导读:本文包含了声信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号处理,水声,信号,分解,阈值,正交,窄带。
声信号处理论文文献综述
盛斯雨,郭微,付金山,朴胜春[1]（2019）在《快速正交搜索算法在水声信号处理中的应用》一文中研究指出信号的谱估计技术作为一种十分重要且应用广泛的信号分析处理手段,对其性能的不断提升和改进一直是水声信号处理领域研究的重点和热点。对此,该文将快速正交搜索算法应用于水声信号的谱估计中,通过隐式正交对参数进行搜索,实现对信号频率、幅度、相位的估计。仿真和实验数据处理结果表明,相较于传统的谱估计方法,该方法能稳定且准确地估计水声信号的多个参数,获得频率分辨率较高的谱估计结果。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
崔公哲[2]（2019）在《面向管道泄漏的声信号处理方法研究》一文中研究指出目前为止,管道运输业已经蓬勃发展数十年,管道运输的发展无形中带动了管道沿线地区的社会经济发展,在经济建设和国家能源安全保障方面发挥着重要的作用,是我国实现代化建设目标中必不可少的组成部分。利用管道进行物资输送具有成本低廉、快捷、安全可靠不受环境影响等优点。在管道运输业持续飞速的发展过程中会夹杂着各种各样的问题出现,其中,管道泄漏作为重要问题随之提上日程。运输管道由于长时间的工作、自然磨损、以及地理环境的改变会不可避免的导致泄漏事故的发生。严重的管道泄漏事故发生会对群众的生命安全造成威胁,并且会对国民经济建设和生态环境造成不可挽回的巨大损失,所以如何对管道泄漏进行快速准确的定位就成为相关研究的重要热点问题。到目前为止,国内外的研究学者们相继通过不同的措施对管道进行泄漏检测的研究。针对输水管道泄漏,目前比较流行的研究方法是利用管道泄漏产生的声信号来进行研究。论文主要研究工作包括:(1)综述了管道泄漏检测技术研究的背景和意义,就国内外管道泄漏技术的发展历史做了详细的阐述,对于先进的管道泄漏检测技术做了简要的介绍。(2)介绍了小波分析方法、小波阈值去噪原理以及经验模态分解分析方法,介绍了声信号的主要处理方法和其特点以及声信号处理技术的发展现状和优势,对本文用到的经验模态分解方法和优点进行了阐述。(3)通过对已有的小波阈值去噪算法的优劣性进行分析,在前人改进算法的基础上提出一种新的去噪算法,通过仿真实验验证了该算法优良性,并针对本文中采集信号的去噪实际需求,将本文提出的新的阈值去噪算法结合经验模态分解对管道泄漏信号进行处理,对该方法的有效性进行了验证。(4)针对输水管道的泄漏进行定位研究实验,利用传感器进行输水管道泄漏声信号的采集,然后利用EMD结合改进小波阈值的方法用于管道泄漏声信号的噪声处理,最后利用互相关原理的时差法进行管道泄漏点的定位,实验表明了本文方法的可行性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
宗路[3]（2019）在《湿式球磨机振动与振声信号处理及负荷软测量方法研究》一文中研究指出湿式球磨机作为物料碎磨的关键设备,广泛应用于煤炭、水泥、选矿等行业。磨机筒体内部负荷的变化直接影响磨矿效率及生产安全。在磨矿过程中,由于磨机筒体内部环境恶劣且工况复杂,其负荷参数难以准确检测。因此,开展针对湿式球磨机负荷预测的研究,对实现湿式球磨机的高效、节能和环保具有重要意义。本文以实验球磨机为研究对象,采用理论分析、计算机仿真和实验研究相结合的方法完成以下工作:建立磨机负荷参数与筒体振动及振声信号的数学模型,并探讨各负荷参数对磨机磨矿效果的影响规律;利用改进的集总平均经验模态分解算法对筒体振动与振声信号预处理,并对预处理后的振动及振声信号进行特征提取;通过磨矿实验验证基于ASOS-ELM的磨机负荷软测量方法的有效性。论文主要研究结果如下:(1)对湿式球磨机筒体振动与振声的产生机理进行分析,设计叁因素五水平磨矿实验,以磨矿效率为评价指标,通过分析负荷参数对磨矿效果的影响发现,随着填充率、料球比、磨矿浓度的增大,磨矿效率呈现出先增大后减小的变化趋势,获得了最佳磨矿效果的负荷参数组合。通过非线性二次回归法建立并求解磨机负荷参数与筒体振动及振声信号的数学模型,得到磨机负荷参数对筒体振动和振声信号影响的主次程度。(2)利用改进的集总平均经验模态分解算法对磨机筒体振动与振声信号进行预处理,通过相关系数法确定了振声信号的敏感模态分量;以信噪比为评价指标,通过分析筒体振动信号的预处理效果表明,磨机筒体振动信号的信噪比平均提高了13.32dB。(3)通过云模型提取磨机筒体振动信号的特征信息,对筒体振动信号的云模型特征参数分析表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的云模型特征熵相差较大,云模型的特征熵、超熵和期望可以很好地表征磨机筒体振动信号的特征。通过分析磨机振声信号的特征发现,各工况振声信号的IMF能量占比存在明显差异,各IMF能量占比能够较好地表征磨机振声信号的特征。(4)提出一种基于ASOS-ELM的磨机负荷软测量方法,该方法采用极限学习机算法(ELM)建立湿式球磨机的负荷软测量模型,利用改进的共生生物搜索算法(ASOS)对软测量模型进行优化,通过磨矿负荷检测实验分析表明,磨机负荷软测量模型的负荷参数预测准确率较高,泛化能力较强。通过以上表明,本研究对湿式球磨机的筒体内部负荷检测具有较强的实用性及可靠性,也为磨机磨矿效率的提高及控制优化提供了一定现实指导意义。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-29）
林伊凡[4]（2019）在《深海声信号处理关键技术研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展和进步,海洋资源开发与海洋生物认知逐渐成为现代各行业发展的新型领域,作为海洋探索的主要运输和交通工具的潜艇受到了社会各界的广泛关注,获得了巨大的发展空间,面对在实际深海中信息传递以及探测的需求。本文以不同深度海洋中声音传播特性为主要研究内容,结合实际深海开发以及潜艇,分析各项深海声信号处理的关键技术。(本文来源于《科技视界》期刊2019年15期）
吴耀文,邢传玺[5]（2019）在《基于稀疏分解的低频水声信号降噪处理》一文中研究指出为提取强噪声背景下低频水声信号的主要特征,基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解理论提出一种强噪声背景下低频水声信号的提取方法。该方法是一种信号自适应分解算法,可以根据信号的特征灵活构造原子库。针对低频水声信号构造了具备Gabor函数模型的过完备原子库,在原子库中通过匹配追踪算法完成了对水声信号的稀疏表示。通过对仿真简正波信号和实测水声信号的处理结果表明本文提出的方法具有较好的降噪效果。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
吕勇,马士全,孙巍[6]（2019）在《矢量水声信号处理系统研究》一文中研究指出在水下无人探测系统中,水声信号处理系统是其重要的组成部分,本文基于某矢量水听器信号处理器系统,采用DSP+FPGA架构的实现了平台的硬件的设计与调试,以及数据采集、存储、和传输等部分相关的软件编程,并能够实时进行数据处理算法计算。经水池和深浅海试验,系统的探测目标性能得到验证。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
[7]（2019）在《《信号处理》“水声信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出当前随着国家实施海洋强国战略,水下空间正以前所未有的驱动力被探索开发,水声技术作为海洋开发的主导技术之一,已成为学术界和工业界极为关注的热点研究问题。水声信号处理作为其中的核心技术,面向的应用包括水下通信、探测、定位、导航等,是一门发展迅速、需求推动力强大、应用前景广阔的学科。由于声波在水下信道传播中受到多途、噪声、混响等干扰影响,必须结合实际应用,研究与之相适应的水声信号处理技术。本专刊旨在汇集水声信号处理系统理论的研究进展、突出(本文来源于《信号处理》期刊2019年04期）
龚中良,梁力,杨张鹏,游江辉,蔡宇[8]（2019）在《基于声信号处理的窨井盖盗毁检测方法》一文中研究指出为遏制偷盗和毁坏窨井盖行为,提出一种利用声信号对窨井盖偷盗和毁坏进行检测的方法。因不同声信号的能量基于频率的分布存在差异,将窨井盖产生的振动声信号进行FFT变换,将变换后的频谱转化为能量谱,利用统计方法确定窨井盖振动声信号能量在频率上的特征分布区间和分布阈值,计算其他干扰声信号的20个最大能量点在该特征区间的概率分布数并与阈值对比,判断窨井盖的振动声是否是遭受盗毁时敲击引起的。实验结果显示:窨井盖敲击声的能量分布与其他声信号具有明显不同,其能量分布的特征频率为48～504 Hz,分布阈值为85%。该方法能够有效识别盗毁窨井盖声音,且在一定信噪比环境下具有较强鲁棒性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年07期）
冷龙龙,肖业伟,胡军[9]（2019）在《分数阶Fourier变换在水声信号处理中的应用研究》一文中研究指出线性调频(LFM)信号瞬时频率随时间呈线性变化,当干扰噪声与其强耦合时,经典的滤波方法难以有效的滤除噪声。针对水声通信中采用LFM信号作为载体时滤波效果不明显的问题,提出了一种改进的分数阶Fourier变换(FRFT)滤波方法。水听器接收到的LFM信号在最佳变换域经FRFT变换后,同时对期望信号进行FRFT变换,系数修正后再对信号进行窄带滤波处理。仿真结果表明,在信噪比高于-12dB时,新算法能够有效的实现信噪分离,还原出信号。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年01期）
[10]（2019）在《《信号处理》“水声信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出当前随着国家实施海洋强国战略,水下空间正以前所未有的驱动力被探索开发,水声技术作为海洋开发的主导技术之一,已成为学术界和工业界极为关注的热点研究问题。水声信号处理作为其中的核心技术,面向的应用包括水下通信、探测、定位、导航等,是一门发展迅速、需求推动力强大、应用前景广阔的学科。由于声波在水下信道传播中受到多途、噪声、混响等干扰影响,必须结合实际应用,研究与之相适应的水声信号处理技术。本专刊旨在汇集水声信号处理系统理论的研究进展、突出(本文来源于《信号处理》期刊2019年03期）
声信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前为止,管道运输业已经蓬勃发展数十年,管道运输的发展无形中带动了管道沿线地区的社会经济发展,在经济建设和国家能源安全保障方面发挥着重要的作用,是我国实现代化建设目标中必不可少的组成部分。利用管道进行物资输送具有成本低廉、快捷、安全可靠不受环境影响等优点。在管道运输业持续飞速的发展过程中会夹杂着各种各样的问题出现,其中,管道泄漏作为重要问题随之提上日程。运输管道由于长时间的工作、自然磨损、以及地理环境的改变会不可避免的导致泄漏事故的发生。严重的管道泄漏事故发生会对群众的生命安全造成威胁,并且会对国民经济建设和生态环境造成不可挽回的巨大损失,所以如何对管道泄漏进行快速准确的定位就成为相关研究的重要热点问题。到目前为止,国内外的研究学者们相继通过不同的措施对管道进行泄漏检测的研究。针对输水管道泄漏,目前比较流行的研究方法是利用管道泄漏产生的声信号来进行研究。论文主要研究工作包括:(1)综述了管道泄漏检测技术研究的背景和意义,就国内外管道泄漏技术的发展历史做了详细的阐述,对于先进的管道泄漏检测技术做了简要的介绍。(2)介绍了小波分析方法、小波阈值去噪原理以及经验模态分解分析方法,介绍了声信号的主要处理方法和其特点以及声信号处理技术的发展现状和优势,对本文用到的经验模态分解方法和优点进行了阐述。(3)通过对已有的小波阈值去噪算法的优劣性进行分析,在前人改进算法的基础上提出一种新的去噪算法,通过仿真实验验证了该算法优良性,并针对本文中采集信号的去噪实际需求,将本文提出的新的阈值去噪算法结合经验模态分解对管道泄漏信号进行处理,对该方法的有效性进行了验证。(4)针对输水管道的泄漏进行定位研究实验,利用传感器进行输水管道泄漏声信号的采集,然后利用EMD结合改进小波阈值的方法用于管道泄漏声信号的噪声处理,最后利用互相关原理的时差法进行管道泄漏点的定位,实验表明了本文方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声信号处理论文参考文献
[1].盛斯雨,郭微,付金山,朴胜春.快速正交搜索算法在水声信号处理中的应用[J].应用声学.2019
[2].崔公哲.面向管道泄漏的声信号处理方法研究[D].太原理工大学.2019
[3].宗路.湿式球磨机振动与振声信号处理及负荷软测量方法研究[D].江西理工大学.2019
[4].林伊凡.深海声信号处理关键技术研究[J].科技视界.2019
[5].吴耀文,邢传玺.基于稀疏分解的低频水声信号降噪处理[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[6].吕勇,马士全,孙巍.矢量水声信号处理系统研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[7]..《信号处理》“水声信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[8].龚中良,梁力,杨张鹏,游江辉,蔡宇.基于声信号处理的窨井盖盗毁检测方法[J].机床与液压.2019
[9].冷龙龙,肖业伟,胡军.分数阶Fourier变换在水声信号处理中的应用研究[J].计算技术与自动化.2019
[10]..《信号处理》“水声信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
论文知识图
