导读:本文包含了最近特征线算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,算法,直方图,文本,颜色,参数,关键。
最近特征线算法论文文献综述
张旭,张向群,赵伟,何岩峰[1]（2012）在《基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法》一文中研究指出提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年14期）
谭冠群,丁华福[2]（2008）在《改进的K最近特征线算法在文本分类中的应用》一文中研究指出KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂度比较高,影响了其实用价值.本文提出了一种应用于文本分类的改进的KNFL算法,计算出类的中心点后再进行两次过滤,分别将离类中心点较远的特征点和特征线过滤掉,减少了训练集样本数目,在对分类精确度影响不大的情况下,改善了KNFL算法的分类效率,最后用实验验证了该算法的有效性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2008年06期）
赵黎,祁卫,李子青,王益进,杨士强[3]（2000）在《基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法》一文中研究指出提出了一种新的聚类方法来支持基于图像或镜头例子的检索 .这种方法以最近特征线 (Nearest FeatureL ine,NFL)聚类方法为基础 ,并根据最近特征线方法的特征 ,将基于特征空间拐点的关键帧提取过程与聚类方法作为一个整体统一考虑 ,从而使得最近特征线方法性能达到最优 .实验结果表明 ,我们的基于关键帧提取的最近特征线方法与传统的最近特征线方法、最近邻法以及最近中心法相比较 ,可以获得更高的检索精度(本文来源于《计算机学报》期刊2000年12期）
最近特征线算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂度比较高,影响了其实用价值.本文提出了一种应用于文本分类的改进的KNFL算法,计算出类的中心点后再进行两次过滤,分别将离类中心点较远的特征点和特征线过滤掉,减少了训练集样本数目,在对分类精确度影响不大的情况下,改善了KNFL算法的分类效率,最后用实验验证了该算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最近特征线算法论文参考文献
[1].张旭,张向群,赵伟,何岩峰.基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法[J].计算机工程.2012
[2].谭冠群,丁华福.改进的K最近特征线算法在文本分类中的应用[J].哈尔滨理工大学学报.2008
[3].赵黎,祁卫,李子青,王益进,杨士强.基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法[J].计算机学报.2000