导读:本文包含了经济动态预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:世界经济预测,宏观政策选择,市场风险与规避,增长潜力与动能
经济动态预测论文文献综述
张锐[1]（2019）在《世界经济2018年综合评点与2019年动态预测》一文中研究指出虽然主要国家利率水平上升及贸易保护主义盛行等各种确定性与不确定性因素对世界经济增长的正常前行脚步形成了不小的反掣与冲击,但过去一年世界经济依然交出了较为满意的成绩单。不过,美元的升值还是对新兴市场国家形成了不小的杀伤力,包括非美货币集体性塌陷、国际资本大规模逆向流动及少数国家爆发恶性通货膨胀,进而造成了世界经济新的不平衡。展望新的一年,世界经济依然将受到更多与更大风险因素的扰动,经济下行趋势愈来愈明朗,阻止经济减速与失速的脚步,各国之间必须加强政策协调与沟通,同时在平衡协商与对话中寻求不同经济体的利益最大公约数。(本文来源于《东北财经大学学报》期刊2019年01期）
马超平,易露霞[2]（2018）在《贝叶斯网络模型下的宏观经济动态预测》一文中研究指出文章通过2007—2011年的数据完成建模,采用SPSS在贝叶斯准则下基于6个参量完成宏观经济动态预测,整个预测模型通过概率密度解析式,设置参量矫正和脉冲响应完成贝叶斯网络宏观经济动态预测。实验结果表明预测值和真实值接近。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年14期）
张紫君[3]（2017）在《人才集聚对经济增长的贡献测度与动态预测》一文中研究指出在当今的工业化和信息化社会,如同固定资产、人力资源、土地、科学技术等要素,人才作为一种资源,已经成为社会经济运行必需的核心要素。我国改革开放以来,北京、上海、广州等地区,经济实力始终保持领先地位,与其较高的人才集聚水平与人才集聚能力密不可分。但随着社会经济的高速发展,人才集聚进程快、时间短等现状所产生的问题逐渐暴露,诸如人才资源与经济发展不匹配、人才分布不均,地区环境承载力降低等。因此政府在推进发展人才强国的同时要关注人才流动的均衡与人才效能的最优发挥。人才集聚的含义包括两个方面,一是集聚行为,或集聚现象,是一个动态过程;二是集聚水平,作为一种状态,是静态的。但大多数笔者将人才集聚仅视为一种状态,从理论上探讨人才集聚的影响因素,或其与产业集聚、经济增长的相关关系。但由于人才资源具有主观能动性、自我增值性、区域集聚性等特点,因此人才集聚系统应表现为一个动态、复杂的系统。本文根据人才流动的特点,从人才集聚角度出发,一方面理清从人才资源到经济增长的主要脉络,实现人才集聚对地方经济增长贡献的定量测度;另一方面根据地区的历史数据预测未来的人才集聚水平,研究地区人才集聚的关键影响因素,进而对人才集聚水平进行动态预测。在人才集聚的静态研究方面,本文以人才资本作为桥梁,遵循―人才集聚-人才资本-经济增长‖的人才经济价值转化模型(C-C-E链),采用受教育年限法中的舒尔茨法和扩展柯布-道格拉斯生产函数等方法计算北京、上海、广州(以下简称北上广)的人才集聚度、人才资本及人才资本贡献率。研究发现,由于人才利用效率和人才产业分布等方面的差异,北上广人才集聚与人才资本贡献率未呈出现严格的同向变化。其中北京市平均人才集聚度最高,但其人才资本贡献率最低;上海市的平均人才集聚度为叁个城市中的第二,但其人才资本贡献率最高;广州市平均人才集聚度最低,但其人才资本贡献率高于北京市。在人才集聚的动态研究方面,本文根据政策环境、生活环境、教育环境、经济环境和人才集聚水平之间互相影响的互动关系,建立人才集聚PLEET(PE-LE-ECE-EDE-TC,PLEET)系统框架与系统动力学模型,在北上广2008—2013年的历史数据的基础上,预测2014-2020年的人才集聚水平,识别得出北上广人才集聚水平的关键影响因素,从而提出有针对性的改善策略。研究发现,主要由于生活环境的下降,北京市和上海市的人才集聚水平将在2020年左右达到峰值。由于经济增长缺乏动力,到2020年广州市的人才集聚水平将为叁个城市中的最低。通过对环境增加投入能有效改善地方的人才环境与人才集聚水平,但不同环境因素对不同城市的影响程度存在差异。最后,综合以上两个以北上广为研究背景的人才集聚相关研究结论,提出四大政策建议,给政府、企业及各相关部门对人才政策的制定,人才使用效能的评价提供参考。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-04-10）
张诚,周安,张志坚[4]（2015）在《低碳经济下物流碳足迹动态预测研究——基于2004—2012年30省市面板数据》一文中研究指出为减轻雾霾污染,发展低碳经济,从能源消耗角度测算2004—2012年省域物流业的碳足迹,根据测算结果并参考政府工作文件,提出我国不同省域物流业在"十二五"和"十叁五"期间的碳强度和能耗强度目标规划值,并引入灰色预测模型进行分析。结果表明,(1)我国物流碳足迹的排放总量一直呈现上升趋势,西北省份如宁夏、内蒙古等涨幅最快,上海、广东等沿海省份增速放缓,从物流碳足迹规模角度可分为四个层次。(2)"十二五"期间我国未能完成物流碳足迹动态节能减排目标,但在"十叁五"期间可以完成,全国一半省份可以完成研究期内物流碳足迹节能减排"双强度"目标,并且大部分省市的"双强度"值呈下降趋势。(本文来源于《科技管理研究》期刊2015年24期）
李豫新,王改丽[5]（2015）在《“丝绸之路经济带”建设背景下外向型经济评价及动态预测——以新疆地区为例》一文中研究指出大力发展外向型经济是"丝绸之路经济带"建设的重要内容。本文以新疆地区为例,从外向经济基础、外向经济规模、外向经济程度和资源环境支持四个方面构建了外向型经济评价综合指标体系,采用综合评价模型测算了2004~2013年新疆外向型经济发展水平;在此基础上,运用优化后的TOPSIS评价模型对新疆外向型经济发展效率进行评价,并对新疆外向型经济发展趋势进行短期动态预测。结果表明:2004~2013年间,新疆外向型经济发展水平呈现上升趋势,外向经济程度的变动是新疆外向型经济发展水平变动的主要影响因素,外向经济基础和外向经济规模为新疆外向型经济发展提供了坚实保障;新疆外向型经济发展效率较低,在现有条件下仍有很大的提升空间;未来几年新疆外向型经济发展水平将保持上升趋势。(本文来源于《国际商务(对外经济贸易大学学报)》期刊2015年05期）
李鹏,张俊飚,孙能利,单海军,李平[6]（2012）在《林业碳汇产业发展对经济增长的生态贡献测度及动态预测分析——基于面板VAR的实证分析》一文中研究指出利用中国30个省区1998—2010年的林业碳汇量及国内生产总值数据,采取面板数据的单位根检验、协整检验、误差修正模型的因果关系检验、脉冲响应等计量技术,考察林业碳汇产业发展对经济增长的生态贡献及动态预测分析。结果表明,(1)林业碳汇产业发展与经济增长之间存在协整关系,并存在短期修正效应,当经济可持续增长偏离长期均衡时,将以19%的力度调整至均衡状态,且格兰杰因果关系检验结果还证实了两变量间的双向互动关系;(2)面板VAR模型结果进一步证实了林业碳汇产业发展与经济增长之间的正的双向关系,也即林业碳汇产业的发展为经济增长提供生态贡献,而经济增长反过来促进林业碳汇产业的发展;(3)脉冲响应函数结果表明:经济增长对林业碳汇产业发展的稳健性产生微弱的正向影响,且这种影响不具有持续效应。反之,林业碳汇产业发展在短期对经济增长的稳定性产生显着的正向生态影响,且从长期来看趋于稳定。(4)方差分解的结果显示,林业碳汇产业对经济增长稳定性的生态贡献明显,但其对经济增长的方差的解释程度较低,而经济增长对林业碳汇产业发展的方差的解释程度达到99%以上,冲击作用较大。最后,提出了推动林业碳汇产业发展与经济持续良性增长的对策建议。(本文来源于《“生态经济与转变经济发展方式”——中国生态经济学会第八届会员代表大会暨生态经济与转变经济发展方式研讨会论文集》期刊2012-08-06）
周克发,李雷[7]（2008）在《基于社会经济发展的溃坝洪水损失动态预测评价模型》一文中研究指出基于我国现阶段的社会经济发展状况,分析了社会经济发展对水库溃坝洪水损失变化的影响,将溃坝洪水损失变化与社会经济发展速度联系起来,在某个基准年的溃坝洪水损失评估值的基础上,构建了溃坝洪水损失动态预测评价模型,给出了反映随着社会经济发展速度而变化的生命损失、经济损失和社会与环境影响的计算公式,并对公式中各个参数的取值进行了初步的探讨,提出了参数的建议范围。模型能够有效地反映溃坝洪水损失随着社会经济发展而变化的动态时变特性,这为溃坝洪水损失的动态预测提供了一种新的尝试。以江西省长龙水库为例,应用水库所在地的社会经济发展速度指标,在2004年溃坝洪水损失评估值的基础上进行了溃坝洪水损失动态预测评价;计算结果表明,经济损失、社会与环境影响随着社会经济的快速发展而显着增加,生命损失则随之显着减少,验证了模型的适用性。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2008年S1期）
杨国玲[8]（2006）在《油田勘探开发经济动态预测方法研究》一文中研究指出由于石油勘探开发的复杂性、不确定性和高风险性，经济评价报告被称作投资者的保险单。经济评价工作的效率取决于工程-经济动态指标预测的合理性、准确性与预测结果对风险的适应性。 本项研究通过相关文献的调研，运用油藏经营的协同化原理，总结和研究出一套以油田开发成本数据和财务评价相结合的经济动态预测方法，建立成本模型，分析成本和产量之间的关系及相互影响，对开采方案进行经济优化。 主要研究成果包括： (1)建立了成本结构模型，将生产成本分解为与原油产量、井数和产液量有关的成本，通过对每个分项成本进行调整，确定油气生产成本额定和计划成本，并对目前成本分析中的技术缺陷进行了分析； (2)建立了成本变动分析模型，结合指数分析原理，从各方面找出影响油田开发总成本的因素，找到降低油田开发成本的途径； (3)建立了成本控制模型，通过对油田开发成本内部结构的分析，全面分析成本的现状及其变动情况，对各分项费用的变动对单位成本变动的影响程度进行分析，找出影响单位成本变动的主要因素，作为成本控制的重点； (4)建立了经济评价的技术指标体系和经济指标体系，通过经济可行性研究、开发边际效益分析、经济动态预测，计算项目的投资、成本、费用和收益； (5)对于多方案优选的排序问题，本文建立了基于不同量纲，从不同角度反映各方案技术经济水平指标的评价体系，并用综合的无量纲效用函数值对各项指标进行加权求和，得到各方案的评价总效用值，按大小排序，求出最优方案； (6)结合玉门油田的实际数据，结合经济极限和不确定性分析方法，分析油田作业、成本和产量之间的关系及相互影响，对开采方案进行经济优化。(本文来源于《西南石油大学》期刊2006-04-01）
诸克军,冯刚顶[9]（1999）在《宏观经济中的动态预测与优化分析》一文中研究指出从生产函数出发对宏观经济中的某些指标进行动态预测，并通过建立非线性规划模型进行投资优化分析。(本文来源于《科技进步与对策》期刊1999年02期）
刘毅,刘敏,陈强路[10]（1998）在《油气资源的动态预测与经济分析》一文中研究指出本文应用概率统计理论和随机抽样模拟技术，建立了勘探过程模拟法，动态地研究油气勘探过程中资源量的发现与勘探工诈量之间的关系。它能预测探区资源量有多少、油气成的规模及可能的数目、为获得某一资源量应投入的勘探工作量、费用与勘探效果等。这方面的信息将有助于探区进一步的油气勘探部署。(本文来源于《石油实验地质》期刊1998年01期）
经济动态预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过2007—2011年的数据完成建模,采用SPSS在贝叶斯准则下基于6个参量完成宏观经济动态预测,整个预测模型通过概率密度解析式,设置参量矫正和脉冲响应完成贝叶斯网络宏观经济动态预测。实验结果表明预测值和真实值接近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经济动态预测论文参考文献
[1].张锐.世界经济2018年综合评点与2019年动态预测[J].东北财经大学学报.2019
[2].马超平,易露霞.贝叶斯网络模型下的宏观经济动态预测[J].统计与决策.2018
[3].张紫君.人才集聚对经济增长的贡献测度与动态预测[D].广东工业大学.2017
[4].张诚,周安,张志坚.低碳经济下物流碳足迹动态预测研究——基于2004—2012年30省市面板数据[J].科技管理研究.2015
[5].李豫新,王改丽.“丝绸之路经济带”建设背景下外向型经济评价及动态预测——以新疆地区为例[J].国际商务(对外经济贸易大学学报).2015
[6].李鹏,张俊飚,孙能利,单海军,李平.林业碳汇产业发展对经济增长的生态贡献测度及动态预测分析——基于面板VAR的实证分析[C].“生态经济与转变经济发展方式”——中国生态经济学会第八届会员代表大会暨生态经济与转变经济发展方式研讨会论文集.2012
[7].周克发,李雷.基于社会经济发展的溃坝洪水损失动态预测评价模型[J].长江流域资源与环境.2008
[8].杨国玲.油田勘探开发经济动态预测方法研究[D].西南石油大学.2006
[9].诸克军,冯刚顶.宏观经济中的动态预测与优化分析[J].科技进步与对策.1999
[10].刘毅,刘敏,陈强路.油气资源的动态预测与经济分析[J].石油实验地质.1998