论文摘要
本文针对危化品车辆在隧道内无法定位,无法了解车辆在隧道内的运行状况,提出了危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统,基于雷达和视频,融合计算机视觉、神经网络、深度学习算法,可实时精确获取危化品车辆在隧道内的运行轨迹和运行状态,对车辆发生的异常事件能够及时自动预警,辅助事故应急处置救援,实现隧道危险品车辆通行风险防控。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张佳鹏,贾磊,杨莹,郭晓澎,曹桂芳
关键词: 危化品,异常事件,深度学习,毫米波雷达
来源: 电子技术与软件工程 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 山西省交通科技研发有限公司
基金: 山西省交通运输厅课题项目,课题编号：2019-1-20课题名称：高速公路危化品车辆过隧道信息化监控技术研究
分类号: TP277;U458
页码: 47-48
总页数: 2
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