杨奋[1]2007年在《教育信息化评价方法研究》文中研究表明20世纪90年代以来，信息化浪潮席卷全球，教育信息化已经成为教育改革与发展的必然要求和重要推动力量。教育信息化携带信息时代先进科技的优势，在促进我国教育观念、教育体制、教育管理、教育手段和教育方法等发生根本变革的同时，有力地促进了我国教育的现代化和可持续发展。为了加快教育信息化建设，引导教育信息化健康、快速的发展，全面提高教育信息化水平，必须对教育信息化水平进行科学、合理的评价，使评价结果真实反映教育信息化发展的实际水平，从而通过评价促进教育信息化的发展。深入研究教育信息化系统的特性，建立科学、合理的评价指标体系和评价模型，探索出一套与我国特色的教育信息化模式相适应的完整的、系统的评价理论体系，对于客观评价我国教育信息化发展水平，完善教育信息化发展政策，正确引导教育信息化的发展方向，具有重大战略意义和现实意义。本文采用的研究方法主要有：第一，继承性创新和融合性创新相结合。在继承国内外学者对于信息化和教育信息化评价方法研究的基础上，经过整理、分析、吸收、借鉴和拓展等研究过程，提出适合教育信息化评价的方法模型。第二，理论研究和实证研究相结合。结合信息化理论、教育信息化理论、现代综合评价理论和灰色系统论构造本论文的理论基础，通过对各种评价方法的分析、比较，归纳出其优缺点和适用条件，然后通过对现有的方法进行改进、拓展，建立适合教育信息化特征的评价模型，最后应用模型对黑龙江省中学教育信息化水平进行实例分析。第叁，定性分析与定量分析相结合，并以定量为主。对国内外教育信息化评价现状和相关研究成果作定性分析及归纳；在定性分析的指导下，对经典灰色系统理论进行改进和拓展，提出基于灰色区间系统理论的教育信息化综合评价方法。本文研究结果：一是在对我国教育信息化特征和实际状况分析的基础上，通过查阅大量的文献资料，借鉴和归纳国内外学者研究成果，提出适合我国教育信息化实际的评价指标体系；二是在充分利用专家的经验智慧和挖掘实际数据包含的信息的基础上，提出引入主、客观偏好系数的概念，建立了一种将层次分析法、灰色区间熵权法相结合来确定指标综合权重的方法，使指标权重分配更趋合理、完善；叁是在对国外信息化测度方法和目前常用的综合评价方法分析、研究基础上，根据教育信息化的特征及信息的“灰”特性，对经典灰色系统理论进行了改进和拓展，建立了基于灰色区间系统理论的教育信息化综合评价模型，使评价结果更为科学、客观、合理，与实际情况更为吻合。
叶鹏[2]2004年在《灰色系统理论在教育评价中的应用》文中指出教育信息处理是教育技术学中的一个新兴分支学科。它基于信息科学的思想、方法对教育教学过程中的各种信息进行分析处理。在信息处理中，广泛地使用着各种数学方法。 然而由于教育系统信息的不确定性和不完整性，使用传统精确数学的方法处理教育信息有其局限性。这导致人们尝试非精确数学方法，例如，模糊数学。 继模糊数学之后，出现了灰色系统理论，用于处理信息不完整的系统，即所谓灰色系统，并在很多领域取得了成功。 教育系统是灰色系统。本文以五章的篇幅试图就灰色系统理论在教育评价领域的应用作初步的探索。第1章简述了有关教育评价学的必备概念；第2章描述了灰色系统理论的基本框架，回答了什么是灰色系统理论，它的研究对象与研究任务。第3、4、5章分别讨论了灰色关联分析、灰色统计、灰色聚类、灰色综合评价等方法在教育评价中的应用，并给出了若干实例。
周宾[3]2007年在《灰色系统理论在环境评价、规划与管理中的研究与应用》文中提出当前，环境评价、规划与管理的方法有很多种，但是在实际的环境评价、规划与管理中针对多目标、多层次、多影响因素、少样本数据、少信息的复杂系统的方法仍处于研究阶段。由于生态破坏与环境污染现象的复杂性和资料信息的不足，近年来，很多学者对这些不确定性问题进行着广泛深入的研究。样本资料信息的不完全性实际上构成了灰色系统的基本特征，因此研究灰色系统理论建立环境模型对于分析少数据、少信息的样本特征，判定和筛选环境影响因子有很大的作用。相对于其它方法而言，灰色系统理论建立的环境系统模型具有较好的适应性和灵活性，在环境现状的分析和评价、环境的预测和规划以及环境管理等方面有广泛的应用价值。本课题主要通过对灰色系统理论的基本原理和基本建模方法进行研究，将其应用到环境评价、规划与管理中。本课题的研究与应用主要从下述五个方面依次分别展开：1．用灰色关联分析方法来确定参考数列和比较数列，并把加权后的环境质量分指数用于关联度分析中，以确定环境污染物评价指数的权值，再计算出关联度并排序比较得出结论；2．用灰色聚类法来构造白化函数，求白化函数值，进而构造聚类向量，比较后确定评估环境要素的等级；3．用灰色决策模型构造局势决策，通过分析各目标各局势下的效果白化值，计算出局势效果测度和综合效果测度，将多目标决策转化为单目标决策问题．从而选择最佳局势进行决策；4．根据灰色模型理论，由h个变量n阶灰色微分方程的推导，得出一阶灰色数据序列构成的微分方程：(dx~(1))/(dt)+ax~(1)=u拟合出灰色预测模型：(?)~(1)(t+1)=[x~(0)(1)-u/a]×exp(-at)+u/a，并将(?)~(1)还原为x~(0)，并求出相对误差E~(0)和中值误差e_(1/2)，以中值误差的10％作为模型的检验标准。在灰色一次拟合模型等级达不到标准时，采用二次拟合方法对模型进行改进，而模型并不是原始数列越多越好，随着系统的发展变化，必须对所建立的模型进行不断调整。通过该模型对环境状况进行定量预测；5．灰色预测型线性规划的环境数学模型的目标函数为：f(x)=sum from j=1 to nCX；由于约束条件B是用时间序列来描述的，且为灰数，记为“(?)”，用GM(1，1)模型求得预测值，并将其带入规划模型可求的在各约束条件下的规划解。通过研究分析灰色系统理论及五种灰色模型的研究构建过程之后，将其分别运用到水环境质量评价、一个典型的废水处理站环境运营中的决策管理、水环境预测、大气环境规划中以分析检验其应用效果和阐述其实用价值。
陈欢[4]2008年在《灰色理论在汽车销售预测和投资决策中的应用研究》文中提出传统的汽车销售预测,往往只采用单一的模型进行预测,缺点是仅考虑数据的一种变化趋势,不能全面地反映复杂数据的非线性和销售数据自身的规律性,在预测精度上有待提高。对汽车产品投资方案的选优只是通过调查表的定性分析,缺乏对收集材料的科学处理过程,评价依据不够科学有效,致使评价结果的重要程度无法量化,难以作为汽车产品质量提高、性能改进的决策依据。因此,寻求一种更为科学、客观、量化的预测和评价决策方法,就变得尤为重要。本文运用灰色理论的思想,通过累加技术生成新数据,引入季节变动指数的概念,消弱随机因素的影响,建立统一的微分方程,求得拟合曲线后对对象的将来发展值进行预测,使预测更趋精确。通过实例证明,非线性季节型灰色预测模型对汽车产品的销售数据的拟合和预测是可行的,可以帮助企业更好的了解该产品所处的状态,及时调整销售策略。通过分析影响汽车销量的主要因素,对数据参考序列的性质进行研究,建立关联度量化评价模型,结合多层次综合评价法确定各指标的影响程度,并对量化结果进行评价分析。通过实例证明了运用灰色关联综合分析法对汽车产品方案的选优具有一定的有效性和可行性,为准确地进行汽车产品决策提供重要保证。
张红鸽[5]2007年在《基于灰色系统理论的危险源辩识方法研究》文中研究说明近年来，我国的经济建设取得了高速发展，但安全生产形势却非常严峻，重大、特大恶性事故频繁发生，安全生产形势的不容乐观，使得重大事故隐患及重大危险源的管理成为各级部门关注的重点。到目前为止，国家标准《重大危险源辨识》仅适用于化学品类型的重大危险源，对于大量的非化学品类型的危险源，国家还没有相应的辨识标准，因此对这类危险源的辨识方法的探讨和研究具有十分重要的意义。本文利用灰色系统理论的关联度分析方法，以潜在危险性、存在条件、触发因素作为非化学品危险源的主要辨识指标，求出各危险源与最优辨识指标的关联度，据此建立了危险源辨识的灰色多层次综合评价模型，并以兖州矿区焦化厂最大的化产回收车间作为实例对该模型进行了验证，从而得出了车间内各危险源危险性的优劣次序，其辨识结果与危险源的实际情况大致吻合，因此证明该模型是可行的。在分析了危险源辨识在国内外的研究现状以及存在的问题的基础上，提出危险源的主要概念和一般的辨识方法，并将危险源分为两大类：化学品危险源和非化学品危险源。指出了进行非化学品类型的危险源辨识研究工作的重要意义和紧迫性。本文结合前人对危险源辨识方法的研究，尝试利用灰色系统理论的关联度分析方法对非化学品危险源进行辨识，在众多影响危险源危险性大小的各因素中，以潜在危险性、存在条件、触发因素作为危险源的叁个主要辨识指标，分别求出各危险源的关联度数值，以此为依据建立了基于灰色系统理论的危险源辨识模型，即灰色多层次综合评价模型，为方便计算，还对危险源的灰色关联度的计算过程和灰色多层次综合评价模型的建立过程创建了应用程序框图。论文最后以兖州矿区焦化厂最大的车间——化产回收车间的十叁种危险设备作为非化学品危险源，参照作业条件的危险性评价方法，给出了各危险源的叁个指标的分数值，在假设叁个指标在影响危险源危险性大小的权重值相同的前提下，求出了十叁种危险源与参考数列之间的关联度，并建立了该系统的危险源辨识的灰色综合评价模型，对危险源的危险性大小进行排序，得出了相应的辨识结果，从而对本文的核心内容进行了实例验证，并得到了较好的效果，使该项理论进一步推广应用成为可能。
张澈[6]2018年在《基于灰色系统理论方法的加油站安全评价研究》文中进行了进一步梳理加油站经营的油品具有易燃易爆炸、有毒性等特点,不论是对周围的环境还是对站内的工作人员都是潜在的危险源,加之近年来我国成品油零售行业发展快速,加油站数量不断增加这就进一步加大了这种潜在的危险性向现实的事故转换的可能性。安全评价有助于减少加油站事故的发生并且可以指导油品经营企业合理分配安全投入,同时也是相关政府管理部门在宏观层面对油品零售行业实施安全生产实行控制的依据。因此,研究一种能够比较准确的针对加油站的安全评价方法就显得很有必要。灰色系统理论方法是一类研究不确定系统的方法,本文将该类方法综合的运用到加油站的安全评价的研究中,取得了较满意的评价效果。本文首先在明确安全要素关系的条件下,运用灰色关联分析方法确定评价要素的权重;然后在加油站风险识别的基础上根据德尔菲法收集专家意见并利用灰色聚类统计方法确定加油站安全要素的评价要素及其权重;最后以这个评价体系为依据,针对加油站实际项目的检查数据,使用经过改进的灰色聚类决策方法评价加油站的安全等级。经过验证,评价结论与评价对象的实际情况相符,具有比较高的准确度。
张彦[7]2006年在《基于灰色理论的汽车产品可靠性工程研究》文中认为汽车可靠性工程学是把可靠性工程学的一般原理、方法结合汽车工程问题,形成了以研究汽车可靠性设计、可靠性分配、可靠性预测、可靠性试验、可靠性评价、维修性等等为主要内容的应用性学科。作为一种新理论和方法,灰色系统理论是通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。它的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。本文将灰色系统理论与传统的可靠性方法结合在一起,应用于汽车产品的可靠性工程之中,对基于灰色系统理论的汽车产品可靠性工程进行了理论分析和实例应用。 第一章介绍了可靠性概念和发展,以及新出现的一些理论和方法,综述了国内外对汽车可靠性研究的发展和现状,提出了本论文研究的主要内容。 第二章阐述了灰色系统理论的形成、特点、基本概念和原理,了解灰色系统理论的主要研究内容,同时,定义了灰数和灰色系统的生成概念。对灰色可靠性的发展状况以及在汽车产品可靠性工作中的应用也作了简单的介绍。提出将灰色系统理论中的灰色决策、灰色关联分析法、灰色模型、灰色预测和灰色聚类法应用于汽车可靠性工程之中,建立了一个较为完整的基于灰色理论的汽车产品可靠性工程的体系结构。可以为汽车可靠性工程提供一种新的技术手段进行研究。 第叁章讨论了汽车可靠性设计的含义及其重要地位:从系统、零部件、外购件、人机工程和汽车产品制造几个方面来了解汽车可靠性设计的基本内容;简单介绍汽车可靠性设计常用的几种方法。提出将健壮设计与传统的可靠性方法相结合,形成以顾客为中心的汽车可靠性设计分析方法。将灰色关联分析法应用于汽车产品的可靠性设计之中。利用实例说明,在设计阶段利用相同或相似产品的故障诊断和分析可以为设计者提供设计的参考依据,获得高可靠性的汽车产品。 第四章介绍了可靠性预测的的意义、目的和方法,并引入灰色系统理论中的灰色预测对汽车产品进行故障预测。灰色预测依据以往产品零部件的故障数据对相似产品进行故障预测,以便改进设计方案,以提高产品的可靠性水平。 第五章在可靠性管理概念的基础上提出汽车可靠性管理的概念,指出:加强汽车企业的可靠性管理,对于提高企业的经济效益至关重要;对汽车产品可靠性管理所涉及到的内容进行了详细的介绍;提出了可靠性管理的新方法——基于并行工程的汽车可靠性管理;将灰色系统理论的灰色聚类法应用于基于并行工程的汽车可靠性管理,根据收集到的可靠性数据对汽车产品采用灰色聚类分析法进行质量评价,为汽车产品可靠性设计和制造改进的提供重要依据。 第六章对全文的研究工作进行了总结,给出了本论文的主要创新点,提出了有待进一步深入研究的问题。 将灰色系统理论应用于汽车产品的可靠性工程中,可以解决许多复杂的和用传统方法很难或者根本不能解决的问题。这一新的理论和方法的引入,将大大地丰富可靠性工程本身的内容,也能使传统的方法增添新的活力,使原先一些悬而未解的问题在一定程度上得到了解决,为可靠性研究和应用开辟了更广的研究方向。
王沙燚[8]2008年在《灾害系统与灾变动力学研究方法探索》文中进行了进一步梳理灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的特征,如有序化、突跳性、不可逆性、长期不可预测性以及模糊性、灰色特性等,这些特征都是传统的牛顿力学所不能描述的。然而,耗散结构、协同、突变论、混沌理论等非线性理论和复杂性科学的出现,使得从总体上研究系统灾变的非线性动力学发生、演化过程及控制因素成为可能。以耗散结构、协同、突变论、混沌理论的非线性理论强调了系统发生、演化的方向,亦即系统演化的不可逆性。开放的灾害系统吸收负熵流,系统的各个组成部分之间存在非线性作用,并在涨落作用下通过自组织和突变形成新的有序的结构—耗散结构。本文从耗散结构和自组织的角度研究整理了实际工程中的滑坡、围岩系统演化、水土流失、生物湮灭等灾变过程的发生、演化,总结了复杂性科学在煤矿安全管理中的指导作用,并介绍了耗散理论在社会经济、证券市场、气象、水文循环中的应用。突变理论是研究系统的状态随外界控制参数连续改变而发生不连续变化的数学理论,是研究灾变系统突跳特性的重要工具。本文介绍了尖点突变模型在系统危险性评价、预测和采矿、水利工程中灾害分析的应用,以及在隧道、地下硐室施工中防灾的指导作用;介绍了含软弱夹层岩体边坡失稳问题和建筑火灾的燕尾突变模型的应用。针对灾害系统的模糊性和灰色特性,本文介绍了利用模糊理论和灰色预测理论,为灾害系统的分级、综合评价、聚类分析和灾害的预测等问题整理出了较系统的解决办法。此外,灾害链理论是近几年才发展起来的灾害理论,本文介绍了基于灾害链式发生机理的防灾减灾新方法的当前有关成果。信息熵是热力学熵的推广,是系统混乱程度的测度。灾害系统的发生就是降维、有序化的过程,因此,用信息熵的演化来描述灾害系统的发生、演化特征是可行的。本文在修正一些既有灾害熵表述的不足之处基础上,构造灾变信息熵基本量的特征,并提出了基于损伤张量第一不变量构造损伤信息熵的观念。介绍了信息熵应用于系统的安全评价以及水文循环等实际问题中。混沌论是上世纪60年代才建立起来的科学,混沌是指在确定性系统中出现的无规则性或不规则性,灾害的混沌特征主要表现在短期可预测而长期不可预测的特征。用Lyapunov指数、Kolmogorov熵、分数维等研究、预测灾害系统的演化,以达到防灾的目的。本文介绍了滑坡、基坑的非线性混沌预测以及基于混沌理论的冲击地压预测的具体方法。本文总结大量的灾害研究的资料,并以此为基础探索、总结了灾害系统的非线性与灾变动力学的研究内容和方法,从大系统角度讨论了如何研究灾害孕育、演化、发生、传播、影响,评定、预测和防止的普遍规律和方法。提出了建立灾害系统和灾变动力学的思想和理论框架体系,为灾害研究以及防灾减灾提供了新思路。
付辉[9]2013年在《基于灰色预测模型和层次分析法的高校招生数据分析与研究》文中进行了进一步梳理招生计划的制定是高校招生工作的重要组成部分,科学合理地编制高校招生计划,有利于优化配置高等教育资源,促进教育公平。同时,招生计划制定的是否科学合理,已经成为影响高校是否能够健康、快速、可持续发展的关键因素。论文运用规范分析法对高校招生过程、影响因素及招生数据进行认真分析的基础上,分别采用灰色预测模型、二次移动平均模型和趋势外推法对招生总计划进行预测。运用对比实验方法对历史招生数据进行预测验证,得出了采用灰色预测模型对招生数据预测误差最小的结论,并考虑实际招生计划的波动性引入残差估计的方法对灰色预测模型进行改进,从而提高了预测招生数据的准确性和科学性。在上述预测结果的基础上,本文建立了层次分析法模型。由于招生计划编制工作受国家宏观调控、地方经济发展、就业形势、高校发展规划、专业布局、往年录取情况等诸多因素影响,这些因素有些是确定的,有些是不确定的。层析分析法可以处理定性与定量相结合的问题,将决策者的经验判断与政策因素导入模型,并加以量化处理。根据层次分析法的建模思路,通过构建递阶层次结构模型、构造判断矩阵等步骤来确定各影响因素的权重,进而求得分省招生计划、分专业招生计划和分省分专业招生计划。通过验证,本方法制定的招生计划符合实际情况,具有较好的实用价值,是一种有效的方法,可以用于指导高校的招生计划编制工作。该方法改变了多年来人们在制定高等学校招生计划时只考虑定性指标的做法,克服了传统做法容易受众多主观的、片面的因素干扰,主观随意性强的缺点,使制定的招生计划更加科学合理。
史海方, 刘嘉津[10]2017年在《体育领域灰色系统理论相关文献的计量学分析——基于1986—2015年CNKI数据库》文中进行了进一步梳理从1986年灰色系统理论被应用于体育科研至今,灰色系统理论已经在体育科研领域中存在了30年的时间。但是,随着时间的流逝,体育界大部分学者和专家不再关注灰色系统理论,甚至排斥和抵触灰色系统理论。为找到产生这种状况的原因,文章收集了清华同方CNKI全文期刊库中1986—2015年所有运用灰色系统理论的体育科研论文,经过数据化处理后,借助DPS软件处理数据,运用灰色预测法将30年间灰色系统理论相关文献的变化情况分段,并使用MATLAB软件中的图形模块呈现部分数据,以便于更直观精确地反映数据变化过程。研究结果显示,30年里,灰色理论在体育领域的发展经历了四个时期:初步发展期、快速发展期、平台期和衰退期。经分析后发现灰色系统理论并不过时,并且它在体育科研领域中后备力量充足。造成灰色系统理论相关文献大幅度减少的原因是多方面的,其中包括基础研究不足、相关学者创新意识不够、大数据时代环境等因素的影响。
参考文献：
[1]. 教育信息化评价方法研究[D]. 杨奋. 哈尔滨工程大学. 2007
[2]. 灰色系统理论在教育评价中的应用[D]. 叶鹏. 华中师范大学. 2004
[3]. 灰色系统理论在环境评价、规划与管理中的研究与应用[D]. 周宾. 兰州理工大学. 2007
[4]. 灰色理论在汽车销售预测和投资决策中的应用研究[D]. 陈欢. 合肥工业大学. 2008
[5]. 基于灰色系统理论的危险源辩识方法研究[D]. 张红鸽. 太原理工大学. 2007
[6]. 基于灰色系统理论方法的加油站安全评价研究[D]. 张澈. 首都经济贸易大学. 2018
[7]. 基于灰色理论的汽车产品可靠性工程研究[D]. 张彦. 合肥工业大学. 2006
[8]. 灾害系统与灾变动力学研究方法探索[D]. 王沙燚. 浙江大学. 2008
[9]. 基于灰色预测模型和层次分析法的高校招生数据分析与研究[D]. 付辉. 重庆交通大学. 2013
[10]. 体育领域灰色系统理论相关文献的计量学分析——基于1986—2015年CNKI数据库[J]. 史海方, 刘嘉津. 浙江体育科学. 2017
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