基于多维相空间重构的城市管理数据分析技术研究

基于多维相空间重构的城市管理数据分析技术研究

论文摘要

研究利用多维相空间的理论对城市管理进行数据分析。在现代社会中,科技突飞猛进而城市的建设也迅速发展,以往的管理模式已经无法满足现代化的需求,在管理技术上做出改变是必然趋势。运用相空间重构可以在一定的系统当中凸显城市的建设,由于它的特性可以使城市的建设安排在每一个系数点上,建构立体模型。能够在立体空间中呈现城市建构图,智能化的城市为人们带来便利。最终有利于城市管理数据的全面分析,有利于大数据的采集和收集,只有加快城市管理建设才能鼓励更多的知识分子进行创新和招商引资,使城市的建设更加美好。

论文目录

  • 一、前言
  • 二、大数据时代智慧城市管理的技术
  •   (一)聚类分析管理
  •   (二)视频智能识别技术
  •   (三)遥感技术的应用
  • 三、多元数据关联的优点
  •   (一)有利于精准分析提高决策
  •   (二)有利于建构新的管理模式促进城市建设
  •   (三)有利于虚拟建构模型呈现数据
  • 四、城市建设采用多维相空间的用途
  •   (一)城市建设更加精细化
  •   (二)加快流转程序使全城市数据化
  •   (三)使城市的系统更加智能化
  • 五、建设智慧城市的意义
  • 六、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林浩

    关键词: 多维相空间,城市管理,数据分析,信息化

    来源: 信息系统工程 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

    专业: 行政学及国家行政管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 黑龙江省哈尔滨市机构编制信息中心

    分类号: TP311.13;D63

    页码: 156-157

    总页数: 2

    文件大小: 1317K

    下载量: 45

    相关论文文献

    • [1].混沌系统相空间重构参数选取的仿真研究[J]. 计算机仿真 2018(07)
    • [2].利用相空间重构短时间间隔的吸收太阳能预测方法[J]. 实验室研究与探索 2020(01)
    • [3].相空间重构的情感语音特征提取及优化[J]. 西安电子科技大学学报 2017(06)
    • [4].基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测[J]. 物理学报 2010(11)
    • [5].气功意守状态下多导脑电相空间重构非线性分析研究[J]. 上海中医药大学学报 2008(06)
    • [6].基于相空间重构的FOA-GLSSVM深基坑变形预测模型研究[J]. 大地测量与地球动力学 2018(10)
    • [7].相空间重构短期风速与发电功率在线预测[J]. 控制工程 2019(08)
    • [8].基于相空间重构和回声状态网络的舰船摇荡预报[J]. 中国航海 2018(03)
    • [9].相空间重构文献综述可视化分析[J]. 系统仿真学报 2017(12)
    • [10].基于小波分解和相空间重构的大气电场混沌特征浅析[J]. 价值工程 2016(28)
    • [11].基于混沌相空间重构与支持向量机的风速预测[J]. 太阳能学报 2012(08)
    • [12].旋转机械损伤跟踪的改进相空间曲变法[J]. 振动与冲击 2019(01)
    • [13].三峡库区资源环境决策支持系统应用研究[J]. 北京工商大学学报(自然科学版) 2009(05)
    • [14].基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法[J]. 物理学报 2013(11)
    • [15].基于相空间重构的匹配追踪混沌信号去噪[J]. 太原理工大学学报 2011(02)
    • [16].基于相空间重构的变压器油色谱数据最优长度选择方法[J]. 中国电机工程学报 2018(08)
    • [17].隐相空间的DUPSO-RPSOVF语音预测模型研究[J]. 电子学报 2019(09)
    • [18].基于相空间重构的BP神经网络对边坡的位移预测研究[J]. 山西建筑 2018(01)
    • [19].基于相空间重构与奇异值分解的刀具磨损信号降噪方法研究[J]. 拖拉机与农用运输车 2015(05)
    • [20].基于相空间重构和主分量分析的遥测信号噪声消除[J]. 计算机应用 2010(03)
    • [21].非线性时间序列的相空间重构技术研究[J]. 系统仿真学报 2008(11)
    • [22].基于神经网络的相空间重构短期风速发电功率在线预测[J]. 装备制造技术 2018(04)
    • [23].基于相空间重构的神经网络月降水量预测方法[J]. 计算机仿真 2014(01)
    • [24].利用混沌理论与神经网络方法进行变形预测研究[J]. 测绘信息与工程 2009(01)
    • [25].基于疲劳生理定义的驾驶疲劳复杂度判断[J]. 工业控制计算机 2019(04)
    • [26].基于改进相空间重构原理的支持向量机月径流模拟[J]. 水资源与水工程学报 2013(04)
    • [27].基于相空间重构与支持向量机的人民币兑美元汇率预测[J]. 中国农业银行武汉培训学院学报 2010(04)
    • [28].基于混沌相空间重构的IGA-LSSVM在线煤矿工作面瓦斯浓度预测模型的研究[J]. 中国煤炭 2019(05)
    • [29].相空间重构支持向量机在径流模拟中的应用研究[J]. 长江科学院院报 2013(10)
    • [30].相空间重构和支持向量机参数联合优化研究[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2010(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于多维相空间重构的城市管理数据分析技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢