导读:本文包含了动态投入产出分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:投入产出,动态,产业,产业结构,模型,特征值,大气污染。
动态投入产出分析论文文献综述
罗家鑫[1]（2019）在《产业结构、能源消费与大气污染》一文中研究指出能源,作为社会活动的物质承担者,为经济活动提供着原动力。而经济的持续发展又会引起能源消费量的持续攀升。温室气体、大气污染物作为能源消费的副产物,会随着能源消费量的增多而增多,进而影响到大气环境。大气环境的污染又会影响到经济发展,进而要求减少能源消费以达到保护大气环境的目的。同时,产业结构的调整会影响经济的增长方式,能源供给侧改革和大气环境管制措施又会促进产业的升级和调整。因此,研究产业结构、能源消费与大气污染之间的关系,对于保持经济发展,降低能耗,保护大气环境具有十分重要的紧迫性。本文归纳总结了国内外研究经济-能源-环境的经济计量方法及使用投入产出方法以研究经济-能源-环境的发展近况,并进行了综合述评。在此基础上,得到了本文的研究方法、研究思路和研究内容。接着本文分别从产业经济学、能源经济学和环境经济学视角介绍了产业结构、能源消费、大气污染之间的关系,并为本文的实证研究提供理论基础。然后介绍了我国产业结构、能源消费和大气环境的现状及存在的问题,并引入能源消费和大气污染物排放模块,构建非竞争混合型投入产出表。在剔除进口产品能源消耗的基础上,通过相关的矩阵运算推导得到能源的完全消费系数、大气污染物及温室气体的完全排放系数,产业结构调整对大气环境影响的数量关系和煤炭消费影响力系数。最后,基于2000-2014年中国动态非竞争型投入产出表,通过非竞争混合型投入产出表的经济数学模型得知中国在2000-2014年间能源消费仍有所增加但单位能耗和单位排污量明显减少;2000-2003年我国能源工业体系中存在着“叁高”企业,随后被逐步淘汰;产业结构的调整对大气污染物和温室气体的减排并没有明显的贡献;煤炭消费仍是大气污染及温室气体排放的主要成因;能源、交通运输和化工部门为值得重点关注的煤炭高消费产业部门。由此,分别从产业结构和能源消费视角,提出相关针对性建议。(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-10）
李艳芬[2]（2019）在《破解安徽省经济增长对传统资源型产业路径的依赖——基于安徽省投入产出表的动态分析》一文中研究指出本文首先引入安徽省煤炭资源产业发展状况及其与其他42个产业部门间互动关系的评价指标,利用安徽省近几年的(1)投入产出表动态数据计算安徽省产业发展水平及煤炭资源型产业、有色金属及无色金属等资源型部门的增加值率及中间投入率,并测度出该叁个部门与其他产业部门的消耗系数,互动系数,推动力系数和影响力系数,分析该叁个资源型产业部门对安徽省经济增长主要贡献作用并探索出安徽省传统资源型产业结构未来转型路径及选择。结果显示,煤炭采选业等资源型与其他产业部门互动较强,依然是安徽省经济增长主要动力之一,但是安徽省面临当前供给侧结构性改革背景下如何实现"创新、协调、绿色、开放、共享"经济新常态发展模式,必须进行传统资源型产业部门转型升级,通过安徽省投入产出表测算结果:安徽省资源型产业延长链产业主要为医药化工化学化工、专用设备、金属冶金制造及相关服务业等。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2019年05期）
陶为群[3]（2019）在《马克思的社会扩大再生产的动态投入产出分析》一文中研究指出建立马克思的社会扩大再生产的动态投入产出模型。本文基于社会扩大再生产持续进行的可行路径和充分必要条件,推导社会扩大再生产的动态投入产出传递矩阵和一般求解方法。推导传递矩阵的特征值与相应的特征向量,给出动态投入产出优化的结果。借助马克思《资本论》中的一个举例,计算验证了社会扩大再生产动态投入产出的特征值和优化。(本文来源于《海派经济学》期刊2019年01期）
徐晓慧,牟岩,李剑[4]（2018）在《基于投入产出分析的港口产业体系动态演化研究——以天津港为例》一文中研究指出文章基于产业关联理论,以天津市1997年、2002年、2007年和2012年投入产出表为数据,通过测算天津港口产业的关联系数、关联特征系数以及产业结构系数,深入研究天津"港口产业"体系的构成及动态演化规律,挖掘港口与区域经济互动发展的内在联系,为构建现代港口产业体系,加快发展港口现代服务产业以及促进港城经济协同、可持续发展提供参考策略。(本文来源于《物流科技》期刊2018年11期）
高鹏[5]（2018）在《开放条件下生产性服务业与制造业产业关联动态研究——基于贵州投入产出数据的实证分析》一文中研究指出本文构建出贵州生产性服务业与制造业的产业关联效应指标,对比1997年和2012年贵州生产性服务业与制造业的关联效应,实证结果如下:贵州生产性服务业增加10.16倍,制造业增加6.86倍,制造业占GDP比重由19%降到18%,生产性服务业由12%增加到16%。影响力系数和感应度系数大于1的产业部门呈减少趋势,其中影响力系数大于1的产业部门在1997年为15个,到2012年为7个;感应度系数大于1的产业部门在1997年为7个,到2012年为5个。(本文来源于《当代经济》期刊2018年08期）
赵连荣,葛建平[6]（2018）在《山西省煤炭资源依赖型产业结构转型效果研究——基于2002—2012年投入产出表的动态分析》一文中研究指出基于投入产出模型,引入产业发展状况和产业间互动关系的评价指标,动态分析了山西省煤炭资源依赖型产业结构转型效果。结果显示,煤炭采选业的支柱产业地位在2002—2012年得到进一步强化;服务业部门虽然逐渐壮大,但与其他产业部门的互动较弱,对山西省产业结构转型无法提供充分的支撑;工业部门存在"低端锁定"现象,但与其他产业部门互动较强,有利于国民经济增长,特别是化学工业、金属冶炼及压延加工业、金属制品与电子电气设备制造业这叁个部门可能成为煤炭采选业的接续产业。(本文来源于《生态经济》期刊2018年01期）
金春鹏,李晓清[7]（2017）在《基于动态投入产出模型的江苏产业结构调整轨道分析》一文中研究指出本文利用动态投入产出分析技术和江苏投入产出表数据,根据动态投入产出"快车道"定理及数学模型,通过计算平衡增长解及平衡增长轨道,提出江苏产业结构优化调整的方向,并提出相关对策建议。(本文来源于《中国经贸导刊》期刊2017年08期）
赵骅,姚韵[8]（2017）在《政府R&D补贴对双寡头R&D投入产出的动态影响分析—基于有限理性的视角》一文中研究指出基于双寡头企业R&D竞争模型,利用动力系统分支理论和混沌经济学原理,构建一个带有政府研发补贴的有限理性双寡头企业动态博弈模型,分析离散动态系统中政府研发补贴系数对R&D竞争均衡条件的限制作用及对整个双寡头市场运作状态的动态影响,并进行数值仿真。研究表明:1)Nash均衡条件下,合理的补贴系数取值范围应受到市场需求函数、有限理性企业R&D投入调速以及产品成本的约束。适当的补贴率有助于系统维稳,而不适当的补贴率则会使得R&D竞争进入混沌状态。2)补贴政策实行初期,市场会呈现出短暂的不均衡状态。双寡头企业前期R&D投入波动幅度大于利润波动幅度,且两者皆与补贴力度正相关。3)双寡头市场中,政府R&D补贴能够刺激企业加大R&D投入,并使得R&D投入调速较快的企业将取得更高的利润,而调速较慢的企业则会处于相对劣势。文章最后通过讨论给出政策层面上的相关建议,以期为相关研发补贴政策的制定提供参考。(本文来源于《科研管理》期刊2017年03期）
金春鹏,李晓清[9]（2017）在《动态投入产出增长分解技术及实证分析——以江苏投入产出表数据为例》一文中研究指出利用动态投入产出模型的增长分解技术,将总产出增长分解为需求平衡增长、价格变动、结构变动、技术进步四个因素的贡献,并运用江苏投入产出表数据,计算江苏总产出增长中四个因素的贡献及演变情况。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2017年07期）
马超,许长新,田贵良,吴丹,石常峰[10]（2016）在《虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析模型》一文中研究指出虚拟水是水资源需求管理的创新领域。投入产出法是研究虚拟水的重要方法,但既有研究多以线性静态投入产出模型为主,存在较强的比例性假设,在解释现实经济活动中的虚拟水贸易时存在一定缺陷和不足。为更加贴近现实状况,本文利用可计算一般均衡(CGE)思想,设计了一种新的虚拟水测算思路,对传统的线性静态投入产出模型进行了非线性和动态化的拓展,旨在对区域经济系统中的虚拟水贸易进行更加科学合理的计算和考察。首先,参照国家统计机构常用的42产业部门划分方式,根据一般均衡理论,围绕区域经济系统的生产模块、价格模块和供需平衡模块叁个部分,定义有关变量和参数,对区域经济系统非线性动态投入产出模型进行了详细的方程列写。在此基础上,将虚拟水流动的因素与一般形式的非线性动态投入产出模型进行嵌套,采用"母表"(价值型流量表)和"子表"(水资源流量表)相结合的形式,给出了一种全新的区域水资源投入产出表的设计思路与编制方法,将可计算非线性动态产出模型从一般形式扩展至水资源领域,构建了区域经济系统中虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析框架。分析同时指出,通过对该模型进行求解,可以推导和计算平衡增长路径和最优增长路径下的区域经济系统产出结构和用水结构,并可结合虚拟水贸易对区域经济的作用机理,分析最优增长路径下实施虚拟水贸易对区域经济增长的贡献。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2016年11期）
动态投入产出分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先引入安徽省煤炭资源产业发展状况及其与其他42个产业部门间互动关系的评价指标,利用安徽省近几年的(1)投入产出表动态数据计算安徽省产业发展水平及煤炭资源型产业、有色金属及无色金属等资源型部门的增加值率及中间投入率,并测度出该叁个部门与其他产业部门的消耗系数,互动系数,推动力系数和影响力系数,分析该叁个资源型产业部门对安徽省经济增长主要贡献作用并探索出安徽省传统资源型产业结构未来转型路径及选择。结果显示,煤炭采选业等资源型与其他产业部门互动较强,依然是安徽省经济增长主要动力之一,但是安徽省面临当前供给侧结构性改革背景下如何实现"创新、协调、绿色、开放、共享"经济新常态发展模式,必须进行传统资源型产业部门转型升级,通过安徽省投入产出表测算结果:安徽省资源型产业延长链产业主要为医药化工化学化工、专用设备、金属冶金制造及相关服务业等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态投入产出分析论文参考文献
[1].罗家鑫.产业结构、能源消费与大气污染[D].兰州财经大学.2019
[2].李艳芬.破解安徽省经济增长对传统资源型产业路径的依赖——基于安徽省投入产出表的动态分析[J].山东农业工程学院学报.2019
[3].陶为群.马克思的社会扩大再生产的动态投入产出分析[J].海派经济学.2019
[4].徐晓慧,牟岩,李剑.基于投入产出分析的港口产业体系动态演化研究——以天津港为例[J].物流科技.2018
[5].高鹏.开放条件下生产性服务业与制造业产业关联动态研究——基于贵州投入产出数据的实证分析[J].当代经济.2018
[6].赵连荣,葛建平.山西省煤炭资源依赖型产业结构转型效果研究——基于2002—2012年投入产出表的动态分析[J].生态经济.2018
[7].金春鹏,李晓清.基于动态投入产出模型的江苏产业结构调整轨道分析[J].中国经贸导刊.2017
[8].赵骅,姚韵.政府R&D补贴对双寡头R&D投入产出的动态影响分析—基于有限理性的视角[J].科研管理.2017
[9].金春鹏,李晓清.动态投入产出增长分解技术及实证分析——以江苏投入产出表数据为例[J].现代商贸工业.2017
[10].马超,许长新,田贵良,吴丹,石常峰.虚拟水贸易的可计算非线性动态投入产出分析模型[J].中国人口·资源与环境.2016
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