基于高分辨率遥感影像与DSM的典型地物提取

论文摘要

高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度。从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结合高分辨率光学影像进行地物提取。结果表明:仅以高分辨率光学影像为数据源的方法分类效果最差,结合DSM数据的方法居中,而结合nDSM的方法最优,说明在基于光学影像和DSM数据的地物提取中,采用去除地形因素的nDSM替代DSM可以有效提高分类精度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋亚斌,林辉,喻龙华,彭检贵,江腾宇

关键词: 高分辨率影像,特征提取

来源: 中南林业调查规划 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 国家林业和草原局中南调查规划设计院,中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,中国林业科学研究院亚热带林业实验中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(31370639),湖南省科技厅:林业遥感大数据与生态安全(2016TP1014)

分类号: P237

DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2019.02.011

页码: 41-47

总页数: 7

文件大小: 3486K

下载量: 94

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标签：高分辨率影像论文;  特征提取论文;