智能矿山大数据关键技术与发展研究

智能矿山大数据关键技术与发展研究

论文摘要

针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架构、大数据平台的物理架构以及总体架构建设中的应用案例,提出智能矿山大数据应从矿山安全管理、生产执行、经营管理等领域进行应用研究;最后给出了我国在智能矿山建设过程中的建议。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 智能矿山大数据概念
  •   1.1 数据特征
  •   1.2 大数据研究方法
  • 2 智能矿山大数据国内外研究现状
  • 3 发展驱动因素和存在的问题分析
  •   3.1 驱动因素
  •   3.2 存在的问题分析[23]
  • 4 智能矿山大数据关键技术
  •   4.1 数据获取技术
  •   4.2 数据集成技术
  •   4.3 数据分析应用技术
  • 5 智能矿山大数据应用领域展望
  •   5.1 应用概述
  •   5.2 安全管理领域的应用
  •   5.3 生产执行领域的应用
  •   5.4 经营管理领域的应用
  •   5.5 其他领域的应用
  • 6 智能矿山大数据应用工程案例
  • 7 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔亚仲,白明亮,李波

    关键词: 大数据,智能矿山,神东矿区,平台架构

    来源: 煤炭科学技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司信息管理中心

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804310)

    分类号: TD67

    DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2019.03.009

    页码: 66-74

    总页数: 9

    文件大小: 161K

    下载量: 723

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