关键词：人工智能医疗现状展望
引言：人工智能（AI）一般来说是指通过制造出来的机器所表现出来的智能。通常AI是指通过开发设计计算机程序来呈现人类智能的技术。近年来，随着AI技术的发展，AI在医学领域逐步展开应用。AI在医疗领域的应用，标志着医学的发展将会迎来一个新的时期，通过AI技术人们能得到便捷的医疗救助，得到更精准的诊断，更加安全的手术等，同时还会提高人均寿命，也极大地减轻了医务工作者的工作量，。随着AI技术的不断完善与发展，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在许多个方面影响我们的生活。
1、发展现状
1.1医学影像学领域的应用
目前，医院医学影像科诊断报告主要依靠影像医生的阅片诊断，然而培养出优秀的医学影像专业医生，需要耗费极大的时间和财力。除此之外，人工阅片主要依靠影像医生的临床经验，这就使得阅片的个人意识较强，同时由于医生经验水平的参差不齐，在诊断过程中容易出现误诊。通过研究统计发现，近九成的临床诊断需要依靠医学影像学的手段进行。AI通过大量学习收集影像数据，可以帮助医生定位病灶位置，减少误诊的发生。AI在影像学中一方面通过医疗大数据使得AI用于影像学诊断；另一方面AI可以应用于X线影像，CT影像，病理图像，超声影像等的图片、大数据处理。从而起到辅助医师诊断和重大疾病早期筛查等作用。
腾讯觅影曾在众多医院的辅助诊疗上进行了应用，通过分析了700万份病例，提示了17万次高风险，在医疗影像方面，阅读了上亿张影像，为百万患者提供了诊疗服务，为15万患者提示了病变的风险［1］目前AI在影像识别等方面的应用颇多，而且多是以技术为导向的公司在进行研究。
1.2智能医疗器械方面的应用
AI与医疗器械行业的融合改变了传统疾病预防、检测、治疗模式。传统医疗软件主要依托于医疗器械存在，AI为医疗软件赋予了新的技术，形成了新的产业体系。AI通过智能技术可以自动抓取来源于异构系统的病历与文献数据，并形成结构化的医疗数据库。例如大数医达、惠每医疗等企业正是通过建立医疗大数据库，开发智能临床决策支持产品从而为医生的诊断提供辅助，包括疾病评估、治疗建议、药物禁忌等。
AI智能医疗器械还在手术、导诊、电子病历智能管理等多个方面有重要应用。例如目前在手术中应用的达芬奇机器人。医院开展的导诊机器人可以通过人脸识别、语音识别等技术，实现挂号、科室分布及就医流程引导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。智能电子病历可以协助医生将主诉内容实时转换成文本，录入医院信息管理软件中，提高填写病历效率，降低医生的工作量。
1.3智能健康管理中的应用
传统医学强调“大医治未病”，随着社会发展水平的提高和健康中国战略的提出，社会越来越重视对于人民健康的管理，而智能健康管理就是将AI技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要应用于风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理之中[2]。在未来，随着AI的发展，AI将着健康管理事业当中发挥更加重要的作用。
2、展望
2019年7月17日，人工智能医疗器械创新推进会在北京召开，当前，AI已成为改变未来生产的战略性技术。随着AI的不断发展，医疗行业已成为人工智能技术广泛应用的领域。5G网络的的发展更是为AI在医疗领域的应用提供了更多的可能。例如在现有架构中添加高速5G网络将有助于快速、可靠地传输海量医学图像数据文件，比如核磁共振成像和PET扫描。5G可以将远程医疗带入物联网医疗的最前沿，使得基于手机的实时高质量视频成为可能。5G网络可以使病人得到更早的治疗，并能接触到他们所在领域之外的专家，医生也能更有效地合作。快速准确地进行远程健康监测。人工智能在改善诊断、确定针对特定患者的最佳治疗方案以及预测术后并发症方面具有巨大潜力，可在必要时进行早期干预。实时快速学习所需的大量数据需要超可靠、高带宽的网络，而5G可以实现这一点。AR、VR和空间计算已经在医疗保健领域提供了有限的应用。5G有望增强医生提供创新、低侵入性治疗的能力。高速、低延迟的5G技术将使我们可以随时随地为患者提供医疗服务。这项技术将提高人们获得医疗服务的机会，即使是从很远的地方，同时也有助于降低成本和提高效率。
3、总结
当前AI和医疗领域结合已经初见成效，医学影像、医疗器械、健康管理、药物研发、辅助医学等领域已经开始逐渐引入AI技术。AI将在未来为医疗技术的改革提供更多的可能。
目前，AI的发展仍然面临诸多的问题，由于技术发展的不完善，众多技术难关尚未攻克等原因，使得AI在众多领域尚未能达到最好的效果。例如由于医生对于数据记录的差异，AI很难实现对于各类数据的精确处理，网路等原因使得很多远程医疗操作无法成为现实。当然，随着广大智能AI研发人与和医务工作者的努力，以及5G网络等多个领域先进技术的发展，AI在医疗领域的应用将会更加成熟与广泛。AI在医疗领域仍然具有广阔的前景和未来。
[1]马俊．感受中国AI世界级新成果［N］．环球时报，2018-11-02（8）.
[2]中文互联网数据资讯讯,移动医疗–互联网数据资讯中心-199IT[2019-09-17]
[3]叶展旗,李研财经周刊，AI医疗何时进入核心,2017-09-25.