车辆门系统论文-张世钟,龙静,曹劲然,许志兴,张伟

车辆门系统论文-张世钟,龙静,曹劲然,许志兴,张伟

导读:本文包含了车辆门系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:轨道交通,车辆门系统,健康预测,KMEANS聚类

车辆门系统论文文献综述

张世钟,龙静,曹劲然,许志兴,张伟[1](2019)在《基于KMEANS特征匹配算法的车辆门系统亚健康预测方法研究》一文中研究指出在轨道交通车辆门系统远程监控技术背景下,研究基于KMEANS特征匹配的门系统亚健康预测方法。提取监测数据时域统计特征值,与正常数据的标准特征值同时输入KMEANS分类器当中聚类,根据聚类空间距离排序结果筛选出差异较大的特征集合,以特征值序号和正负号代表特征值及相对变化趋势,并构造特征向量;将特征向量输入规则库当中匹配,根据亚健康类型的频度和置信度大小综合给出预测结果。台架测试验证结果表明:对于训练后的亚健康类型预测准确度很好。KMEANS特征匹配的门系统亚健康系统在广州地铁正线试验运行。试验运行结果表明,该系统不仅能够满足现场状态修要求,而且还能不断学习新亚健康类型,并扩充数据库,使预测结果更准确稳定。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年09期)

付国平,秦征,杨明辉,邢海福,毕雨[2](2019)在《随机森林算法在地铁车辆门系统润滑退化状态预测中的应用》一文中研究指出为了更准确地对地铁车辆门系统的润滑退化状态进行诊断,提出了一种基于随机森林(RF)算法的车门润滑退化预测方法。首先,从车门驱动电机的电流、转速和转矩输出信号中提取时域特征指标作为表征车门运行状态的特征向量;然后,将特征向量作为RF算法的输入,对系统的润滑退化状态进行离线建模,得到不同的润滑退化状态的训练模型;最后,将在线分析结果与离线建立的模型库进行对比,预测当前系统所处的润滑状态。仿真结果表明,与传统的单分类器K-Means的诊断结果相比,RF算法在车门的润滑退化预测中具有更高的精度,可以及时预测系统的润滑退化征兆,对提高车门系统的安全性、可靠性,以及降低故障率具有重要意义。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年07期)

吴正华,郭阳[3](2019)在《基于BDD的城轨车辆塞拉门系统可靠性分析》一文中研究指出提出一种基于二元决策图(BDD)的可靠性分析方法,用于地铁塞拉门系统的可靠性分析。首先介绍了城轨车辆塞拉门系统的总体结构和各部分的工作原理,其次介绍二元决策图的基本概念以及建模方法,最后选择车门无法自动开启作为顶事件,建立故障树分析(FTA)模型,并进一步转化为二元决策图对车门系统进行可靠性分析,求解车门系统的可靠度。计算结果和现场实际情况吻合,表明利用二元决策图法进行可靠性分析具有实用性和有效性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年12期)

刘慧[4](2019)在《某车辆液压尾门系统的设计》一文中研究指出针对某车辆液压尾门进行系统设计及实现,通过对其液压系统的分析和设计,达到提高方舱液压尾门可靠性及舱体密封性的目的。(本文来源于《四川水泥》期刊2019年06期)

付志亮,林琳,王茂权,周强,张爱华[5](2019)在《伊兹密尔地铁车辆塞拉门系统的新技术应用》一文中研究指出在土耳其伊兹密尔地铁车辆车门系统的设计中,通过对塞拉门系统的结构和功能的设计改进,实现了红外线光栅探测技术、LED隔离指示灯带技术、声光报警开门按钮等新技术及功能的成功应用,提升了地铁车辆车门系统的人性化、舒适性及安全性能。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年03期)

王驌[6](2019)在《B型地铁车辆内藏门系统装配工艺分析与研究》一文中研究指出地铁客室门系统是地铁车辆重要的系统组成部分,地铁门系统的安装调试直接决定了客室门系统运行的稳定性。内藏门系统由于其结构简单、故障率较低、易于维护等特点,广泛应用于各型地铁车辆。文章对国内某项目B型地铁车辆客室门系统的装配工艺方法进行了分析与研究,介绍了内藏门系统的装配要点,并对装配过程中产生的问题进行了分析并提供解决方案。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年13期)

何劲辉,李可锋[7](2019)在《城轨车辆塞拉门系统密封性的工艺分析及优化》一文中研究指出由于塞拉门密封胶条老化、调节尺寸误差过大等原因,在淋雨试验甚至正线运营时塞拉门处于完全关闭的情况下,存在漏雨、透光等密封性不良问题。本文针对塞拉门密封性不良所涉及因素展开分析,并对相应的处理措施及优化方案展开讨论,解决密封性不良问题。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年06期)

张妍[8](2019)在《基于数据的轨道车辆门系统的健康评估与预测》一文中研究指出车辆门系统是轨道交通运输工具最重要的子系统之一,它作为乘客上下车的唯一通道,其健康状态直接影响列车的运行可靠性并且事关乘客的安全。在车辆运营过程中,由于车门结构复杂、开闭频繁、乘客干扰因素众多等原因,导致客室车门故障频发。通过对轨道车辆门系统的健康状态进行准确评估和预测,对提高车门系统的安全性、可靠性、降低故障率和维修成本具有重要意义。随着传感器、数据存储、通讯等技术的发展,地铁运营公司积累了丰富的车门状态监测数据,使得基于数据的方法成为研究车门系统健康评估和预测的有效手段。本文针对典型的地铁塞拉门系统,开展基于数据的车门健康评估及预测的研究工作。首先,介绍了典型的塞拉门系统结构、工作原理和数据采集系统,对现有的车门故障进行分类总结,详细讨论了突发性故障和渐发性故障的区分和其故障类型特点。针对车门系统的典型故障,结合车门的系统构成和工作原理,分析了典型故障的主要成因。其次,针对车门传动系统中丝杆润滑的性能退化问题,提出了一种基于特征融合的健康评估方法。通过提取车门驱动电机实时监测参数(包括:转角/位置、转速、电流)的时频域特征,利用Relief算法对多域高维特征进行退化特征筛选,应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)消除退化特征的冗余信息,结合Kernel平滑技术构造了健康评估指标(Health Index,HI)用于反应丝杆润滑性能状态。本文利用车门台架的试验数据验证了该方法的可行性和准确性。然后,提出一种基于相似性的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测方法。该方法以健康指标HI的时间序列为作为相似性评估对象,在相似性评估环节中将初始健康状态的不确定性问题转变为时间序列片段的时延问题,并提出一种基于核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)的密度加权算法,对相似历史时间序列的剩余寿命进行加权作为当前样本的剩余寿命。本文基于某轴承数据集验证了方法的有效性,预测性能高于现有几种代表性方法。最后,针对干扰因素众多,数据具有强不确定性的正线运营车门系统,提出了一种基于JS散度的车门系统健康评估方法。先对车门驱动电机实时监测参数进行数据空间重构,定义转速关于固定转角在不同评估单位服从的统计分布参数为随机变量,引入基于信息熵理论的JS散度(Jensen-Shannon Divergence)度量实时健康状态与参考健康状态统计分布之间的距离,并将其转化为表征车门状态的健康指标用于系统健康评估。本文应用广州5号线的正线数据验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01)

王琴,刘瑞龙[9](2019)在《车辆门系统中空玻璃起雾分析及优化》一文中研究指出中空玻璃是一种新型材料,具有隔音、隔热等良好性能,在车辆们系统中广泛应用。车辆门系统中空玻璃存在起雾的问题,影响到用户的使用体验,需要研究中空玻璃起雾影响因素。基于此,本文首先对中空玻璃起雾的可能原因进行分析,包括玻璃清洗不彻底、双道密封胶涂胶质量问题、干燥剂失效以及门板窗框外侧密封胶失效等,其次探究优化措施,包括要对中空玻璃密封结构做出优化,选择质量更好的粘接剂剂材料,重视工艺控制等。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年04期)

胡兆东[10](2018)在《我国城轨车辆典型紧急疏散门系统的研究》一文中研究指出近年来,随着城轨车辆的运用范围不断扩大,城轨运行的安全性对于人们的日常出行显得非常重要。本文针对城轨车辆典型紧急疏散门系统进行研究和分析,旨在提高城轨车辆运行的安全性,也能够提升城轨车辆紧急疏散的能力。(本文来源于《中国设备工程》期刊2018年23期)

车辆门系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了更准确地对地铁车辆门系统的润滑退化状态进行诊断,提出了一种基于随机森林(RF)算法的车门润滑退化预测方法。首先,从车门驱动电机的电流、转速和转矩输出信号中提取时域特征指标作为表征车门运行状态的特征向量;然后,将特征向量作为RF算法的输入,对系统的润滑退化状态进行离线建模,得到不同的润滑退化状态的训练模型;最后,将在线分析结果与离线建立的模型库进行对比,预测当前系统所处的润滑状态。仿真结果表明,与传统的单分类器K-Means的诊断结果相比,RF算法在车门的润滑退化预测中具有更高的精度,可以及时预测系统的润滑退化征兆,对提高车门系统的安全性、可靠性,以及降低故障率具有重要意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

车辆门系统论文参考文献

[1].张世钟,龙静,曹劲然,许志兴,张伟.基于KMEANS特征匹配算法的车辆门系统亚健康预测方法研究[J].城市轨道交通研究.2019

[2].付国平,秦征,杨明辉,邢海福,毕雨.随机森林算法在地铁车辆门系统润滑退化状态预测中的应用[J].城市轨道交通研究.2019

[3].吴正华,郭阳.基于BDD的城轨车辆塞拉门系统可靠性分析[J].电子测试.2019

[4].刘慧.某车辆液压尾门系统的设计[J].四川水泥.2019

[5].付志亮,林琳,王茂权,周强,张爱华.伊兹密尔地铁车辆塞拉门系统的新技术应用[J].机车电传动.2019

[6].王驌.B型地铁车辆内藏门系统装配工艺分析与研究[J].科技创新与应用.2019

[7].何劲辉,李可锋.城轨车辆塞拉门系统密封性的工艺分析及优化[J].中国设备工程.2019

[8].张妍.基于数据的轨道车辆门系统的健康评估与预测[D].南京航空航天大学.2019

[9].王琴,刘瑞龙.车辆门系统中空玻璃起雾分析及优化[J].中国设备工程.2019

[10].胡兆东.我国城轨车辆典型紧急疏散门系统的研究[J].中国设备工程.2018

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