强度比A_(1649)/A_(2926)、A_(1649)/A_(1052)、A_(1649)/A_(1240),红菜豆吸收峰强度比A_(1649)/A_(2929)、A_(1649)/A_(1052)、A_(1649)/A_(1240),大豆吸收峰强度比A_(1659)/A_(2923)、A_(1061)/A_(2923),比值随老化时间增加均呈现下降趋势。不同老化时间的禾谷类种子在1800-800 cm~(-1)范围、豆类种子在1800-700 cm~(-1)范围的二阶导数红外光谱的吸收峰强度和形状存在差异。二维相关红外光谱显示:豆类种子在1000-1350和1400-1800 cm~(-1)范围,禾谷类种子在860-1100、1125-1250和1380-1700 cm~(-1)范围,不同老化时间种子的自动峰和交叉峰的数目、位置和强度存在明显差异,其中峰数目随老化时间增加而减少、强度随老化时间增加而减弱。曲线拟合分析结果显示,不同老化时间的禾谷类种子在1180-980 cm~(-1)范围,豆类种子在蛋白质酰胺I带1700-1600 cm~(-1)和多糖1200-950 cm~(-1)范围,各子峰出现的位置和在迭加带中的比例存在差异,禾谷类种子在老化过程中,多糖区域的C-O-H、C-O、C-H、C-C键所对应峰的相对含量发生了明显变化;而豆类种子老化过程中的蛋白质二级结构中的β-折迭、α-螺旋、无序结构、β-转角区域的相对含量以及多糖区域的吸收峰在迭加带中比例也显示明显差异。利用二阶导数红外光谱的1800-800 cm~(-1)范围内的光谱进行相关性分析、软独立建模分类及系统聚类分析能有效地区分不同老化时间的禾谷类和豆类种子,聚类准确率都达到100%。结果表明,运用傅里叶变换红外光谱、二阶导数红外光谱、二维相关红外光谱、曲线拟合、软独立建模分类和系统聚类分析方法能简单、快速、无损地鉴别不同老化时间种子,有望发展为简单有效地鉴别种子老化的光谱方法。(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-06-04)

孙旭东[3](2019)在《豆类种子田高产栽培技术研究》一文中研究指出常规品种作物产量高低对整体区域农业丰收具有较大的影响。但是,在以往农业生产过程中,并没有关注农作物高产栽培问题,对整体豆类品种生产效益造成了一定影响。以豆类种子田高产栽培为研究目的,从基地选择、播种技术、田间管理、病虫害防治等方面,对豆类种子田高产栽培技术进行了简单的分析,以期为提升豆类种子种植效益提供一定的借鉴。(本文来源于《种子科技》期刊2019年05期)

邬丹妮[4](2018)在《“观察豆类种子的发芽及幼苗生长对光的适应”实验的改进》一文中研究指出通过对"观察豆类种子的发芽及幼苗生长对光的适应"实验的改进,利用琼脂粉与水配制而成的固体培养基不仅利于直接观察种子的发芽过程,而且在取出幼苗的过程中,较大程度地保护了根和茎,使得测量得到的数据更加精准。同时,播种后一次观测得到所有实验数据,提高了课堂效率。(本文来源于《生物学通报》期刊2018年10期)

李江炜[5](2018)在《等离子体活化水对豆类种子萌发和生长的影响》一文中研究指出在大气压等离子体放电过程中,伴随着等离子体射流产生电场和大量的粒子,包括紫外线光子、氮的氧化物等,这使等离子体具有丰富的物理化学特性,在环境净化、灭菌消毒、镀膜等领域都有越来越深入的应用。本文主要研究离子体活化水对绿豆种子和黄豆种子萌发和生长的影响。在研究中,我们用自制的等离子体放电装置在大气压下放电,利用放电过程中产生的等离子体射流对一定量的无菌去离子水处理不同时间,将得到的等离子体活化水用来培育绿豆种子和黄豆种子。本文的主要研究内容如下:1.研究了不同放电气体产生的等离子体活化水对绿豆种子和黄豆种子萌发和生长的影响。分别使用了空气、氧气、氦气以及氮气四种气体作为放电气体,对比由它们产生的等离子体活化水促进绿豆种子和黄豆种子萌发和生长的差别。实验结果表明,空气等离子体活化水促进黄豆种子和绿豆种子萌发和生长的效果最好。2.研究了同种放电气体时,不同放电时间产生的等离子体活化水对黄豆种子萌发和生长的影响,对比了在5 min、10 min、20 min和30 min四个放电时间下产生的等离子体活化水促进黄豆种子萌发和生长的差别。实验结果表明,在放电时间为30 min时,等离子体活化水促进黄豆种子萌发和生长的效果最好。本论文的主要成果是:分析了等离子体活化水的物理化学特性,测量了等离子体活化水中主要活性物质的含量,发现用等离子体活化水培育绿豆种子和黄豆种子,能提高种子的发芽率和发芽速度、且通过使用不同浓度的过氧化氢和NO3-溶液培育绿豆种子,证明了等离子体活化水能促进绿豆种子萌发和生长主要是因为过氧化氢和NO3-的存在,且跟两者的浓度有关。等离子体活化水还能促进豆芽的生长并提高黄豆芽中的抗坏血酸含量,但对绿豆芽和黄豆芽内的蛋白质含量没有明显影响。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30)

杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,符致秋[6](2018)在《豆类种子自然老化过程的红外光谱研究》一文中研究指出老化种子的鉴定对农业生产和粮食安全具有重要意义。利用红外光谱叁级鉴别法(傅里叶变换红外光谱技术、二阶导数红外光谱技术和二维相关红外光谱技术相结合)对不同储藏年份的豆类种子进行区分。结果显示:3种豆类种子的傅里叶变换红外光谱图总体相似,且主要由蛋白质和碳水化合物的吸收峰组成;不同储藏年份的豆类种子的原始红外光谱仅在1800~700cm-1范围内有微小差异,几个吸收强度比随储藏年份增加呈现下降趋势;方差分析显示不同储藏年份的种子的吸光度比有显着差异;不同储藏年份的种子的二阶导数红外光谱(在1800~700cm-1范围内)的吸收峰形状和强度存在差异;在二维相关红外光谱中,不同储藏年份的蚕豆和红豆种子(在860~1690cm-1范围内)及大豆种子(在1350~1800cm-1范围内)的自动峰和交叉峰出现的位置、数目及强度存在显着差异,其中数目随储藏年份增加而减少,强度随储藏年份增加而减弱。偏最小二乘法分析能对不同储藏年份的种子进行快速分类。3种豆类种子在老化过程中都表现出明显的光谱差异,表明红外光谱叁级鉴别法可以快速区分不同储藏年份的豆类种子,有望发展成为简单、快速鉴别种子老化的光谱方法。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期)

赵欣欣,宋丽荣,权薇竹,曲兴然,王奇[7](2017)在《高温高湿老化处理对不同豆类种子活力及生长能力的影响》一文中研究指出以大豆、绿豆和红小豆种子为试验材料,采用高温45±1℃、高湿度(95%相对湿度)条件对种子进行老化处理,测定老化后种子的发芽势、活力指数等发芽和活力指标,明确老化处理后不同豆类种子表现的差异性。结果表明:全部豆类品种经高温高湿老化处理,都会表现发芽、活力及生长能力下降,但不同豆类间下降程度存在明显的差异。3个大豆品种经过96h老化后均无发芽能力,而绿豆和红小豆所有品种的发芽率在88%以上,仍然具有种用价值。(本文来源于《作物杂志》期刊2017年05期)

管建慧[8](2016)在《不同类型豆类种子活力的检测方法分析》一文中研究指出探究不同类型豆类种子的活力检测方法并对其进行分析。选取绿豆和黄豆为研究对象,使用低温冷浸、冷发芽以及提升老化速度3种方法对品种齐黄28、中豆31、绿宝八号以及周研一号豆类种子进行活力检测,找出不同种类豆子合适的活力检测方法。结果发现,加速老化对绿宝八号苗高效果明显,且对其他3种豆类的发芽势、发芽、苗高效果均下降;低温冷浸对4类豆类的发芽势、发芽率以及苗高效果均明显降低;冷发芽对齐黄28、中豆31发芽势、发芽率以及苗高下降均不显着,绿宝八号的苗高显着下降以及周研一号的发芽、苗高显着下降;加速老化和低温冷浸方法对齐黄28和中豆31的活力测定较为适用,低温冷浸对绿宝八号活力测定较为适用。(本文来源于《种子科技》期刊2016年12期)

赖颖,侯小歌,刘中华,刘瑞芳[9](2015)在《不同类型豆类种子活力的检测方法》一文中研究指出为获得适合不同类型豆类种子活力检测的方法,以黄豆和绿豆2种类型共4个品种(齐黄28、中豆31、绿宝八号和周研一号)的豆类种子为试材,分别采用加速老化、低温冷浸和冷发芽3种环境测定法对其种子进行活力检测,通过不同种类、不同品种豆类种子对不同环境的响应,确定不同豆类种子活力检测的适宜方法。结果表明:低温冷浸,齐黄28、中豆31、周研一号和绿宝八号的发芽势、发芽率和苗高均显着下降;冷发芽,齐黄28、中豆31的发芽势、发芽率和苗高下降均不显着,绿宝八号的发芽势和发芽率以及周研一号的发芽率下降不显着;加速老化对绿宝八号的发芽势、发芽率影响不显着,但对其苗高的影响显着,并使齐黄28、中豆31和周研一号的发芽势、发芽率和苗高均显着下降。加速老化和低温冷浸适于齐黄28和中豆31的活力测定,低温冷浸适合绿宝八号活力的测定,加速老化、低温冷浸和冷发芽3种逆境条件都适于周研一号的活力测定。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2015年07期)

伍咏薇[10](2015)在《坚果、种子和豆类饮食有助健康》一文中研究指出这件事没有想象中困难,这里有一些十分有用的资料:有越来越多的证据显示,富含水果、蔬菜、全麦以及健康植物油的以植物为主饮食可能有助于降低男性健康相关风险,其中包括心脏疾病、中风、糖尿病以及癌症。增加新鲜的水果和蔬菜是适应以植物为基础饮食的一件很容易的事,但是千万别忽略了坚果、种子和豆类。坚果和种子所提供的植物油包含的单不饱和脂肪和多不饱和脂肪酸与蛋白质一样多。豆类,包括了菜豆,富含同时(本文来源于《心血管病防治知识(科普版)》期刊2015年01期)

豆类种子论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

种子老化影响田间出苗率,粮食陈化影响食品品质,因此,种子老化鉴定对农业生产,粮食陈化鉴定对人类健康、食品生产具有重要意义。本文采用红外光谱叁级鉴别技术(傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数红外光谱(SD-IR)和二维相关红外光谱(2D-IR))结合曲线拟合分析(Curve-fitting analysis)及多元统计分析(相关性分析、软独立建模分类(SIMCA)及系统聚类分析(HCA))鉴别研究禾谷类和豆类种子的老化过程。研究结果如下:在傅里叶变换红外光谱中,5种禾谷类种子的傅里叶变换红外光谱吸收峰与淀粉很相似,3种豆类种子的红外光谱主要由蛋白质及碳水化合物的吸收峰组成。不同老化时间种子的傅里叶变换红外光谱的整体特征基本相似,但几个吸收强度比存在一定差异,大麦种子吸收峰强度比A_(2927)/A_(1020)、A_(1079)/A_(1020),小麦吸收峰强度比A_(2927)/A_(1020)、A_(1153)/A_(1020)、A_(1079)/A_(1020),高粱吸收峰强度比A_(2927)/A_(1017)、A_(1156)/A_(1017)、A_(1079)/A_(1017)、A_(1652)/A_(1017),稻谷吸收峰强度比A_(2927)/A_(1083)、A_(1155)/A_(1020)、A_(1083)/A_(1020)、A_(1649)/A_(1020),玉米吸收峰强度比A_(2927)/A_(1079)、A_(2927)/A_(1020)、A_(1652)/A_(1020),比值随老化时间增加均呈现上升的趋势。而蚕豆吸收峰强度比A_(1649)/A_(2926)、A_(1649)/A_(1052)、A_(1649)/A_(1240),红菜豆吸收峰强度比A_(1649)/A_(2929)、A_(1649)/A_(1052)、A_(1649)/A_(1240),大豆吸收峰强度比A_(1659)/A_(2923)、A_(1061)/A_(2923),比值随老化时间增加均呈现下降趋势。不同老化时间的禾谷类种子在1800-800 cm~(-1)范围、豆类种子在1800-700 cm~(-1)范围的二阶导数红外光谱的吸收峰强度和形状存在差异。二维相关红外光谱显示:豆类种子在1000-1350和1400-1800 cm~(-1)范围,禾谷类种子在860-1100、1125-1250和1380-1700 cm~(-1)范围,不同老化时间种子的自动峰和交叉峰的数目、位置和强度存在明显差异,其中峰数目随老化时间增加而减少、强度随老化时间增加而减弱。曲线拟合分析结果显示,不同老化时间的禾谷类种子在1180-980 cm~(-1)范围,豆类种子在蛋白质酰胺I带1700-1600 cm~(-1)和多糖1200-950 cm~(-1)范围,各子峰出现的位置和在迭加带中的比例存在差异,禾谷类种子在老化过程中,多糖区域的C-O-H、C-O、C-H、C-C键所对应峰的相对含量发生了明显变化;而豆类种子老化过程中的蛋白质二级结构中的β-折迭、α-螺旋、无序结构、β-转角区域的相对含量以及多糖区域的吸收峰在迭加带中比例也显示明显差异。利用二阶导数红外光谱的1800-800 cm~(-1)范围内的光谱进行相关性分析、软独立建模分类及系统聚类分析能有效地区分不同老化时间的禾谷类和豆类种子,聚类准确率都达到100%。结果表明,运用傅里叶变换红外光谱、二阶导数红外光谱、二维相关红外光谱、曲线拟合、软独立建模分类和系统聚类分析方法能简单、快速、无损地鉴别不同老化时间种子,有望发展为简单有效地鉴别种子老化的光谱方法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

豆类种子论文参考文献

[1].杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,李建美.红外光谱结合曲线拟合对自然老化豆类种子的研究[J].分析化学.2019

[2].杨卫梅.禾谷类、豆类老化种子的红外光谱鉴别研究[D].云南师范大学.2019

[3].孙旭东.豆类种子田高产栽培技术研究[J].种子科技.2019

[4].邬丹妮.“观察豆类种子的发芽及幼苗生长对光的适应”实验的改进[J].生物学通报.2018

[5].李江炜.等离子体活化水对豆类种子萌发和生长的影响[D].厦门大学.2018

[6].杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,符致秋.豆类种子自然老化过程的红外光谱研究[J].激光与光电子学进展.2018

[7].赵欣欣,宋丽荣,权薇竹,曲兴然,王奇.高温高湿老化处理对不同豆类种子活力及生长能力的影响[J].作物杂志.2017

[8].管建慧.不同类型豆类种子活力的检测方法分析[J].种子科技.2016

[9].赖颖,侯小歌,刘中华,刘瑞芳.不同类型豆类种子活力的检测方法[J].贵州农业科学.2015

[10].伍咏薇.坚果、种子和豆类饮食有助健康[J].心血管病防治知识(科普版).2015

论文知识图

豆类种子SOD热稳定性四种豆类种子Aglycin的DNA序列...豆类种子SOD同工酶谱不同老化时间红豆种子的二阶导数光谱在...不同老化时间黄豆种子的二阶导数光谱在...:从豆类种子中纯化PA1b的HPL...

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