论文摘要
人眼视觉注意机制表明当人眼观察目标时,注意力只会放在少数感兴趣的区域,而自动忽略视野中大部分不感兴趣的其他区域。研究人类视觉注意机制,并构建有效的服装显著性预测模型,可在后期用于指导更加逼真有效的服装运动建模,提高模拟效率。为此,对着装人体运动视频数据进行分析,构造了种类多样的视频样本,并利用眼动技术采集真实人眼的注视数据,采用高斯卷积生成视频帧的显著图作为训练模型所需的Ground-truth。在进行视频特征提取时,结合了底层图像特征、高层语义特征以及运动特征,共同构造特征向量和标签,并通过支持向量机（SVM）训练得到基于服装视频的显著性预测模型。通过实验验证,该方法的性能在服装显著性预测时,优于传统的显著性预测算法,具有一定的鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 石敏,侯明,刘亚宁,毛天露,王兆其
关键词: 视觉注意机制,服装建模,眼动技术,显著性预测
来源: 图学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院,中国科学院计算技术研究所
基金: 国家自然科学基金面上项目(61972379),国家自然科学基金青年基金项目(61300131)
分类号: TS941.1;TP391.41
页码: 1000-1007
总页数: 8
文件大小: 3181K
下载量: 59
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