论文摘要
城市景观水体作为展示城市形象的重要元素,对其水质的改善不仅能造福后代,同时也可促进城市发展。文章以此为切入点,研究分析水质预测模型在人工湖生态修复工程中的应用,并通过实例分析,得出了水质预测模型在人工湖生态修复工程中的应用效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 莫燕
关键词: 水质,预测,模型,人工湖,生态修复
来源: 住宅与房地产 2019年18期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 上海洗霸科技股份有限公司
分类号: X52;X171.4
页码: 274-275
总页数: 2
文件大小: 1081K
下载量: 96
相关论文文献
- [1].加权多核支持向量回归机在水质预测中的应用[J]. 通化师范学院学报 2016(10)
- [2].基于深度极限学习机的水质预测研究[J]. 华北理工大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [3].灰色模型在水库水质预测中的应用研究[J]. 水土保持应用技术 2019(05)
- [4].水质预测模式在环境质量监测中的应用研究[J]. 宁夏农林科技 2012(05)
- [5].复杂边界河流水质预测计算[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2008(04)
- [6].几种水质预测方法的比较分析[J]. 广东科技 2012(11)
- [7].海参育苗水质预测预警系统的研究[J]. 江苏农业科学 2018(02)
- [8].基于人工神经网络的松花江朱顺屯断面的水质预测[J]. 黑龙江环境通报 2012(03)
- [9].长东北城市生态湿地公园水质预测及富营养化风险分析[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2011(04)
- [10].改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测[J]. 人民黄河 2014(03)
- [11].基于最小二乘支持向量回归的水质预测[J]. 计算机与现代化 2019(09)
- [12].基于粒子群算法优化的径向基函数水质预测模型[J]. 甘肃水利水电技术 2014(05)
- [13].三峡库区水质预测研究综述[J]. 重庆教育学院学报 2012(03)
- [14].MIKE11模型在浑河流域水质预测中的应用[J]. 水电能源科学 2013(06)
- [15].最小二乘支持向量机应用于西安霸河口水质预测[J]. 系统工程 2011(06)
- [16].基于BP人工神经网络的生化处理水水质预测[J]. 现代化工 2009(12)
- [17].基于PNN网络的水质预测研究[J]. 中国农村水利水电 2019(12)
- [18].水文水质模型联合应用于水库水质预测研究[J]. 中国环境科学 2012(03)
- [19].基于深度学习的水质预测模型研究[J]. 自动化与仪表 2019(06)
- [20].基于GA-BP网络的洱海水质预测研究[J]. 软件导刊 2017(11)
- [21].IEA-PNN模型在水质预测中的应用[J]. 水电能源科学 2010(05)
- [22].灰色理论及神经网络组合模型在水质预测中的应用[J]. 给水排水 2010(S1)
- [23].灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用[J]. 四川环境 2019(01)
- [24].灰色和神经网络组合模型在水质预测中的应用[J]. 系统工程 2011(09)
- [25].基于Mike21的水库联调水质预测及影响分析[J]. 水电能源科学 2020(04)
- [26].基于LSTM模型的海洋水质预测[J]. 计算机与数字工程 2020(02)
- [27].基于神经网络的污水处理厂水质预测模型[J]. 净水技术 2013(04)
- [28].淮河干流信阳段水质预测模型[J]. 水资源保护 2013(01)
- [29].基于BP神经网络的桃林口水库水质预测[J]. 安徽农业科学 2019(24)
- [30].基于多核LS-SVM的河涌水质预测模型[J]. 环境科学与技术 2013(05)