论文摘要
目前感性研究多从意象到设计特征正面探究设计问题,缺乏从意象诱因设计源码反向推理的感性研究,为此提出一种从用户角度出发并结合感性模糊因子评价与聚类分析的反向意象诱因设计源码筛选方法,以提取引发用户感性意象的图案设计源码特征。首先筛选数据样本以建立样本感性语义空间,通过契合评价法筛选出基础因子。其次运用模糊因子评价确定因子权重,从而能获取图案集的评价及可靠度,并以因子为评价准则结合聚类分析筛选出图案设计源码特征集。最后通过T检验验证该方法的有效性与可行性,并以苗族服饰图案为对象进行了实例研究。研究结果表明,该方法基于感性认知理论基础能够有效地指导设计源码特征集的建立。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王美超,林丽,万露,高芸坤
关键词: 感性意象,设计源码,聚类分析,模糊因子评价,样本源码意象
来源: 图学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,基础科学,哲学与人文科学
专业: 数学,美术书法雕塑与摄影,计算机软件及计算机应用
单位: 贵州大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51865003),黔科合平台人才([2018]5781)
分类号: O212;J51;TP391.41
页码: 1048-1055
总页数: 8
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