论文摘要
本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 翁羽玲,余平,张忠占
关键词: 函数型线性模型,复合分位数回归,短期相依,严平稳,函数型主成分分析
来源: 应用概率统计 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 北京工业大学应用数理学院,复旦大学统计系,山西师范大学数学与计算机科学学院
基金: 国家自然科学基金项目(批准号:11771032,11501018)资助
分类号: O212
页码: 360-372
总页数: 13
文件大小: 726K
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标签：函数型线性模型论文; 复合分位数回归论文; 短期相依论文; 严平稳论文; 函数型主成分分析论文;