导读:本文包含了柔性生产过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:柔性,层流,过程,向量,作业,带钢,生产过程。
柔性生产过程论文文献综述
徐文豪[1]（2019）在《具有模糊特征的柔性生产过程优化算法研究》一文中研究指出生产调度是生产过程规划与管理的中心环节,而调度方案的合理性很大程度上影响了企业在生产排程时的效率及可靠性。实际生产活动中不确定因素与日俱增,使得调度问题的分析、建模与求解过程尤为复杂。随着模糊理论的发展,运用模糊特征描述柔性生产过程中调度参数的不确定性成为了可能。因此,如何针对此类问题采用合适的智能优化算法进行求解得出符合企业要求的调度方案,已成为近年来的研究重点。本文主要研究单目标和多目标下的模糊柔性作业车间调度问题,通过改进花授粉算法对其进行优化求解,以下是主要研究内容:(1)研究了模糊特征在柔性生产过程中的具体应用。首先,给出模糊集理论的基本定义及其表示方法,对模糊集运算法则以及常用的两类模糊数进行了分析;其次,针对不确定条件下的柔性生产过程,采用模糊数描述柔性作业车间调度问题中的不定值,建立了模糊柔性作业车间调度模型,阐述了模型的分类和常用评价指标,并给出了模型的约束条件;最后,重点研究了元启发式智能优化算法中的花授粉算法,分析了算法的基本原理、求解模糊柔性作业车间调度问题的优缺点以及操作步骤。(2)针对单目标模糊柔性作业车间调度问题,提出了一种离散花授粉算法。首先,将加工时间用叁角模糊数表征,以最小化模糊最大完工时间为优化目标,建立了单目标模糊柔性作业车间调度问题模型,同时定义了叁角模糊数的运算规则;其次,利用测试函数对花授粉算法的基本性能进行了详细对比分析,引入离散算子对算法进行离散化处理,并且在迭代过程中加入机器调整步骤,从而避免不可行解的产生。实验结果表明,该算法在部分模糊柔性作业车间调度算例上效果更优。(3)针对多目标模糊柔性作业车间调度问题,提出了一种自适应离散花授粉算法。首先,考虑到实际工厂优化目标的复杂性,将加工时间、机器加工成本、原材料成本用叁角模糊数表示,以最小化模糊最大完工时间以及最小化模糊生产成本为联合优化目标,建立了多目标模糊柔性作业车间调度数学模型;其次,在离散化初始种群解后,于迭代过程中引入自适应变异算子,旨在增强算法在求解过程中的全局探索和局部开发的能力。实验结果表明,在求解实际的柔性生产车间问题时,该方法在与其他算法进行对比时表现较为突出。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
孙林,杨世元[2]（2009）在《基于SVM的柔性生产模式下生产过程质量智能预测》一文中研究指出提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明:该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2009年06期）
彭良贵,朱伏先,刘相华[3]（2007）在《柔性生产策略在热轧带钢控冷过程中的应用》一文中研究指出探讨了轧后冷却的柔性化控制,建立了CCT曲线与喷水冷却集管之间的对应关系,实现冷却规程的自动执行和调整。这一柔性生产策略在HP295钢的屈强比降低工业实验中得到了充分应用,取得了良好的效果。在实验室对Q345微合金化钢轧后冷却过程中通过不同的冷却路径得到了不同的组织和性能。(本文来源于《钢铁研究》期刊2007年01期）
沈炯[4]（2005）在《数控机床操作与运用基本知识讲座 第8讲 数控加工过程的优化与“柔性生产系统”的建立》一文中研究指出数控加工程序通过验证和试运行,仅仅是完成了建立数控加工过程的第一步任务。要使整个加工过程能够真正完成生产任务,还需要对其进行大量的调整和改进的工作。在本讲中,将介绍对数控加工过程进行调整或优化的一些方法。同时,由于数控机床是“柔性生产系统(Flexibl(本文来源于《机械工人.冷加工》期刊2005年11期）
郑士贵[5]（1997）在《生产过程向柔性生产方面转变:劳动报酬和奖励制度的作用》一文中研究指出研究了在建立类似于丰田公司的柔性生产系统过程中生产过程的变化。本文的目的是揭示劳动报酬和奖励制度在建立柔性生产系统中的作用。以瑞典生产办公室机械电子出口设备的企业为例进行了研究。研究人员在该企业工作了2．5年。在收集资料时，他们采用了叁种方法：直接观察、(本文来源于《管理科学文摘》期刊1997年05期）
柔性生产过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点.实验表明:该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
柔性生产过程论文参考文献
[1].徐文豪.具有模糊特征的柔性生产过程优化算法研究[D].江南大学.2019
[2].孙林,杨世元.基于SVM的柔性生产模式下生产过程质量智能预测[J].系统工程理论与实践.2009
[3].彭良贵,朱伏先,刘相华.柔性生产策略在热轧带钢控冷过程中的应用[J].钢铁研究.2007
[4].沈炯.数控机床操作与运用基本知识讲座第8讲数控加工过程的优化与“柔性生产系统”的建立[J].机械工人.冷加工.2005
[5].郑士贵.生产过程向柔性生产方面转变:劳动报酬和奖励制度的作用[J].管理科学文摘.1997
论文知识图
