导读:本文包含了步加试验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:应力,寿命,步进,指数,算法,移走,设备。
步加试验论文文献综述
杨春燕,姜万民[1]（2018）在《简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计》一文中研究指出研究了简单步进应力加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾逐级删失模型下应力转换时间的优化问题.假定产品寿命服从Weibull分布,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用Monte-Carlo方法对不同程度的移走和不同的失效模型进行模拟,通过极小化渐进方差得到了双应力步进寿命试验中应力改变时间的最优值.研究结果对实验者进行该类实验具有指导意义.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
夏小健[2]（2018）在《基于改进的陈氏寿命分布的步加与步降寿命试验的统计分析》一文中研究指出近年来随着科技的高速发展,越来越多的产品具有高寿命特征,为了评估这类产品的寿命以及可靠性,如果采用传统的方法,会耗费大量的时间与财力,跟不上产品更新换代的速度。加速寿命试验能够省时省力地获取产品的寿命信息,故对当今工业生产行业显得尤为重要。Zhenmin Chen于2000年提出了一个新的两参数具有浴盆状失效率函数的分布,但由于在该分布中没有尺度参数,并不适用于某些产品。M.Xie等人在此基础上对该分布进行改进,引入了尺度参数,使得分布更具有普遍适用性,称作改进的陈氏寿命分布。本文主要是就改进的陈氏寿命分布进行步加试验及步降试验的统计分析,文章的具体内容如下:1、关于步加步降试验的背景,相关理论的介绍,重点阐述了改进的陈氏分布的发展以及其基本统计性质。2、通过Nelson基本假定,利用时间折算将不同应力水平下的失效时间折算至同一水平,得到失效分布函数,同时从两步至多步逐层次分别对分布在逆幂律模型(应力为电压)下及阿伦尼斯模型(应力为温度)下的步加试验中加速方程的参数推导其极大似然估计方程,并求解极大似然估计。由于得到的方程为超越方程,故采用数值解法。通过Monte Carlo模拟法在给定真值的前提下模拟试验失效时间来求解参数估计值,并用500次Monte Carlo模拟考察了估计的精度,从中发现估计精度良好,说明了该方法的可行性。3、主要是对分布在步降试验下的加速方程的参数进行估计,由于步降试验应力加载的顺序与步加试验完全相反,故时间折算的方式发生改变,通过利用时间折算得到的失效分布函数来构建似然方程,求解参数极大似然估计,并采用Monte Carlo模拟试验数据来获取参数的估计值和考察估计精度的优良性来说明方法的可行性。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-05-01）
张娜[3]（2018）在《含形状参数的Half-logistic分布下步加试验和步降试验的统计分析》一文中研究指出在工业中对产品的可靠性进行评估是一个重要的问题。实际中,为了对产品的可靠性进行评估,首先要通过寿命试验得到产品的失效时间数据,然后利用失效数据估计加速方程中的未知参数,由此得到产品的寿命分布信息,从而对产品的性能进行评价。为了用较低的成本评估产品的可靠性,学者们提出了加速寿命试验,它可以在短时间内获得产品失效数据,然后利用加速方程外推产品在正常环境下的参数估计值,以此在短时间低成本下得到产品在正常环境下工作的可靠性指标。本文假设产品寿命服从含形状参数的Half-logistic分布,分别以逆幂律模型和阿伦尼斯模型为加速模型,当样本数据为定时截尾数据时,在步进应力加速寿命试验和步降应力加速寿命试验下,利用极大似然法估计未知参数,以此对产品的寿命性能进行评估。第一章是对寿命试验发展现状以及参考文献的说明。第二章介绍了研究的理论基础,包括寿命试验和Half-logistic分布。第叁章首先假设进行简单步加试验,分别对逆幂率模型和阿伦尼斯模型两种情况进行分析,利用极大似然估计法对未知参数进行估计;然后,推广到多步步加试验,仍然在逆幂律和阿伦尼斯两模型下进行分析;最后,用Monte-Carlo法进行数值模拟,对极大似然估计效果评价。第四章对步降试验进行统计分析,先对步降试验的思路与发展现状进行整理介绍,与第叁章的研究思路一致,分别在逆幂律和阿伦尼斯模型下从两步到多步进行统计分析;最后,进行数值模拟,对步降试验的极大似然估计结果进行评价。第五章说明研究内容在实际中的应用,并且对本文的研究工作进行小结。第六章基于本文研究内容提出展望。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-04-01）
李晓晓[4]（2017）在《基于一次性设备指数分布简单步加试验的统计分析》一文中研究指出一次性设备不能重复使用,不能通过试验观测到其真实的寿命,只能观测到寿命区间.为了在短时间内获得更多的寿命信息,对寿命服从指数分布的一次性设备进行了简单的步加试验.引进EM算法,解决了矩估计、极大似然估计等传统的统计方法估计参数比较困难的问题.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
李晓晓[5]（2017）在《基于一次性设备指数分布简单步加试验的统计分析》一文中研究指出一次性设备(如电控引爆器、军事武器等)不能重复使用,即使用一次就坏掉,不能通过试验观测到设备真实的寿命,只能观测到寿命区间.为了在短时间内获得更多的寿命信息,对寿命服从指数分布的一次性设备进行了简单的步加试验(步进应力加速寿命试验).通过引进EM算法和贝叶斯方法来解决矩估计、极大似然估计等传统的统计方法估计参数比较困难的问题.主要内容如下:文章首先介绍了加速寿命试验的类型以及加速模型,并指出选择进行步加试验的优点.阐述了对寿命服从指数分布的一次性设备进行步加试验的模型,针对一次性设备不能重复使用且在试验过程中数据缺失的问题,提出了两种参数估计的方法:EM算法和贝叶斯方法.我们首先引进EM算法,EM算法作为一种迭代方法,其在观测数据的基础上添加一些”潜在数据”从而简化计算并完成一系列简单的极大化,即期望最大化.这样就解决了试验数据缺失导致的估计参数比较困难的问题.基于数据扩充的方法,我们进一步考虑了贝叶斯方法.对模型中两个参数分别给定伽马分布先验以及无信息先验,然后推导出每个参数的满条件后验分布,进而利用Gibbs抽样的方法给出了模型参数的估计.最后,在统计模拟部分对两种方法进行了模拟研究.证明了两种方法的有效性和合理性.(本文来源于《温州大学》期刊2017-03-01）
金莹[6]（2016）在《几何分布定数截尾步加试验的最优设计》一文中研究指出在逐步type-II结尾场合下,研究产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品服从几何分布,讨论了几何分布产品加速方程如何建立,利用次序统计量的大样本性质,得到相应的Fisher信息矩阵,以对数特征寿命极大似然估计的渐进方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优分配比例,通过模拟验证最优设计的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年08期）
李强[7]（2016）在《Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计》一文中研究指出本文对步进应力加速寿命试验的统计分析及最优设计问题作了研究。步加试验有两个优点：1.与恒加试验相比,试验时间更大程度缩减；2.减少试验样品数量。因此,对于高可靠、长寿命产品,要想在较短的时间内了解其质量并且获得更加准确的产品相关可靠性指标,进行步加试验是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,试验样品服从指数分布,选取k个逐步递进的加速应力水平,并且在试验中假定随机移走样品数服从离散均匀分布,对步加试验的观测时间间隔也即应力变化时刻点进行最优设计。通过假定建立相关统计模型,推导了联合似然函数,并用极大似然估计方法得出寿命模型参数的估计值,并且推导出Fisher信息矩阵及渐进方差的表达式。为了得到最优观测时间间隔,以正常应力水平下的渐进方差最小为准则,运用数值模拟方法获得最优观测时间点。最后,对平均寿命、应力水平及最优时间间隔之间的数值关系进行分析讨论。这些讨论结果对实际工作者进行类似步加寿命试验设计提供有意义的参考。(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
崔媛媛[8]（2016）在《步加试验下Pareto分布的统计分析》一文中研究指出Pareto分布最初是模拟经济失效数据,但随着科技的发展,Pareto分布已经广泛应用于可靠性寿命试验中。许多文献对Pareto分布的可靠性进行了统计分析,但尚未有文献用lindly方法对二型双参数Pareto分布进行贝叶斯估计,本文将对步进压力下不同加速模型的二型双参数Pareto分布进行统计研究,用lindly方法对其进行贝叶斯估计,最后通过数据模拟对不同方法下得出的参数进行比较,以检验试验方法的有效性。文中主要研究如下叁个内容:1、对CE模型下二型双参数Pareto分布在步进压力定时截尾试验下进行了研究,在极大似然估计(MLE)中似然函数的参数减少为单一的非线性方程进行求解,同时基于似然函数的渐近正态性得到参数的近似置信区间(ACI);在贝叶斯估计中,由于参数不能用显式形式表达,因此我们采用Lindly方法对参数进行近似估计,并运用MCMC方法得到了参数的置信区间(CRI),最后用两种方法对数据进行模拟比较得出结论。2、对TRV模型下二型双参数Pareto分布在步进压力下逐次截尾试验进行了统计分析,通过对参数进行极大似然估计,及似然函数的渐近正态性得到参数估计值和区间估计,利用无信息先验对参数进行贝叶斯估计。3、对TFR模型下二型双参数Pareto分布在步进压力下逐次截尾试验进行了统计分析,利用极大似然估计和贝叶斯估计分别对参数进行了估计,并对两种方法下得出的参数值进行了比较。最后对本文所研究的工作进行了总结,并提出了一些新的建议。(本文来源于《温州大学》期刊2016-03-01）
田霆,刘次华[9]（2015）在《定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计》一文中研究指出当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.(本文来源于《应用数学》期刊2015年04期）
陈漠,师义民[10]（2015）在《Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计》一文中研究指出在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优应力转换时间。最后利用Monte-Carlo方法进行数值模拟,并对模拟结果进行了分析。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2015年02期）
步加试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来随着科技的高速发展,越来越多的产品具有高寿命特征,为了评估这类产品的寿命以及可靠性,如果采用传统的方法,会耗费大量的时间与财力,跟不上产品更新换代的速度。加速寿命试验能够省时省力地获取产品的寿命信息,故对当今工业生产行业显得尤为重要。Zhenmin Chen于2000年提出了一个新的两参数具有浴盆状失效率函数的分布,但由于在该分布中没有尺度参数,并不适用于某些产品。M.Xie等人在此基础上对该分布进行改进,引入了尺度参数,使得分布更具有普遍适用性,称作改进的陈氏寿命分布。本文主要是就改进的陈氏寿命分布进行步加试验及步降试验的统计分析,文章的具体内容如下:1、关于步加步降试验的背景,相关理论的介绍,重点阐述了改进的陈氏分布的发展以及其基本统计性质。2、通过Nelson基本假定,利用时间折算将不同应力水平下的失效时间折算至同一水平,得到失效分布函数,同时从两步至多步逐层次分别对分布在逆幂律模型(应力为电压)下及阿伦尼斯模型(应力为温度)下的步加试验中加速方程的参数推导其极大似然估计方程,并求解极大似然估计。由于得到的方程为超越方程,故采用数值解法。通过Monte Carlo模拟法在给定真值的前提下模拟试验失效时间来求解参数估计值,并用500次Monte Carlo模拟考察了估计的精度,从中发现估计精度良好,说明了该方法的可行性。3、主要是对分布在步降试验下的加速方程的参数进行估计,由于步降试验应力加载的顺序与步加试验完全相反,故时间折算的方式发生改变,通过利用时间折算得到的失效分布函数来构建似然方程,求解参数极大似然估计,并采用Monte Carlo模拟试验数据来获取参数的估计值和考察估计精度的优良性来说明方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
步加试验论文参考文献
[1].杨春燕,姜万民.简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[2].夏小健.基于改进的陈氏寿命分布的步加与步降寿命试验的统计分析[D].上海师范大学.2018
[3].张娜.含形状参数的Half-logistic分布下步加试验和步降试验的统计分析[D].上海师范大学.2018
[4].李晓晓.基于一次性设备指数分布简单步加试验的统计分析[J].温州大学学报(自然科学版).2017
[5].李晓晓.基于一次性设备指数分布简单步加试验的统计分析[D].温州大学.2017
[6].金莹.几何分布定数截尾步加试验的最优设计[J].火力与指挥控制.2016
[7].李强.Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计[D].云南大学.2016
[8].崔媛媛.步加试验下Pareto分布的统计分析[D].温州大学.2016
[9].田霆,刘次华.定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计[J].应用数学.2015
[10].陈漠,师义民.Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计[J].火力与指挥控制.2015
论文知识图
