论文摘要
TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王自成,陈华友,韩冰,朱家明
关键词: 逼近理想解排序法,贴近度,组合预测,数学性质
来源: 中国科学技术大学学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 安徽大学数学科学学院
基金: 国家自然科学基金(71871001,71771001,71701001,71501002)资助
分类号: O157;O225
页码: 751-761
总页数: 11
文件大小: 1068K
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标签：逼近理想解排序法论文; 贴近度论文; 组合预测论文; 数学性质论文;