分级式状态估计论文_陈德海,华铭,邹争明,任永昌

导读:本文包含了分级式状态估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计量法,模糊,次数,状态,论文,SOH,查表法。

分级式状态估计论文文献综述

陈德海,华铭,邹争明,任永昌^[1]（2019）在《优化分级T-S模糊控制动态估计纯电动汽车电池健康状态》一文中研究指出针对纯电动汽车动力电池健康状态(state of health,SOH)预测中非线性影响因素多、算法繁杂、难以在单片机开发平台中实现等难点,首先利用累计充电循环次数计量法得到使用循环次数,将SOH与使用循环次数、内阻变化量、电压降值的相关非线性关系转换成离散的二维数据表,依据使用条件,采用二分查表法获得不同估计方法下SOH值;再将使用循环次数、电压降值和内阻变化量作为输入量,以相应SOH的权重作为输出,利用T-S模糊控制建立SOH动态预测模型,根据权重和边界条件计算得到SOH.仿真结果表明,所提方法最大预测误差4.3%,响应时间55 ms内,预测效果比现有方法显着提高.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年06期）

分级式状态估计论文开题报告

分级式状态估计论文参考文献

[1].陈德海,华铭,邹争明,任永昌.优化分级T-S模糊控制动态估计纯电动汽车电池健康状态[J].北京理工大学学报.2019

论文知识图

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