论文摘要
提出一种基于GBDT(梯度回归决策树)的化工品价格预测方法。通过宏观分析、微观分析和上下游产业链分析,确定相关影响因素,构造特征向量。根据深入业务分析,对影响因素特征进行扩充,提高模型的VC维。模型的性能指标分析表明,该算法的预测精度具有较高的预测精度,能够帮助企业实现动态成本控制;合理安排生产计划和库存配置。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 逄勃,王涛,齐彦伟,李德华,赵光娟
关键词: 回归预测,集成方法,化工品价格,渐进梯度回归,迭代决策树,价格预测
来源: 化工管理 2019年27期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技,信息科技
专业: 有机化工,药学,自动化技术,工业经济,市场研究与信息
单位: 石化盈科信息技术有限责任公司
分类号: F407.7;F767;TP181
页码: 13-14
总页数: 2
文件大小: 2987K
下载量: 139