P2P网贷平台借款人信用风险评估

论文摘要

为提高P2P网贷平台对借款人信用风险评估的准确性,利用主成分分析模型,用8个主成分反映18个指标,依据熵权法和方差百分比赋予权重,得到借款人是否违约还款的临界值,依据该值对借款人是否违约还款进行评估;再利用Logistic回归模型,得到影响借款人违约发生率的4个指标,其按影响程度从大到小的排序为借贷子等级、借贷目的、过去两年里超过30 d以上未及时还款的次数、贷款收入比。对11 383条交易数据的识别结果表明,在阈值为50%时,评估模型对正常还款的拟合率为99.6%,对违约还款的拟合率为71.3%,整体的拟合准确率为96.04%。

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类型: 期刊论文

作者: 井浩杰,彭江艳

关键词: 信用风险,借款人,主成分分析,熵权法,回归

来源: 厦门理工学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 贸易经济,金融,投资

单位: 电子科技大学数学科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(71871046,71501025)

分类号: F832.4;F724.6

DOI: 10.19697/j.cnki.1673-4432.201906009

页码: 51-56

总页数: 6

文件大小: 171K

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标签：信用风险论文;  借款人论文;  主成分分析论文;  熵权法论文;  回归论文;