基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

论文摘要

针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋保业,徐继伟,许琳

关键词: 多电平逆变器,小波包变换,主元分析,神经网络,故障诊断

来源: 山东科技大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 山东科技大学电气与自动化工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61703242),山东省高等学校科技计划项目(J14LN34)

分类号: TM464

DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2019.01.013

页码: 111-120

总页数: 10

文件大小: 588K

下载量: 496

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标签：多电平逆变器论文;  小波包变换论文;  主元分析论文;  神经网络论文;  故障诊断论文;