导读:本文包含了自适应网站论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全态势感知,自适应,网站备案,爬虫技术
自适应网站论文文献综述
车力军,曹华平[1]（2018）在《基于自适应智能爬虫技术的网站备案安全态势感知平台设计》一文中研究指出一、前言习近平总书记在十九大报告中指出,网络安全等非传统安全威胁持续蔓延,人类面临许多共同挑战。而互联网网站是网络信息非常重要的来源,如果不进行管控备案,违法违规的涉黄涉恐涉诈网站将对国家、社会造成极大威胁。近年来国家行业主管部门先后出台系列管理及考核要求,如工信部《省级基础电信企业网络与信息安全工作考核要点与评分标准》《工业和信息化部(本文来源于《互联网天地》期刊2018年05期）
于孟晨,潘秋岑,张立新[2]（2016）在《期刊网站页面自适应分析及重构》一文中研究指出基于响应式网页设计的理念、特点,对比分析传统期刊网站与响应式网页设计的价值特性,以"用户为中心"对期刊网站在个人电脑和不同移动设备平台上的文字、图片及控件等信息进行自适应分析及重构设计,为期刊用户在移动设备上访问期刊网站提供新的解决方案和参考,对于期刊网站的建设具有较好的实践意义和指导意义。(本文来源于《出版科学》期刊2016年04期）
苏虹[3]（2016）在《世界语网站自适应化研究》一文中研究指出随着移动终端崛起、4G网络普及和HTML5技术的不断成熟,网页发生着规则性的革新,响应式网页技术的出现让页面可以根据用户、设备和场景的不同而做出响应,页面自动匹配设备宽度,栏目自动配比排版。在此背景下,国际台对世界语网站进行调整,针对新版世界语网站进行响应式布局设计与开发。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2016年09期）
皮国强[4]（2015）在《Web挖掘在自适应网站构建中的应用》一文中研究指出网站作为作为互联网信息资源的主要来源。衡量一个网站运营成功与否,除了网站本身能否提供丰富的、高质量的信息资源,为用户提供便捷性服务是更重要的。本文分析了传统的聚类分析k-means算法的优缺点,提出了使用一种可以伸缩钟型曲线的EM聚类算法构建自适应网站,实验证明在个性化网站构建模型中EM聚类算法得到的聚类分组更适合于显示模型。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年20期）
游洋,邹蕊[5]（2015）在《基于在线学习的自适应网站建设》一文中研究指出网站自适应建设过程是从学员在从在线学习过程中所产生的服务器日志、交互数据、关键词的搜索等行为中挖掘有意义的学习模式。本文基于网络数据流分析其属性并过滤提取,并对学员行为性质聚类、挖掘,实现特有学习资源推送。(本文来源于《福建电脑》期刊2015年08期）
葛勇平[6]（2014）在《谈自适应网页设计在中职精品课程网站建设中的应用》一文中研究指出一、自适应网页设计技术应用的背景与环境1.精品课程开发的背景需要为了引领学校的教学改革,促进学校整体教学水平和培养质量的提高,许多职业学校都开始积极开展并强力推进精品专业与精品课程的建设与开发.本着精品课程聚集优质教育资源,提高课程教学质量,并在更大范围内进行课程分享的宗旨,同时为了实现有效提高教学信息化的目的,开发精品课程网站成为必需.2.移动互联网发展的环境需要爯中国移动互联网行业市场前瞻与(本文来源于《教师》期刊2014年35期）
陈超[7]（2013）在《数据挖掘技术在自适应网站中的应用研究》一文中研究指出当前网络信息的增长速度让人瞠目结舌,海量的数据信息让每一位网络用户无所适从。针对目前这种大数据信息的网络现状,数据挖掘技术应运而生。本文提出了在网站上运用数据挖掘技术获取到网络用户的浏览模式等知识,并使用这些规则、知识有目的性的提升网站使用效率和亲和度。本文的主要内容：首先,文章阐述了数据挖掘,并对数据挖掘技术中的日志挖掘进行了介绍和分析,着重的分析和研究了数据挖掘过程中的数据预处理操作。第二,本文通过在传统的关联规则算法的基础上做了改进,主要的思路是：针对相对较低的运行效率,通过减少关联规则算法对频繁、冗余的对数据源扫描,以此提高运行效率。第叁,文章研究了常用的数据挖掘算法、最大向前引用算法、会话识别以及EM聚类算法等。这些算法的运用能帮助我们跟好、更快捷的获取我们所可能关心和需要的信息内容,极大的提高了在海量的数据中提取我们需要的知识效率。第四,在上述算法和技术的基础上,本文对自适应网站进行深入研究,将数据挖掘技术和自适应网站系统结合起来,尝试制作了自适应网站系统的基本框架结构。同时针对自适应网站系统的存在的一般性不足,给出了一些改进意见和建议。第五,本文提出了Cookies技术和Session相组合的方式,解决了识别用户困难和不准确的问题；此外,让自适应网站自动的为浏览用户提供动态链接,提高网站的个性化服务能力和友好度。第六,论文对上述的数据挖掘算法、自适应系统和网站的性能进行了总结分析。最后,文章总结论文的主要研究的内容,对目前自适应网站存在的问题提出了观点和建议。综上所述,本文通过数据挖掘技术、关联规则算法以及一些Web技术的方式,从海量的数据中提炼人们所需要和关心的知识或规则,通过结合数据挖掘技术的自适应网站本身的特性将辅助用户决策。因此,网站结合数据挖掘技术将是未来的一个热门研究领域。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2013-10-21）
李久洲[8]（2013）在《基于情境意识自适应界面的移动网站交互设计研究》一文中研究指出随着移动互联网技术的高速发展以及智能移动设备普及率的快速增长,越来越多的用户使用移动设备来访问网站。移动设备的硬件属性与个人电脑等计算设备存在很大差异,并且移动设备用户的使用场景与传统互联网用户间的差别也很大,传统意义上的网站设计并不能很好的满足移动场景下用户的使用需求。同时移动设备碎片化的特点非常明显,这对移动网站的设计和开发都是很大的挑战。解决这些问题的方法之一是使移动网站具有自适应的能力,即移动网站可根据用户设备的属性、用户信息以及网站自身的类别来自动调整网站页面的信息架构、交互方式、界面布局等元素。本文分析了移动设备自适应界面、移动设备交互设计以及移动网站交互设计等方面的文献资料,研究了移动网站用户的属性和操作偏好习惯,根据操作经验将用户分为了五类等级,以期为移动网站设计提供用户分类依据。通过眼动实验分析了叁类常见的移动网站布局方式对用户信息搜索、行为的影响,以期为移动网站交互设计提供设计依据。在文献资料、用户研究、眼动实验的基础上本文提出了基于情境意识自适应界面的移动网站模型、交互设计方法、设计原则和评估方法。最后通过一个移动网站设计实例来验证本文提出的基于情境意识自适应界面的移动网站模型和交互设计方法以及设计原则的可行性。实例是设计商业推广产品网站移动版本,该移动网站的适配设备包括功能手机、智能手机和平板电脑。该设计实例完成后通过评价模型分析,包括后台数据表现,用户访谈,可用性测试等种验证方法得到的数据和结果表明该理论模型、设计方法和原则是可行的,能很好的提高不同设备访谈移动网站的用户体验,而且也能在一定程度上控制网站开发制作中的成本。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-03-05）
唐晓玲[9]（2012）在《以个性化检索为目的的自适应网站地图研究》一文中研究指出传统的个性化检索方法都需要建立和更新用户模型,消耗了大量的时间和空间。同时,用户执行的一次检索很可能与用户模型无关,采用用户模型可能会漏掉一些有益的结果,所以本文只从网站的拓扑结构出发,利用自适应算法为用户提供自适应网站地图,以达到个性化检索的目的。自适应算法只需执行3个简单的函数,大大节约了个性化的时间和系统空间。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2012年10期）
王义[10]（2012）在《Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用研究》一文中研究指出基于Web数据挖掘的自适应网站可以很好的解决当前海量网络信息让用户疲于浏览的现状。数据挖掘技术提取出用户的浏览模式等有用知识，运用这些知识则可以有效的帮助网站优化设计结构和提高网站服务质量的目的。Web数据挖掘的结果是自适应网站向用户提供个性化服务的主要依据。论文首先论述了Web数据挖掘，并对Web日志挖掘进行了分析和研究，尤其重点介绍和研究了Web日志数据的预处理过程。第二，改进了关联规则算法，本文通过减少该算法对数据源的扫描次数的思路，提高算法的执行效率。第叁，本文还运用了EM聚类算法、最大向前引用算法、路径填充、序列模式发现以及会话识别算法等获取用户的浏览习惯和用户可能感兴趣的信息内容。第四，本文研究分析了自适应网站系统，并将Web数据挖掘的结果融合到自适应网站当中，总结出了自适应网站系统的框架。接着又提出了自适应网站的目前存在的不足之处，并给出了改进建议。第五，本文实现了自适应网站、基于Cookie技术和Session会话的用户身份识别方法以及通过自动的增加动态链接的方式为用户提供个性化服务功能。最后，论文对以上运用到的算法和自适应网站的性能进行了实验结果分析。在文章的最后总结了本文的主要工作内容，并就目前自适应研究存在的不足提出了改进建议和进一步研究的内容。总之，本文通过改进的关联规则算法、用户识别技术等方式为自适应网站提供了用户的感兴趣的内容。自适应网站则根据这些规则进行网页内容调整，更好的为用户提供个性化服务。Web数据挖掘是网络处理海量信息的一种非常有效的手段，因此，基于Web数据挖掘的个性化自适应网站是未来网站的一个发展趋势。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2012-03-07）
自适应网站论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于响应式网页设计的理念、特点,对比分析传统期刊网站与响应式网页设计的价值特性,以"用户为中心"对期刊网站在个人电脑和不同移动设备平台上的文字、图片及控件等信息进行自适应分析及重构设计,为期刊用户在移动设备上访问期刊网站提供新的解决方案和参考,对于期刊网站的建设具有较好的实践意义和指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应网站论文参考文献
[1].车力军,曹华平.基于自适应智能爬虫技术的网站备案安全态势感知平台设计[J].互联网天地.2018
[2].于孟晨,潘秋岑,张立新.期刊网站页面自适应分析及重构[J].出版科学.2016
[3].苏虹.世界语网站自适应化研究[J].电脑编程技巧与维护.2016
[4].皮国强.Web挖掘在自适应网站构建中的应用[J].电子技术与软件工程.2015
[5].游洋,邹蕊.基于在线学习的自适应网站建设[J].福建电脑.2015
[6].葛勇平.谈自适应网页设计在中职精品课程网站建设中的应用[J].教师.2014
[7].陈超.数据挖掘技术在自适应网站中的应用研究[D].浙江工业大学.2013
[8].李久洲.基于情境意识自适应界面的移动网站交互设计研究[D].北京邮电大学.2013
[9].唐晓玲.以个性化检索为目的的自适应网站地图研究[J].情报理论与实践.2012
[10].王义.Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用研究[D].浙江理工大学.2012