论文摘要
马田系统是一种产生于质量工程学领域中的模式识别方法,该方法能够在不平衡数据环境中进行异常值识别和特征选择,并且不需要任何数据分布假设,具有样本需求量小、原理简单和易于操作等优点.为更好地促进马田系统理论及应用研究,首先对马田系统的异常值识别和特征选择原理进行介绍;然后从马氏距离、信噪比、马氏空间、特征选择、阈值、数据环境和应用等7个方面,梳理马田系统的研究进展;最后,对马田系统研究进展进行总结,指出马田系统仍存在的问题以及未来可能的研究方向.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常志朋
关键词: 马田系统,马氏距离,马氏空间,信噪比,正交表,特征选择
来源: 控制与决策 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 安徽工业大学商学院,安徽工业大学安徽创新驱动发展研究院
基金: 国家自然科学基金面上项目(71673001),安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2017040)
分类号: O235
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2019.0014
页码: 2505-2516
总页数: 12
文件大小: 769K
下载量: 239
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