基于最小二乘法的五轴机床静态误差建模

基于最小二乘法的五轴机床静态误差建模

论文摘要

为了提高五轴机床加工生产精度,采用最小二乘法建立机床静态误差预测模型,并对预测结果进行实验验证.采用齐次变换方法构造体积误差数学模型,对误差模型进行参数识别,设计机床误差测量示意图.引用最小二乘法对误差模型进行改进,通过具体实验测量不同刀具长度主轴产生的误差值.同时,与线性回归方法测量误差进行对比.实验结果表明:采用最小二乘法预测机床静态误差与实验测量值偏差较小,而采用线性回归法预测机床静态误差与实验值差别较大.采用最小二乘法预测机床静态误差,预测精度较高,能够提高五轴机床实际加工精度.

论文目录

  • 1 机床静态误差模型
  •   1.1 坐标系转换
  •   1.2 旋转转换
  •   1.3 移动关节转换
  •   1.4 体积误差模型
  • 2 误差模型参数识别
  •   2.1 测试框架
  •   2.2 误差模型
  • 3 结果与讨论
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赫焕丽,王量

    关键词: 五轴机床,静态误差,最小二乘法,预测模型

    来源: 中国工程机械学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 咸宁职业技术学院工学院,河南科技大学机电工程学院

    基金: 河南省科技攻关资助项目(172102210072)

    分类号: TG502

    DOI: 10.15999/j.cnki.311926.2019.03.016

    页码: 268-271+277

    总页数: 5

    文件大小: 964K

    下载量: 128

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