导读:本文包含了空时信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,波束,信道,高阶,干扰,时调,信号。
空时信号论文文献综述
张歆,邢晓飞,张小蓟,周燕群,赵顺德[1]（2015）在《基于水声信道传播时延排序的分层空时信号检测》一文中研究指出基于分层空时编码的多输入多输出技术是一种极具潜力的高速水声通信技术,但要实现这种潜力需要复杂的空时信号处理方法,以抵消来自水声信道的多径干扰和异步到达干扰,以及迭加在接收端的各层信号之间的干扰.对低复杂度的空时信号处理方案进行了研究,提出了一种基于子信道传播时延排序的有序连续干扰抵消信号检测算法,利用子信道间的传播时延差,实现可使差错概率最小的最佳检测排序;给出了利用信道估计,以极低的计算量确定排序的方法,从而可以大幅降低信号检测的计算复杂度.采用低复杂度的单载波频域均衡来抵消水声信道中的码间干扰和异步到达干扰.仿真结果表明,基于时延排序的信号处理算法可以获得检测性能的改善,而且性能增益在高数据率时更加显着.研究结果表明,采用有效的信号处理方法可使水声信道中造成信号检测干扰的传播时延成为改善系统性能的有利因素.(本文来源于《物理学报》期刊2015年16期）
张丽,张大鹏,张扬,刘婷[2]（2015）在《Rayleigh信道多天线系统的酉空时信号识别技术》一文中研究指出针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收天线数量在各种方案中均可改善识别性能,4根接收天线相对2根接收天线的增益,无CSI的最大似然法为7-10d B,有CSI的高阶统计特性法可达45d B。仿真结果验证了所提方案的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2015年04期）
胡海洋[3]（2014）在《机载雷达稳健的空时信号处理方法研究》一文中研究指出近年来,机载雷达的发展受到了研究学者以及工程人员越来越多的关注。机载雷达相对于地基雷达具有诸多优势,比如拥有良好的机动性,观测范围更加广泛等等,但其面临的杂波环境更加严重,且杂波谱会发生严重扩展。在实际工程实现中,杂波的模拟以及全维空时自适应处理存在着计算量大和需求样本量大的问题,因而需要研究更加有效的自适应处理方法。本文针对机载雷达地海杂波特性、杂波的模拟、一维的稳健的自适应波束形成(RAB)方法以及两维的空时自适应处理(STAP)方法分别进行了研究,主要包括以下几个方面:1.机载雷达所处的环境比较复杂,雷达接收到的杂波可能包括多个类型,对于大场景下的雷达杂波难以有效的表示和模拟,针对这一问题,本文研究分析了机载雷达地海杂波的组成以及每一种杂波的散射特性,讨论了几种常用的杂波幅度分布模型,并且对每一种分布进行了仿真验证,分析了不同了类型的地海杂波使用的幅度分布模型;最后结合实际项目需求,利用MATLAB GUI设计了一款简易的机载雷达杂波模拟软件,通过输入合理的机载雷达和场景参数就可以简单的模拟不同类型的杂波,建立机载雷达杂波数据库,便于实际当中机载雷达杂波数据的分析处理。2.传统的机载雷达杂波抑制采用空时联合处理,已有的STAP理论方法要求杂波数据满足独立同分布(IID)条件,实际上是无法满足的,而且要求样本数据充足,一般的STAP方法的运算量也比较大,针对以上这些问题,本文先是分别利用对角加载和协方差矩阵锥化(CMT)研究了两种改进的稳健波束形成方法,可以在小样本数以及训练样本受污染时有效的估计期望信号的导向矢量;然后再研究了一种基于子空间技术的空时分离(STSF)的STAP方法,该方法分别在空域和时域利用子空间追踪技术,通过空时迭代运算,可以在少量样本下有效的精确的估计出信号的空时权矢量。仿真分析表明以上提出的改进的稳健波束形成方法和基于空时分离的STAP方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
张伟[4]（2013）在《机载MIMO雷达空时信号处理研究》一文中研究指出多输入多输出（multiple-input multiple-out，MIMO）雷达自从提出以来，受到了雷达研究人员的极大关注，使得MIMO雷达相关理论迅速完善，现有研究已表明MIMO雷达相比于相控阵雷达在目标探测、参数估计等方面具有明显优势。本文围绕机载MIMO雷达展开研究，主要工作和贡献为：（1）研究了MIMO雷达阵列结构及等效收发波束形成MIMO雷达阵列结构相比于相控阵雷达具有更大的灵活性，本文详细分析了MIMO雷达各种阵列结构，讨论了各种阵列结构的特点。采用模拟退火方法提出一种MIMO雷达稀疏阵优化方法。由于分子阵MIMO雷达的重要性，给出了分子阵发射MIMO雷达等效收发波束形成方法。如何公平对比MIMO雷达和相控阵雷达是一个重要话题，也是分析MIMO雷达是否具有优势的基础，本文推导了MIMO雷达和相控阵雷达波束形成后输出信噪比（signal to noise ratio, SNR）的关系，得到MIMO雷达与相控阵雷达公平对比的条件应设置如下：收发阵列的阵元个数应相同，且MIMO雷达在一个相干处理周期（coherent processing interval, CPI）发射相干脉冲个数应等于相控阵雷达发射相干脉冲个数乘以MIMO雷达发射的正交信号个数。（2）分子阵MIMO雷达杂波秩估计方法建立了机载MIMO雷达回波模型，讨论了杂波秩的概念及其重要性。由于分子阵MIMO雷达兼具了相控阵雷达和MIMO雷达的优势，同时能够降低产生正交信号及信号处理的系统复杂度，所以分子阵MIMO雷达更可能应用于工程中。本文提出了分子阵MIMO雷达杂波秩的估计方法，为分子阵MIMO雷达空时自适应处理（space time adaptive proccessing，STAP）算法设计提供了一定的理论依据。鉴于已有杂波秩估计方法对于MIMO稀疏阵的某些情况不再适用，本文给出了机载MIMO雷达稀疏阵杂波秩估计方法。（3）机载MIMO雷达降秩STAP算法介绍了机载雷达STAP算法基本原理，讨论了机载MIMO雷达降秩STAP算法，给出了机载MIMO雷达应用主分量法（principal component, PC）、互谱法（crossspectral metric, CSM）以及多级维纳滤波（multi-stage wiener filter, MSWF）叁种降秩STAP算法的原理，并比较了机载MIMO雷达应用不同降秩STAP算法的性能。（4）机载MIMO雷达降维STAP算法讨论了空-时域STAP算法与变换域STAP算法的等价性，介绍了相控阵雷达中几种经典的STAP算法。由于MIMO雷达灵活的阵列配置和等效波束形成能力，传统相控阵雷达STAP算法难于直接应用于MIMO雷达中，基于局域化联合处理（joint domain localized, JDL）STAP算法，本文提出的MIMO雷达降维STAP的相邻辅助波束选择方法，可以应用于MIMO雷达紧凑布阵、部分稀疏布阵以及规则稀疏布阵叁种情况。另外，由于分子阵MIMO雷达可看作是部分稀疏布阵的特例，所以该方法同样可应用于分子阵MIMO雷达中，本文讨论了子阵级MIMO雷达降维STAP算法的辅助波束选择算法。（5）一种波束域后多普勒降维STAP算法最佳辅助通道选择方法受CSM算法启发，提出一种最佳通道法（best channel method, BCM）算法，通过评估每个角度-多普勒通道对于输出信杂噪比（signal to clutter-noise ratio,SCNR）的影响，选择影响最大的若干角度-多普勒通道构成辅助通道来对消主通道中的杂波，使得本算法可以在给定辅助通道个数的情况下，可达到降维STAP算法的输出SCNR性能上界，通常仅需要3~5个辅助通道即能达到输出信杂噪比损失可忽略的程度，所以本算法还可以降低杂波协方差矩阵估计对样本数的要求。鉴于最佳通道法计算量相比于一般降维STAP算法较大，文中还提出了一种可能的算法实现方案。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-03-01）
王珂[5]（2013）在《酉空时信号调制识别技术研究》一文中研究指出通信信号调制识别是指在合作或非合作的环境下对信号的调制方式作出准确的判决,在无线电监测和电子对抗等领域的截获信号处理中有重要应用。早期的研究主要集中于移动通信系统的普通数字调制识别,但当前的形势迫切的需求更多无线通信环境中更多信号类型的识别技术。本文是对MIMO系统中既是空是编码又是一种特殊相位调制的酉空时信号进行研究,以平稳时间序列的高阶统计特性为理论依据,提出了基于联合统计量特征值的酉空时信号识别算法,并以时变航空信道为背景进行仿真和分析,主要研究工作总结如下。1.研究了酉空时信号的高阶统计特性。酉空时码是一种非相干空时码,本质上是一种特殊的相位调制方式,针对酉空时发射信号矩阵的特殊性,分别基于随机向量和随机矩阵的特征函数提出了联合高阶统计量算法,并分别在SISO和MIMO系统下与相应的PSK信号及采用PSK调制的V-BLAST信号的高阶统计特性进行对比和分析。2.提出了MIMO系统的酉空时信号的调制识别算法并应用于衰落信道。在对酉空时信号的时频特性进行分析后确认了瞬时特征值算法不适用于酉空时信号的调制识别,根据对其高阶统计特性的分析,提出了基于联合高阶统计特征值算法,并分别在SISO系统的高斯信道、莱斯信道和MIMO系统的瑞利衰落信道中进行仿真,结果表明算法有很好的适应性和识别性能,能有效地将酉空时信号与PSK信号进行区分。3.在航空信道下结合接收分集技术对酉空时信号和MPSK信号的识别进行仿真。将酉空时信号的识别算法用于航空信道下的仿真,并将基于信号四阶累量不变量的算法推广至航空信道的情况。针对航空信道中多普勒频移导致的时变衰落和多径现象,提出了与MIMO系统中接收分集技术相结合的思想对信号调制识别的性能进行优化,实现超短波频段时变航空信道的信号调制识别。研究结果表明：本文所提出的基于高阶统计特性的算法可以有效地区分酉空时信号和普通相位调制信号；航空通信与移动通信系统中信号的识别特性相近且接收分集技术能够对航空信道下信号的识别性能进行优化。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-03-01）
孙恩昌,张延华,王杰令[6]（2011）在《一种高效的酉空时信号译码算法》一文中研究指出针对系统产生的酉空时码,提出一种高效的译码算法.接收机计算连续产生的L/2+W(L为星座点数目,W为窗长)个星座点与接收信号的内积范数,将L/2+W个内积范数每隔W的范数值相加,得到L/2个和值;从所得到的和值中搜索极大值,通过该极大值的位置可以将搜索范围降低至3个星座点,最后比较这3个星座点便可搜索到全局最优解.所提算法可以有效地降低最大似然(maximum likelihood,ML)算法的搜索空间,窗长W越小搜索空间降低越多.计算机仿真结果表明,针对给定的星座点,当窗长W为4时,所提算法将ML算法的搜索空间降低一半,而信噪比损失只有2 dB左右.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2011年10期）
赵瑞丽,刘峥[7]（2009）在《一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法》一文中研究指出多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可以更好地实现空间分集,该文在杂波统计特性已知的条件下,提出了一种基于信道参数估计的MIMO雷达空时信号设计方法。该方法在推导出信道参数的线性贝叶斯估计之后,通过最小化贝叶斯估计均方误差的方法来优化发射信号。该方法设计的优化信号为杂波协方差矩阵的函数,论文从信息论的角度验证了该结论的正确性。仿真结果表明MIMO雷达发射该方法设计的信号可改善目标的检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年09期）
朱彦军[8]（2007）在《MIMO信道中分层空时信号检测技术研究》一文中研究指出随着人们对无线通信系统高品质服务需求的增长,通信系统的研究者们提出了许多空时信号处理技术和算法来实现系统容量的增长。实践表明多入多出(MIMO,Multiple-Input-Multiple-Output)系统在无线通信中的应用具有极大的优势。它能够充分利用空间提供的分集增益,有效地提高了信道容量,在未来的固定网接入、无线局域网、移动通信等领域具有广泛的应用前景。MIMO技术是无线移动通信领域的新技术。该技术能在不增加带宽的情况下成倍迪提高通信系统的容量和频谱利用率,是新一代移动通信系统的关键技术。因此,有很多学者对MIMO系统进行了研究。V-BLAST(Vertical-BellLaboratories Layered Space-Time)系统作为MIMO系统一部分也同样成为科学工作者的研究热点。关于V-BLAST系统检测算法的分析已经有很多文献,但是对于基于矩阵分析的检测算法却没有比较全面的分析比较文献。作者在读研究生期间研究了这个领域,所以在此分析比较了这些算法,并提出了简化ZF(Zero-Forcing)检测算法的设想,同时进行了仿真分析。自适应技术是下一代通信技术的关键技术之一,必将与MIMO技术相结合,所以作者对这个领域进行了学习,在此做一个学习总结,并将研究得到的结果和大家分享。本文介绍了自适应的V-BLAST系统的原理和信道分析。以V-BLAST系统的干扰消除的排序为基础研究了自适应情况下干扰消除的排序。根据注水原理,研究了注水法的子信道信噪比最佳分布。本文做的工作希望对学习和研究通信领域的工作人员在研究MIMO-OFMD系统和自适应MIMO系统时有所帮助。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2007-12-01）
朱江章[9]（2007）在《MIMO宽带无线通信中的空时信号处理与信道估计研究》一文中研究指出空时编码以其卓越的抗信道衰落性能而成为下一代移动通信系统的关键技术之一。研究在频率和时间选择性信道中充分利用空时编码优势,以实现系统最大分集增益和高频带利用率,对下一代移动通信有重要的理论意义和应用价值。本论文研究多输入多输出(MIMO)宽带无线通信中的空时信号处理与信道估计技术,得到如下主要结果;第一,研究了适用于时变Doppler快衰落信道的全分集空频分组编码。基于时变信道Doppler基扩展模型和时频对偶特性,将非线性时变Doppler快衰落信道进行线性化变换处理,提出了时变Doppler衰落信道下的两种全分集空频编码方式,两种空频编码均实现了包括Doppler分集在内的系统全分集增益,适用于快衰落信道。其中第一种编码方式利用现有的线性空时码直接进行全分集级联空频循环编码,可有效对抗信道Doppler衰落,虽编码效率低于1,但实现起来相当简单;第二种编码方式利用矩阵分块方法对正交频分复用(OFDM)子载频分块,并按块进行空频复正交编码设计,实现了一般性MIMO系统中的空频多普勒OFDM编码,其相干解码误差只取决于子信道或信道块内相邻子载频间频率响应误差的大小,大大减少了时变Doppler衰落的影响,且在不增加系统传输冗余度的前提下有效地实现了系统全分集增益,有更高的频带利用率。对两种空频编码进行的性能仿真试验表明,它们均有很好的抗Doppler衰落性能。第二,基于信号星座尺寸大小及信道脉冲响应长度,对输入数据序列按单载波传输系统内在的最大分集特性进行分组,提出了基于信号星座的单载波全分集空时编码。该编码以单载波传输方式,将信道均衡与信号判决估计分开分别在时域和频域内进行,使OFDM系统中的IDFT变换和DFT变换只在通信系统某一端出现,大大简化了移动设备的硬件要求,具有同OFDM等效的低处理复杂度,同时消除或减弱了OFDM系统中固有的高峰均值比和易受频率偏移影响的缺点,且无需传统全分集空时编码的前端线性冗余预编码处理,可显着降低计算复杂度,有更高的系统频带利用率。第叁,研究了适用于MIMO时变快衰落信道的单载波差分空频编码。基于空频复正交编码基方阵的概念,并利用其与复正交编码非方阵之间的关系,给出了一种适用于任意天线阵列下的时变快衰落信道单载波单分组差分空频编码。该编解码无需进行信道状态信息估计,且其编码传输只需经历一个分组传输周期而与发射天线数无关,大大减少了信道时变特性对差分编码传输的影响,能稳健可靠地实现高速率数据传输。最后,利用信息论中信息熵的观点及系统容量最小值最大定理,基于时变信道Doppler基扩展模型,提出了MIMO时变Doppler衰落信道下的最佳导频辅助序列设计准则及方案。该方案将信道估计参数与时不变Doppler基联系起来,实现了MIMO系统容量最小值最大意义上的最佳导频辅助信道估计性能,可明显降低信道估计计算复杂度,具有更低的系统误码率。此外,提出了一种基于导频空频复正交分组编码的空时频联合信道估计算法。利用空频复正交编码方式对已知的导频符号序列进行分组传输,在接收端由逆空频解码直接估算出各子信道频率响应状态信息,基于信道自相关矩阵的时频分解定理进行维纳滤波插值处理,最后形成空时频联合信道估计。这种算法无需进行传统MIMO分集信道估计的高阶矩阵求逆运算,明显降低了系统计算复杂度,且充分利用了信道时频自相关特性,有更稳健的信道估计性能。(本文来源于《湖南大学》期刊2007-05-13）
谷波[10]（2006）在《多天线盲空时信号接收技术研究》一文中研究指出从电报的发明到第3代移动通信系统(3G)的商用，从有线通信的起步到无线通信的飞跃，通信技术正影响着人们的生活并变革着整个社会。作为通信技术的发展趋势，无线通信已成为当今世界发展最快的技术之一，并已成为社会发展的重要标志。时代的发展对未来的无线通信系统提出了更高的要求，新一代无线通信系统不仅需要提供良好的覆盖、可靠的传输，而且也对数据传输率和频谱效率提出了更高的要求。 然而，实际的通信系统面临着诸多复杂的问题，多径衰落、信道的时变性、噪声、多址干扰(MAI)、符号间干扰(ISI)以及带宽的限制都严重地影响和限制着通信链接的质量和系统容量，并已成为制约无线通信发展的关键因素。同时，如何在不增加系统消耗功率和不牺牲带宽的情况下，优化资源配置；在保证可靠链接的前提下，满足多用户系统中不同用户的服务质量(QoS)需求也是急待解决的实际问题。 多天线空时信号处理理论提供了解决问题的有效途径，该理论属于信息科学领域的一个新的分支学科，涉及时域信号处理、空域信号处理、自适应信号处理和盲信号处理等诸多学科。 多天线空时系统的主要组成部分是发射机和接收机，如何对空时系统的现有结构和信号处理方法进行改进和优化以提高传统系统性能是一项具有挑战性的任务。虽然分集和波束形成是实现空时信号处理的重要技术，但基站端进行的发射分集和发射波束形成是更为可行的实现方案；针对常用的发射技术存在的需要信道估计的问题，本论文深入研究了针对空时系统的盲检测方案，以提高系统设计和实现的灵活性。另外，虽然系统性能随发射和接收天线数目的增多而大大提高，但是无论在发射端还是接收端，天线数目的增加将需要更多的射频链路，会造成硬件复杂度和成本的提高以及运算量的大幅增加。天线选择正是一种低成本低复杂度但同时又能较好的保留多输入多输出(MIMO)系统优势的折衷技术。概括地讲，本论文的主要研究内容为：(本文来源于《山东大学》期刊2006-03-20）
空时信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收天线数量在各种方案中均可改善识别性能,4根接收天线相对2根接收天线的增益,无CSI的最大似然法为7-10d B,有CSI的高阶统计特性法可达45d B。仿真结果验证了所提方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空时信号论文参考文献
[1].张歆,邢晓飞,张小蓟,周燕群,赵顺德.基于水声信道传播时延排序的分层空时信号检测[J].物理学报.2015
[2].张丽,张大鹏,张扬,刘婷.Rayleigh信道多天线系统的酉空时信号识别技术[J].信号处理.2015
[3].胡海洋.机载雷达稳健的空时信号处理方法研究[D].西安电子科技大学.2014
[4].张伟.机载MIMO雷达空时信号处理研究[D].电子科技大学.2013
[5].王珂.酉空时信号调制识别技术研究[D].武汉理工大学.2013
[6].孙恩昌,张延华,王杰令.一种高效的酉空时信号译码算法[J].北京工业大学学报.2011
[7].赵瑞丽,刘峥.一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法[J].电子与信息学报.2009
[8].朱彦军.MIMO信道中分层空时信号检测技术研究[D].昆明理工大学.2007
[9].朱江章.MIMO宽带无线通信中的空时信号处理与信道估计研究[D].湖南大学.2007
[10].谷波.多天线盲空时信号接收技术研究[D].山东大学.2006
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