论文摘要
针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络。最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法,结果表明该效能评估方法在评估精度和评估稳定性方面都是较优的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓晓政,叶冰
关键词: 嵌入式训练系统,效能评估,神经网络,免疫克隆选择
来源: 计算机技术与发展 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 中国飞行试验研究院
基金: 中国航空工业联合基金项目(6141B05110101a)
分类号: TJ5;TP183
页码: 173-177
总页数: 5
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