导读:本文包含了多普勒补偿论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,自适应,通信,高度表,水声,侧视,波束。
多普勒补偿论文文献综述
刘威,谢跃雷,欧阳缮[1]（2019）在《高速移动环境下OFDM系统中基于叁维波束形成的多普勒补偿方法》一文中研究指出针对高速移动环境下多谱勒扩展导致的OFDM系统子载波间干扰,提出了一种基于叁维波束形成的多普勒补偿方法。到达接收端的多径信号通过一个预先设计的叁维波束形成网络,利用接收波束的叁维空间选择性,从水平和俯仰方向将具有不同到达角的多径信号分离。根据各接收波束的指向,对分离后的各路径信号进行更精确的叁维多谱勒补偿。将补偿后的各路径信号合并,获得额外的分集增益。仿真结果表明,在6条路径及600 km/h高速移动环境下,误码率为10~(-6)时,该方法的性能优于传统二维多谱勒补偿方法约2 dB,同时避免了"错误地板"效应,对时变信道具有良好的鲁棒性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年04期）
刘威[2]（2019）在《高速移动环境下OFDM系统调制及多普勒补偿技术研究》一文中研究指出在高速移动环境下,发射端和接收端双方之间的相对高速运动使得信道快速变化,产生明显的多普勒扩展,破坏OFDM子载波间的正交性,造成子载波间干扰(7)Inter-carrier Interference,ICI(8),严重影响无线通信系统的性能。因此,本文通过研究OFDM抗多普勒频移的调制技术和OFDM多普勒补偿技术去有效对抗ICI,提高通信系统的性能。研究内容和贡献可分为以下四点:1、针对DAPSK易受由载波频偏和多普勒频偏所引起的频率偏移的影响,将DAPSK中单差分相位DPSK替换成能够有效对抗频率频移的双差分相位DDPSK,提出了一种差分幅度DASK和双差分相位DDPSK联合调制方法,简称为DDAPSK。仿真结果表明,与DAPSK相比,DDAPSK能够更好的对抗频率偏移所带来的影响,尤其是在频率偏移不变的情况下,甚至能够完全抵消频率偏移的影响,并且当圆周比率a取1.7时,DDAPSK获得最佳误码率性能。2、为了能够实现高速率传输,进一步将DDAPSK与OFDM相结合,提出了OFDM-DDAPSK时域差分和OFDM-DDAPSK频域差分两种方法。仿真结果表明,在较大信噪比下,无论是OFDM-DDAPSK时域差分还是OFDM-DDAPSK频域差分都比对应的OFDM-DAPSK时域差分和OFDM-DAPSK频域差分具有更好的抗多普勒频移性能,尤其对于OFDM-DDAPSK频域差分方法而言,这种效果更加明显,并且验证了OFDM-DAPSK时域差分对多普勒偏移是敏感的,而OFDM-DDAPSK频域差分对多径时延是敏感的,这也与理论分析结果是一致的。3、通过引入更符合实际信道的3D散射模型,提出了一种基于波束形成的3D多普勒补偿方法。接收信号首先通过一个预先设计的叁维波束形成网络,利用3D波束形成的叁维空间选择性,将具有不同到达角的多径信号分离。然后对分离后的各路径信号执行3D多普勒补偿,实现更精确的多普勒补偿。该方法不仅避免了复杂的时变信道估计方法而且还能获得分集增益。仿真结果证明,与传统多普勒补偿方法相比,该方法获得了更好的误码率性能,同时避免了“错误地板”效应,对时变信道具有良好的鲁棒性。4、通过引入更符合实际信道的3D散射模型,提出一种基于扇形天线的3D多普勒补偿方法。该方法通过理想扇形天线将入射信号分角度接收,使得每个扇形天线接收信号经历更小的多普勒扩展并且对应的多普勒频移范围更集中,从而激活多普勒补偿。多普勒补偿目的就是减小ICI,该方法通过使ICI功率最小的频率值去补偿接收信号。通过仿真结果表明,与传统多普勒补偿方法相比,该方法获得更好的误码率性能,并且更适合处理归一化多普勒频偏较大的情况。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-31）
张军杰,张涛,陈新峰[3]（2019）在《一种改进的相位编码信号多普勒补偿方法》一文中研究指出针对相位编码信号多普勒频率敏感以及越距离单元走动问题,本文提出一种改进的多普勒频率补偿方法,该方法通过预设模糊重数,对回波信号进行多普勒补偿及Keystone变换处理,实现目标回波信号的有效相参积累及速度解模糊。采用回波仿真数据进行实验,实验结果验证了本方法的有效性。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年01期）
陶芙宇,王彤,夏月明[4]（2019）在《基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法》一文中研究指出针对非正侧视阵训练样本非均匀导致自适应处理性能下降这一问题,提出了基于迭代自适应方法的角度多普勒补偿法及改进方法。通过迭代自适应方法找到各距离门的主杂波所处的空域和多普勒域的中心位置,之后对待检测单元的训练样本数据进行角度多普勒补偿。由于全空时域的功率谱估计搜索速度慢,搜索精度低,为此提出了局部搜索的快速迭代自适应功率估计算法和网格重构的迭代自适应功率估计算法。通过仿真实验及分析证明了所提方法的有效性,同时随着谱估计方法的改进,该方法的性能也会得到提升。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年02期）
赵军,田斌,朱岱寅[5]（2017）在《基于PAST处理的机载双基雷达自适应角度-多普勒补偿算法》一文中研究指出自适应角度-多普勒补偿算法根据样本数据本身来自适应地估计补偿参数,从而避免惯导系统误差造成的补偿性能下降问题,但该算法必须对杂波协方差矩阵进行估计和特征分解,运算量巨大。针对这一问题,该文研究了基于近似投影子空间跟踪(PAST)处理的自适应角度-多普勒补偿算法,该方法先采用循环迭代处理快速估计出各距离单元主特征向量谱中心的位置参数,避免了矩阵特征分解带来的运算负担,然后通过补偿使得各单元的谱中心重合。仿真结果表明,该方法能有效解决机载双基雷达杂波非均匀问题,其性能与基于特征分解算法相当,但运算量显着降低,便于工程实现。(本文来源于《雷达学报》期刊2017年06期）
赵诗音[6]（2016）在《基于水下OFDM通信系统的同步及多普勒补偿方法研究》一文中研究指出信息时代的发展让人们已经不能只满足于在陆地上的通信了,很多人致力于研究深空通信和深海通信,未来的通信时代将会是水、陆、空结合的通信时代,我们可以真正意义上实现随时随处通信。人们使用水声通信技术来达到传输消息的目的随着对海洋资源认识的发展也越加深刻。水声通信不仅频带十分受限,而且用来传播信息的水介质本身在不同时间、不同地区都在变化中,声音在水中的传输比较慢,水介质的流动性、水中生物的噪声、水面起伏的散射,导致水声信道的环境十分复杂,使得陆地上应用很成熟的通信技术也未必能够直接应用在水下通信中,需要根据水声信道的特性做出一些改变,本论文主要考虑的是更精准的同步和多普勒补偿。本文将分别从理论仿真和实际实验数据处理两个方面着手研究基于OFDM的水下通信系统。本文将卷积信道编码融合到OFDM中提高了通信的可靠性,利用QPSK调制让OFDM符号具有更强的抗干扰性以抵御水声信道的多径效应,添加帧前训练序列和插入导频来辅助完成接收处理的同步、信道估计、多普勒补偿等问题,设计的发射结构充分利用了OFDM的抗多径干扰、高速并行传输以及较高的频带利用率等特性,改善了水声信道时变和信道带宽窄等问题。通过仿真设计接收模块对发射数据整体结构进行了验证,发射信号通过模拟信道传输并解调的误码率达到了10-4到10-5,块误码率达到了10-2到10-3。2015年6月30日,于千岛湖完成了水下实验测试,将设计的发射信号用于水下传输,并且分别在近距离、远距离以及不同时间采集了多组实验接收数据用于研究接收处理各模块的性能,实际测试了设计方案的优缺点。本文主要针对水声通信面临的同步不准确和多普勒频移严重这两个问题,重点研究比较了不同的同步方法和多普勒补偿的方法。在接收端处理同步的过程中,训练序列互相关的方法要优于接收信号自相关的方法,但是实际中自相关的方法更容易实现;在实际数据解调的多普勒补偿中,分为训练序列粗估计和空子载波细估计两个步骤来实现效果会比较好,可以使系统的误码率性能得到明显改善,提高通信的质量,实现可靠的数据传输。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-12-01）
刘志勇,丁宝祺,周蕾,王樱华[7]（2016）在《水声协作通信中的自适应频域多普勒补偿研究》一文中研究指出针对水声协作通信中的节点存在相对运动引起的多普勒效应,提出一种自适应频域多普勒补偿算法。该算法根据单载波频域均衡的输出估计相位,而后据此更新插值因子以更好地补偿多普勒频移。仿真结果验证了该方法的有效性,且优于传统的多普勒补偿方法。(本文来源于《信息技术》期刊2016年10期）
施丽丽[8]（2015）在《基于声矢量传感器的OFDM多普勒补偿研究》一文中研究指出水声通信面临着可用带宽有限、多径效应严重、接收端信噪比低以及多普勒频移等困难。OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术有频谱利用率高,对抗多径效应等优点这有利于克服水声通信中带宽窄,多径效应严重等问题,目前国内外研究已验证OFDM是一种比较有效的水下通信方式。多普勒效应是OFDM应用在水声通信中面临的主要困难之一。本文从多普勒效应出发以传统的OFDM系统为基础展开研究,目的是在低信噪比的环境下可以对多普勒进行有效的补偿,降低OFDM系统的误码率,实现可靠的通信。本文先介绍OFDM的基本原理以及关键技术如循环前缀、同步技术和基于导频的信道估计。除此之外还介绍叁种发送OFDM实信号的方法,本文采用第叁种方法发送实信号。本文重点研究矢量传感器以及它在水声通信中的应用。矢量传感器不仅可以测量声压同时还可以测量质点振速。利用其指向性可以有效的提高接收信号的信噪比,并且将时反镜技术和空间分集技术应用在矢量传感器中可以聚焦多途能量。在此基础上,本文重点分析了在不同噪声场下,声压与振速联合处理的最大输出信噪比,并且验证了基于矢量传感器的空间分集合并处理的性能。除此之外矢量传感器还可以进行方位估计,本文分析了复声强器法,并说明了为什么只取其实部就可以估计方位角。为了解决水下多普勒频移严重的问题,本文重点研究了传统的宽带多普勒补偿技术:频域抽值多普勒补偿技术,并仿真分析其补偿效果。仿真结果表明该算法虽然可以快速的补偿多普勒,但补偿后系统的误码率仍然比较高。因此,为了改善系统的误码率,本文实现了一种基于空间分集的频域抽值多普勒补偿法,并形成了基于矢量传感器的OFDM水声系统的多普勒补偿系统。仿真证明了该算法不仅可以实时地补偿多普勒,同时可以进一步的降低系统的误码率,且实施简单、计算量小,具有一定的实用价值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-12-01）
王彪,丁鹭飞,支志福,戴跃伟[9]（2016）在《基于OFDM的水声通信非一致多普勒补偿方法》一文中研究指出当多径信道各径多普勒因子不一致时,传统的多普勒补偿技术会带来较大的残余误差。针对此问题,通过理论推导提出了一种针对水声多径信道存在非一致多普勒扩展的补偿方法。该方法采用多次内插与快速傅里叶变换相结合的算法,首先通过对接收信号进行单次重采样预处理以降低多普勒因子大小,再利用等效信道参数估计模型,获得信道统计量后进行正交频分复用解调,实现非一致多普勒补偿。仿真结果表明,所提方法在信道信息已知与未知的条件下,都具有较高的补偿性能,特别是在非一致多普勒扩展比较严重的情况下,其优势更加明显。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年03期）
孙亚洲,王国华,朱晓菲[10]（2015）在《基于天底点的多普勒补偿算法及实现》一文中研究指出为解决伪随机二相编码雷达高度表回波信号在波形匹配滤波处理时存在的多普勒失配问题,在深入分析雷达高度表回波信号功率分布特征的基础上,提出了基于天底点的回波多普勒检测和补偿算法。该算法首先对回波中的脉间多普勒信息进行检测、精细估计和补偿,再对补偿后回波中的脉内多普勒信息进行检测和补偿,从而解决匹配滤波中多普勒失配问题。仿真和实验表明:当信噪比大于-6 d B时,该算法最大检测误差小于50 Hz,可有效对回波多普勒信息进行检测和补偿。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年08期）
多普勒补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高速移动环境下,发射端和接收端双方之间的相对高速运动使得信道快速变化,产生明显的多普勒扩展,破坏OFDM子载波间的正交性,造成子载波间干扰(7)Inter-carrier Interference,ICI(8),严重影响无线通信系统的性能。因此,本文通过研究OFDM抗多普勒频移的调制技术和OFDM多普勒补偿技术去有效对抗ICI,提高通信系统的性能。研究内容和贡献可分为以下四点:1、针对DAPSK易受由载波频偏和多普勒频偏所引起的频率偏移的影响,将DAPSK中单差分相位DPSK替换成能够有效对抗频率频移的双差分相位DDPSK,提出了一种差分幅度DASK和双差分相位DDPSK联合调制方法,简称为DDAPSK。仿真结果表明,与DAPSK相比,DDAPSK能够更好的对抗频率偏移所带来的影响,尤其是在频率偏移不变的情况下,甚至能够完全抵消频率偏移的影响,并且当圆周比率a取1.7时,DDAPSK获得最佳误码率性能。2、为了能够实现高速率传输,进一步将DDAPSK与OFDM相结合,提出了OFDM-DDAPSK时域差分和OFDM-DDAPSK频域差分两种方法。仿真结果表明,在较大信噪比下,无论是OFDM-DDAPSK时域差分还是OFDM-DDAPSK频域差分都比对应的OFDM-DAPSK时域差分和OFDM-DAPSK频域差分具有更好的抗多普勒频移性能,尤其对于OFDM-DDAPSK频域差分方法而言,这种效果更加明显,并且验证了OFDM-DAPSK时域差分对多普勒偏移是敏感的,而OFDM-DDAPSK频域差分对多径时延是敏感的,这也与理论分析结果是一致的。3、通过引入更符合实际信道的3D散射模型,提出了一种基于波束形成的3D多普勒补偿方法。接收信号首先通过一个预先设计的叁维波束形成网络,利用3D波束形成的叁维空间选择性,将具有不同到达角的多径信号分离。然后对分离后的各路径信号执行3D多普勒补偿,实现更精确的多普勒补偿。该方法不仅避免了复杂的时变信道估计方法而且还能获得分集增益。仿真结果证明,与传统多普勒补偿方法相比,该方法获得了更好的误码率性能,同时避免了“错误地板”效应,对时变信道具有良好的鲁棒性。4、通过引入更符合实际信道的3D散射模型,提出一种基于扇形天线的3D多普勒补偿方法。该方法通过理想扇形天线将入射信号分角度接收,使得每个扇形天线接收信号经历更小的多普勒扩展并且对应的多普勒频移范围更集中,从而激活多普勒补偿。多普勒补偿目的就是减小ICI,该方法通过使ICI功率最小的频率值去补偿接收信号。通过仿真结果表明,与传统多普勒补偿方法相比,该方法获得更好的误码率性能,并且更适合处理归一化多普勒频偏较大的情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多普勒补偿论文参考文献
[1].刘威,谢跃雷,欧阳缮.高速移动环境下OFDM系统中基于叁维波束形成的多普勒补偿方法[J].桂林电子科技大学学报.2019
[2].刘威.高速移动环境下OFDM系统调制及多普勒补偿技术研究[D].桂林电子科技大学.2019
[3].张军杰,张涛,陈新峰.一种改进的相位编码信号多普勒补偿方法[J].数字技术与应用.2019
[4].陶芙宇,王彤,夏月明.基于迭代自适应方法的非正侧视阵角多普勒补偿方法及改进方法[J].系统工程与电子技术.2019
[5].赵军,田斌,朱岱寅.基于PAST处理的机载双基雷达自适应角度-多普勒补偿算法[J].雷达学报.2017
[6].赵诗音.基于水下OFDM通信系统的同步及多普勒补偿方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].刘志勇,丁宝祺,周蕾,王樱华.水声协作通信中的自适应频域多普勒补偿研究[J].信息技术.2016
[8].施丽丽.基于声矢量传感器的OFDM多普勒补偿研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[9].王彪,丁鹭飞,支志福,戴跃伟.基于OFDM的水声通信非一致多普勒补偿方法[J].系统工程与电子技术.2016
[10].孙亚洲,王国华,朱晓菲.基于天底点的多普勒补偿算法及实现[J].现代雷达.2015
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