论文摘要
针对传统裂缝检测算法抗干扰能力弱,浅层裂缝易误判等问题,提出一种局部特征聚类联合区域增长的桥梁裂缝检测算法。首先,针对混凝土表皮脱落及渗水等干扰问题,采用Gauss-Frangi双重滤波对图像模糊化处理,退化噪声的特征信息,并增强图像中的线性结构。其次,针对常规算法无法识别弱特征的浅层裂缝问题,根据局部区域裂缝点间的空间相关性,提出基于网格聚类联合区域增长算法实现局部区域裂缝的动态分割。最后,针对分割图像中伪裂缝等顽固噪声,提出一种基于形状特征及结构相似性原理方法剔除噪声。实验表明,所提算法可检测出更多的裂缝细节信息,且保持较高的精确率,提高了裂缝图像分割质量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贺福强,平安,罗红,姚学练
关键词: 图像去噪,网格聚类,区域增长,结构相似性,桥梁裂缝
来源: 科学技术与工程 2019年34期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 贵州大学机械工程学院
基金: 贵州省交通科学研究院股份有限公司科技项目(GZJKY科技字2017-20)资助
分类号: U446;TP391.41
页码: 272-277
总页数: 6
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