导读:本文包含了移动终端定位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:终端,性能,位置,神经网络,基站,移动通信,指纹。
移动终端定位论文文献综述
吴争光,苗岩,姚梦珂,王晓彬[1]（2019）在《基于大数据的移动终端定位的方法》一文中研究指出随着移动终端的广泛普及,移动终端定位技术逐步应用于应急、救援、人流监控、商业营销等多个领域。深圳联通提出了一种基于大数据的移动终端定位的方法,通过数据挖掘算法对移动终端与基站历史交互数据进行建模。基于基站侧和终端侧分别构建定位模型,精准定位移动终端所在位置,为区域内的交通规划、人口疏导、社会安全等提供重要数据依据。(本文来源于《2019广东通信青年论坛优秀论文专刊》期刊2019-10-11）
王东清,陈绍建,秦博,孙翔,段航[2]（2019）在《基于RankNet排序方法在大规模场景中的移动终端定位应用》一文中研究指出针对在大规模场景中的移动终端定位应用中,存在手工设计特征并根据规则实现定位的方法已不能完全适用、定位精度提升有限的问题,提出了一种基于RankNet神经网络的定位算法。该方法根据提取的Wi-Fi指纹特征,对Wi-Fi所覆盖的Geohash8计算置信度,粗筛选可参与定位的Geohash8,将其特征输入至RankNet模型中实现精排序,最终选取排序第一的Geohash8位置坐标作为结果反馈给用户。实验结果表明,所提算法在定位精度累计分布值、线上服务响应时间和定位成功率叁个评测指标上均表现出优势。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球 融合创新应用》期刊2019-09-10）
张钦娟,黄蕊,戴巡,陈晓晨[3]（2018）在《移动通信终端定位性能高精度采集回放测试方法研究》一文中研究指出定位性能采集回放测试相对于导航信号模拟源测试的优势是可以反映真实环境比如天气、路况等对设备定位性能的影响,评估设备在实际工作环境中的性能。针对移动通信终端定位性能采集回放测试,本文采用高精度采集,在采集卫星信号的同时对位置轨迹进行高精度标定,解决了现有的测试系统存在的问题:回放测试时将不具备串口的移动通信终端的定位结果以通用格式反馈给测试系统,实现对移动通信终端的自动化测试。利用设计的测试系统,采集了不同天气、路况下的卫星信号,并回放测试了移动通信终端的定位性能,结果表明,该系统可高效评估移动通信终端在实际应用环境下的性能。(本文来源于《第九届中国卫星导航学术年会论文集——S08 测试评估技术》期刊2018-05-23）
袁博,梁怡林[4]（2018）在《STM32主控的GPS/GPRS移动终端定位跟踪系统》一文中研究指出设计开发了一套移动终端定位跟踪系统,利用STM32微控制器作为主控制器,定时读取、解析和保存GPS位置信息;通过SIM808的GPS定位模块实时接收监控目标的详细位置信息;通过SIM808的GPRS通信模块接收监控中心指令,将实时或历史位置信息以无线方式传输到监控中心;基于Keil C语言和易安卓开发环境设计实现了手机监控程序,在地图上实时显示移动终端的位置和运行轨迹。系统调试结果表明,该系统能够以手机APP的可视化方式,实现移动终端的全天候、全时段实时定位与跟踪,具备进一步实用化和产品化研究的潜力与价值。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2018年02期）
路锦博,蔡丽萍,孙宗星[5]（2017）在《基于隐马尔可夫模型的移动终端定位算法》一文中研究指出移动互联网技术的快速发展,对移动终端定位方法提出了新的要求.针对传统方法在功耗、精度、通用性方面往往不能兼顾的问题,在充分挖掘个人行为习惯的基础上,提出了一种基于隐马尔可夫模型的定位算法.该算法根据地图信息对基站覆盖区域进行路段划分,通过记录个人的行走轨迹,利用其统计规律来辅助建立GSM信号的隐马尔可夫模型,通过测量基站的信号强度序列,完成对当前位置给出较为精确的估计.实验结果表明该算法在保证低功耗的同时有效提高了定位精度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年08期）
温文坤,黄国盛,覃焕勇[6]（2017）在《移动通信终端定位跟踪技术》一文中研究指出为提高商用移动通信系统中通信终端的定位精度,提出了一种基于可移动锚点的定位跟踪算法(MAPT)。MAPT通过牛顿高斯迭代算法更新锚点的位置,使锚点逐步靠近被定位的目标终端,提高目标节点位置坐标的估计精度。MAPT还可有效突破传统叁角定位法中,难以跟踪叁角区域以外的目标终端的问题。仿真实验表明,MAPT算法能够实时对叁维空间中的通信终端进行定位及跟踪,定位精度可以达到25 m以内。(本文来源于《移动通信》期刊2017年13期）
元广杰,李小东,江照意,苑鹏,郭志潍[7]（2016）在《路测数据驱动的移动终端定位方法》一文中研究指出针对当前无线定位技术无法适应复杂环境、定位精度较低的问题,提出了一种路测数据驱动的移动终端定位方法.首先,基于基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘算法建立基站位置-范围模型库,将移动终端初始参数与模型库匹配得出其初始范围;其次,基于道路特征提取算法建立道路分类数据库,利用无线信号特征匹配算法匹配移动终端所在道路信息;最后,建立经纬度-强度映射模型库,运用终端信号比对算法确定移动终端的精确位置.理论分析和实验结果表明,基站定位精度在2 m内的概率为60%,3 m内的概率为77%,相对数据白化之前分别提高了39%、12%左右,基站信号覆盖范围描绘算法也能较准确地描绘基站信号覆盖范围,二者精度的改善能提高最终定位精度.(本文来源于《计算机应用》期刊2016年12期）
宋月超,肖宏艳,马婷婷,宋恩杰[8]（2016）在《移动终端定位导航系统性能对比分析》一文中研究指出本文将汇总几种典型的移动终端定位导航系统,分析他们的性能、找出其存在的主要问题,并提出解决办法,为移动终端定位导航系统的研发提供支撑。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2016年10期）
宋月超,肖宏艳,马婷婷,宋恩杰[9]（2016）在《移动终端定位导航系统分类与定位原理分析》一文中研究指出本文汇总了移动终端定位导航系统的分类和原理,为该技术在我国的广泛应用和深入研究提供支撑。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2016年09期）
蔡婉婕,谢建红[10]（2016）在《LTE系统中移动终端定位的一种方法》一文中研究指出本文主要涉及数字无线通信领域,尤其涉及LTE(Long Term Evolution,长期演进)中移动终端的定位的一种方法,利用SRS信号的测量结果,提供终端定位的准确性,希望对从事该方面工作的同事有一定帮助和借鉴作用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2016年09期）
移动终端定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在大规模场景中的移动终端定位应用中,存在手工设计特征并根据规则实现定位的方法已不能完全适用、定位精度提升有限的问题,提出了一种基于RankNet神经网络的定位算法。该方法根据提取的Wi-Fi指纹特征,对Wi-Fi所覆盖的Geohash8计算置信度,粗筛选可参与定位的Geohash8,将其特征输入至RankNet模型中实现精排序,最终选取排序第一的Geohash8位置坐标作为结果反馈给用户。实验结果表明,所提算法在定位精度累计分布值、线上服务响应时间和定位成功率叁个评测指标上均表现出优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动终端定位论文参考文献
[1].吴争光,苗岩,姚梦珂,王晓彬.基于大数据的移动终端定位的方法[C].2019广东通信青年论坛优秀论文专刊.2019
[2].王东清,陈绍建,秦博,孙翔,段航.基于RankNet排序方法在大规模场景中的移动终端定位应用[C].卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球融合创新应用.2019
[3].张钦娟,黄蕊,戴巡,陈晓晨.移动通信终端定位性能高精度采集回放测试方法研究[C].第九届中国卫星导航学术年会论文集——S08测试评估技术.2018
[4].袁博,梁怡林.STM32主控的GPS/GPRS移动终端定位跟踪系统[J].南阳理工学院学报.2018
[5].路锦博,蔡丽萍,孙宗星.基于隐马尔可夫模型的移动终端定位算法[J].计算机系统应用.2017
[6].温文坤,黄国盛,覃焕勇.移动通信终端定位跟踪技术[J].移动通信.2017
[7].元广杰,李小东,江照意,苑鹏,郭志潍.路测数据驱动的移动终端定位方法[J].计算机应用.2016
[8].宋月超,肖宏艳,马婷婷,宋恩杰.移动终端定位导航系统性能对比分析[J].计量与测试技术.2016
[9].宋月超,肖宏艳,马婷婷,宋恩杰.移动终端定位导航系统分类与定位原理分析[J].计量与测试技术.2016
[10].蔡婉婕,谢建红.LTE系统中移动终端定位的一种方法[J].信息系统工程.2016
论文知识图
