导读:本文包含了反对称最小二乘解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小二乘解,极小范数,Hermitian,R-反对称,奇异值分解
反对称最小二乘解论文文献综述
张秀英,冯宇[1]（2018）在《矩阵方程AXA~H=B的Hermitian R-反对称最小二乘解》一文中研究指出研究了复矩阵方程AXA~H=B的Hermitian R-反对称形式的最小二乘解.首先利用奇异值分解得到了Hermitian R-反对称最小二乘解的解析表达式,然后利用商奇异值分解得到了极小范数最小二乘解的一般形式.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
胡丽莹,郭躬德,马昌凤[2]（2014）在《一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近》一文中研究指出基于变形共轭梯度法,提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C的最小二乘反对称次对称解的迭代法.对任意的初始矩阵,在不考虑舍入误差的情况下,该算法能经过有限步得到问题的一个最小二乘反对称次对称解,且对任意给定的矩阵,利用该算法能得到AX+XB=C的最佳逼近解.算例表明该算法是可行且有效的.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
张华珍,罗恒,罗慧明[3]（2013）在《线性流形上W准反对称矩阵的加权最小二乘解》一文中研究指出通过矩阵的奇异值分解得到了线性流形上W准反对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,同时导出了解集合中与给定矩阵的加权最佳逼近解的表达式.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
张华珍,罗慧明,罗恒[4]（2012）在《线性流形上次反对称矩阵的加权最小二乘解》一文中研究指出利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的广义奇异值分解,得到一类线性流形上次反对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,导出解集合中与给定矩阵最佳逼近解的表达式.(本文来源于《广西科学》期刊2012年04期）
莫荣华,黎稳[5]（2012）在《反对称偏对称矩阵反问题的最小二乘解》一文中研究指出该文研究了反对称偏对称矩阵反问题的最小二乘解,得到了该问题解的表达式以及该问题有解的充分必要条件.证明了其最佳逼近解的存在性和唯一性,建立了其最佳逼近解的表达式,并给出了求最佳逼近解的数值算法和算例.(本文来源于《应用数学学报》期刊2012年02期）
梁茂林,代丽芳,杨晓亚[6]（2012）在《线性流形上行反对称矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近》一文中研究指出运用矩阵的奇异值分解方法,给出了线性流形上矩阵方程组AX=B,XC=D的最小二乘行反对称解。对于任意给定矩阵X珟,得到了上述最小二乘解集合中的惟一最佳逼近解。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2012年04期）
梁开福,刘建州[7]（2011）在《广义耦合Sylvester矩阵方程的对称-反对称最小二乘解》一文中研究指出本文主要研究极小残差问题=min关于X对称-Y反对称解的迭代算法.本文首先给出等价于极小残差问题的规范方程,然后,提出求解此规范方程的对称-反对称解的迭代算法.在不考虑舍入误差的情况下,任取一个初始的对称-反对称矩阵对(X0,Y0),该算法都可以在有限步内求得该极小残差问题的对称-反对称解.最后讨论该问题的极小范数对称-反对称解.(本文来源于《应用数学》期刊2011年04期）
周立平,邓小辉[8]（2011）在《矩阵方程AX=B的加权最小二乘对称、反对称解及其最佳逼近》一文中研究指出通过矩阵的奇异值分解,求得了矩阵方程AX=B的在加权范数下的最小二乘解、对称最小二乘解、反对称最小二乘解,同时也导出了在相应解集中与给定矩阵最佳逼近的最小二乘解.(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2011年08期）
唐耀平,周立平[9]（2011）在《线性流形上W准反对称矩阵反问题的最小二乘解》一文中研究指出研究了线性流形上W反对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题,给出了最小二乘解的一般表达式,并就该问题的特殊情况——矩阵反问题,获得了有解的充分必要条件,在有解的条件下得到了解的一段表达式.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
张华珍[10]（2011）在《线性流形上D反对称矩阵的加权最小二乘解》一文中研究指出通过矩阵的奇异值分解得到了线性流形上D反对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,同时导出了解集合中与给定矩阵的加权最佳逼近解的表达式。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
反对称最小二乘解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于变形共轭梯度法,提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C的最小二乘反对称次对称解的迭代法.对任意的初始矩阵,在不考虑舍入误差的情况下,该算法能经过有限步得到问题的一个最小二乘反对称次对称解,且对任意给定的矩阵,利用该算法能得到AX+XB=C的最佳逼近解.算例表明该算法是可行且有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反对称最小二乘解论文参考文献
[1].张秀英,冯宇.矩阵方程AXA~H=B的HermitianR-反对称最小二乘解[J].延边大学学报(自然科学版).2018
[2].胡丽莹,郭躬德,马昌凤.一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近[J].福建师范大学学报(自然科学版).2014
[3].张华珍,罗恒,罗慧明.线性流形上W准反对称矩阵的加权最小二乘解[J].云南民族大学学报(自然科学版).2013
[4].张华珍,罗慧明,罗恒.线性流形上次反对称矩阵的加权最小二乘解[J].广西科学.2012
[5].莫荣华,黎稳.反对称偏对称矩阵反问题的最小二乘解[J].应用数学学报.2012
[6].梁茂林,代丽芳,杨晓亚.线性流形上行反对称矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近[J].山东大学学报(理学版).2012
[7].梁开福,刘建州.广义耦合Sylvester矩阵方程的对称-反对称最小二乘解[J].应用数学.2011
[8].周立平,邓小辉.矩阵方程AX=B的加权最小二乘对称、反对称解及其最佳逼近[J].湖南科技学院学报.2011
[9].唐耀平,周立平.线性流形上W准反对称矩阵反问题的最小二乘解[J].吉首大学学报(自然科学版).2011
[10].张华珍.线性流形上D反对称矩阵的加权最小二乘解[J].长江大学学报(自然科学版).2011