基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法

论文摘要

针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法。该方法利用动态转换概率改进正弦余弦算法,将改进的正弦余弦算法与多种光谱线型(高斯、洛伦兹和Voigt)拟合方法相结合,通过迭代寻优计算,最终得到对应的光谱特征峰位置。该方法不仅能得到光谱特征峰的位置,而且可以得到光谱线型函数。实验证明,无论强峰、弱峰还是重叠峰,提出的基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法在识别率、定位准确率、谱值拟合效果和对噪声的抑制能力等方面均有显著提高。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于坤,焦青亮,刘子龙,蒋依芹,张巧香,刘玉芳

关键词: 光谱学,特征峰识别与定位,正弦余弦算法,光谱线型函数

来源: 光学学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 物理学

单位: 河南师范大学物理与材料科学学院,中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所

基金: 国家自然科学基金(61875180),国家重点研发计划(2017YFF0205103),河南师范大学研究生科研创新重点项目(YL201801)

分类号: O433

页码: 411-417

总页数: 7

文件大小: 239K

下载量: 193

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