计算机图象处理论文_谢静思

导读:本文包含了计算机图象处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图象处理,图像处理,计算机,细胞,段式,技术,视频。

计算机图象处理论文文献综述

谢静思[1](2015)在《计算机LS MPP嵌入式并行图象处理之我见》一文中研究指出随着经济和现代科技的飞速发展,LS MPP嵌入式计算机已经成为航空航天事业技术革新的业务核心之一,对于我国航空航天事业的飞速发展,具有积极的作用和意义。与此同时,这项技术有效克服了传统计算机性能低效率低下等方面的缺点,具有高效、方便、及时等特点,为我国航天事业的发展和腾飞迎来了新的浪潮。本文将通过计算机LS MPP嵌入式并行图象处理的角度进行深入地论述和分析,希望为互联网技术以及航空航天事业的发展,提供一些行之有效的措施和建议。(本文来源于《信息化建设》期刊2015年12期)

宋荣[2](2015)在《基于图象处理的计算机视频信息SOFT-TEMPEST技术的研究发展》一文中研究指出为了提高计算机信息传输的安全性,我国加大了对SOFT-TEMPEST技术的研究力度,并且已经取得了一定的进展。本文对计算机视频信息泄露的原理进行了简要分析,并据此对基于图像处理的计算机视频信息SOFT-TEMPEST技术的研究作了简要的探讨。(本文来源于《信息化建设》期刊2015年12期)

董亚群[3](2013)在《临床医学应用计算机图象处理技术的研究》一文中研究指出近些年,随着科学技术与计算机技术的迅速发展,被越来越多的应用到医学领域。比如医学影像技术就是结合了计算机科学以及生物医学还有物理学等诸多技术而构成的新型技术,经过几年的实际与完善,已经逐渐成为我国开展医学研究以及实施临床医学治疗的重要手段。本文基于计算机图像处理技术,对其在临床医学中的有效应用进行详细探究与讨论。(本文来源于《科技创业家》期刊2013年20期)

陈洁[4](2013)在《计算机图象处理技术研究》一文中研究指出计算机图像处理技术是使用计算机来进行图形图像的设计、存储、完善的技术,在工程技术、广告传媒、遥感观测等方面有着广泛的应用。本文对计算机图像处理技术的内容进行了分析,并对其当前的相关应用和将来的发展趋势做了一定的探讨。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2013年05期)

张秋红[5](2010)在《探究计算机图象处理叁段式教学改革》一文中研究指出进入21世纪以来,随着计算机应用范围的逐步扩大,社会各个方面都将计算机应用水平作为了技能考察的一个基本标准,这客观上要求计算机教育也应该从传统的重知识重分析转向于重能力重使用。作为计算机教育中很重要的计算机图像处理教学活动来说,也应该从传统的教学模式转变为更为重视职业教育的模式。一定程度上,我们可以说,改革势在必行。以锻炼学生职业能力为目标以培养学生自主学习能力为根本会使用、要合理、追求美的叁段式教学模式,笔者认为它在计算机图像处理教学中的运用,更可以变学为思变教为导,让学生可以更容易更科学的学习知识,让教学活动可以达到事半功倍的效果。(本文来源于《中国商界(上半月)》期刊2010年06期)

闫朝晖[6](2008)在《计算机图象处理软件在传统手绘动画片中的应用》一文中研究指出在计算机动画风靡一时的当今社会,在传统动画比较萎缩的今天,作为现代人我们不得不承认高新技术给动画创作带来的深刻变革和影响。从事这方面的研究也不断成熟,而研究成果主要体现在了计算机代替手工劳动和利用计算机技术完成无法实现的画面效果和真实模拟镜头上面,对利用高新技术手段提高传统手绘动画生产人员对动画运动原理、视觉调度和提高工作效率等进行深入研究这在目前我国动画界是被忽略的领域,计算机图象技术在传统手绘动画的应用研究是目前继承、探索、发展所必须的。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2008年36期)

高永丰[7](2008)在《计算机图象处理课叁段式教学改革的实践与探索》一文中研究指出现在的高职高专教育,注重职业能力的培养,计算机图象处理教学是职业教育的一个重要组成部分,需要把传统教学改为更适合职业教育的模式。在实践中,正在探索的叁段式教学模式,就是以培养学生自主学习能力和职业能力为目标,变教为导,变学为思,以"会使用"为桥,以"要合理"为线,以导达思,"追求美"的设计。(本文来源于《今日科苑》期刊2008年22期)

吴茅,张伟民,刘建栋,乐美平,刘勇智[8](2006)在《计算机图象分析软件处理胸腹水间皮细胞与巨噬细胞的意义》一文中研究指出积液巨噬细胞的大量出现可提示浆膜腔存在炎症后期的吞噬和清扫作用,而间皮细胞的大量出现则提示浆膜受损或浆膜细胞的异常增生,两者出现意义不同。实际工作中经常遇到退化或陈旧性不规则间皮细胞很难与巨噬细胞鉴别,从而误导临床诊治。为增加细胞的鉴别因子,为细胞图文诊断报告提供更全面有用的参数及促进积液细胞图文报告技术的推广,我们运用计算机技术对间皮细胞、巨噬细胞及淋巴细胞面积、周长、似圆度、灰度均值、灰度方差等进行了测量和对比分析。间皮细胞、巨噬细胞及淋巴细胞形态经两位熟练形态检验工作者确认,且各分析200个细胞。参数定义面积:细胞表面积,由该区域内的像素数目总和计得,以μm2为单位;周长:指细胞外周长度,可由边界的像素数目计得,以μm为单位;似圆度:(周长×周长)/(4×3.14×面积),一般情况为大于1.0的数字,越接近1,表示越接近圆形;核浆面积比:核面积/胞浆面积;灰度均值(光密度均值):区域内部所有像素点的灰度(亮度)平均值;灰度方差(光密度方差):区域内部所有像素点的灰度(亮度)标准差;熵(光密度熵):区域内部所有像素点的离散程度。统计学方法运用SPSS10.0软件进行t检验和方差分析。(本文来源于《第四届全国临床检验学术会议论文汇编》期刊2006-05-01)

邹文栋,何兴道,万雄,彭争[9](2003)在《显微干涉图象的计算机检测与处理方法》一文中研究指出介绍一种基于静态干涉术的微表面显微干涉计算机自动检测系统,给出用数字图象处理技术对干涉条纹进行处理的原理步骤,并推导了用最小二乘法拟合提取显微干涉条纹特征信息的算法以及由此获取微表面几何参数和粗糙等参数的方法。(本文来源于《江西科学》期刊2003年04期)

刘刚,刘兆魁[10](2003)在《基于计算机图象处理技术的玻璃等级的动态在线识别》一文中研究指出为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记,实现玻璃的自动化分等级堆垛,提出了一种基于数字图象处理技术的机器视觉识别方法。对数字图象的线性变换、平滑处理进行了介绍,提出了运用减影的方法提取等级标记和运用一种基于膨胀的新算法识别等级标记,在此基础上开发出了玻璃等级在线识别系统,并对该系统的应用前景做了展望。(本文来源于《玻璃与搪瓷》期刊2003年03期)

计算机图象处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高计算机信息传输的安全性,我国加大了对SOFT-TEMPEST技术的研究力度,并且已经取得了一定的进展。本文对计算机视频信息泄露的原理进行了简要分析,并据此对基于图像处理的计算机视频信息SOFT-TEMPEST技术的研究作了简要的探讨。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

计算机图象处理论文参考文献

[1].谢静思.计算机LSMPP嵌入式并行图象处理之我见[J].信息化建设.2015

[2].宋荣.基于图象处理的计算机视频信息SOFT-TEMPEST技术的研究发展[J].信息化建设.2015

[3].董亚群.临床医学应用计算机图象处理技术的研究[J].科技创业家.2013

[4].陈洁.计算机图象处理技术研究[J].计算机光盘软件与应用.2013

[5].张秋红.探究计算机图象处理叁段式教学改革[J].中国商界(上半月).2010

[6].闫朝晖.计算机图象处理软件在传统手绘动画片中的应用[J].中国科教创新导刊.2008

[7].高永丰.计算机图象处理课叁段式教学改革的实践与探索[J].今日科苑.2008

[8].吴茅,张伟民,刘建栋,乐美平,刘勇智.计算机图象分析软件处理胸腹水间皮细胞与巨噬细胞的意义[C].第四届全国临床检验学术会议论文汇编.2006

[9].邹文栋,何兴道,万雄,彭争.显微干涉图象的计算机检测与处理方法[J].江西科学.2003

[10].刘刚,刘兆魁.基于计算机图象处理技术的玻璃等级的动态在线识别[J].玻璃与搪瓷.2003

论文知识图

基于计算机图象处理和分析的羊绒...井缝洞孔隙度计算结果图两类计算机图象处理系统水力模拟(触点法)与计算的渗流长度与时...车辆静止时拍摄图象一1数字图象处理系统

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

计算机图象处理论文_谢静思
下载Doc文档

猜你喜欢