论文摘要
在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘新
关键词: 工业相机,丝绸表面缺陷检测,形态学膨胀,图像腐蚀,轮廓提取
来源: 软件导刊 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学机械工程学院
分类号: TS147;TP391.41
页码: 167-170
总页数: 4
文件大小: 1565K
下载量: 178
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标签：工业相机论文; 丝绸表面缺陷检测论文; 形态学膨胀论文; 图像腐蚀论文; 轮廓提取论文;