导读:本文包含了气干密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,光谱,木材,山杨,强度,赤水市,变异性。
气干密度论文文献综述
张昭林,赵西平,苗明月,夏重阳,郝金虎[1]（2018）在《山杨树枝和树根气干密度及纤维形态的研究》一文中研究指出为扩大山杨Populus davidiana的全树使用范围,对生长于小兴安岭地区山杨的树枝、树根气干密度及纤维形态进行了研究。结果表明:山杨树枝气干密度为0.487 g·cm-3,纤维平均长度745.824μm,平均宽度23.947μm,壁厚13.904μm,内径10.043μm,长宽比32.203,壁腔比0.773;山杨树根木材气干密度为0.333 g·cm-3,纤维平均长度859.442μm,平均宽度28.411μm,壁厚18.282μm,内径10.043μm,长宽比32.473,壁腔比0.591。方差分析表明,山杨树枝和树根除内径和长宽比差异水平不显着之外,其余各项指标差异均达到显着水平。山杨树枝和树根基本达到造纸和重组木原料要求。山杨树根比树枝更适合制造石膏刨花板。(本文来源于《辽宁林业科技》期刊2018年05期）
赵荣军,周贤武,任海青,王玉荣[2]（2013）在《粗皮桉生长锥与中心条气干密度和弹性模量预测及相关性分析》一文中研究指出以粗皮桉木材为研究对象,利用SilviScan材性快速测定仪与近红外光谱分析技术,进行了粗皮桉生长锥和圆盘中心条试样气干密度和弹性模量的快速预测及相关性研究。根据SilviScan测得的粗皮桉生长锥和圆盘中心条气干密度和弹性模量值,结合近红外光谱技术,利用偏最小二乘法进行建模分析。通过对试样进行近红外光谱采集,以2/3的试样作为模型的校正集,1/3的试样作为预测集建立分析模型。气干密度和弹性模量的预测相关系数均大于0.90,相对分析误差大于2.40,预测效果较好,表明可以用近红外光谱方法预测粗皮桉生长锥和中心条试样的气干密度和纵向弹性模量。粗皮桉生长锥、中心条试样的气干密度与纵向弹性模量密切相关,相关系数均大于0.90,表明可以用粗皮桉生长锥取样方法来代替伐倒木获取中心条,从而进行活立木气干密度和弹性模量的预测。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2013年12期）
司徒春南,杜文军,王健,梁佳,谢双喜[3]（2012）在《赤水市主要竹种气干密度与竹材抗压和抗弯强度的关系》一文中研究指出赤水市几种主要竹种的气干密度与力学性质的关系研究表明各竹种的气干密度与力学性质除部分竹种外均存在一定的曲线或直线关系,其中在气干密度与顺纹抗压强度关系中,除了花吊丝外,其他竹种均可利用回归方程σ=aρb、σ=aρ+b进行估测。在气干密度与抗弯强度关系中各竹种均可利用回归方程σ=aρb、σ=aρ+b进行估测。另外,在各回归方程中他们的精确度又存在一定的差异。(本文来源于《竹子研究汇刊》期刊2012年02期）
赵荣军,霍小梅,邢新婷,上官蔚蔚,任海青[4]（2012）在《粗皮桉木材气干密度测定方法比较研究》一文中研究指出以我国粗皮桉人工林木材为试验材料,分别采用中国国家标准(GB/T 1933-2009)的直接测量法、X线密度仪和SilviScan木材材性快速测定仪对粗皮桉木材的气干密度进行了测定。结果表明,采用直接测量法、X线密度仪和SilviScan得到的粗皮桉木材试样的气干密度值之间有很好的相关性,并用近红外光谱方法对这些木材密度进行了快速预测,预测效果较好。该研究结果可为将来木材密度快速测定方法的研究和粗皮桉木材的科学合理利用提供依据。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2012年02期）
邵亚丽,邢新婷,赵荣军,安珍,上官蔚蔚[5]（2012）在《不同林分长白落叶松木材气干密度和主要力学性质的变异性与相关性》一文中研究指出以4个不同林分密度下的9株长白落叶松木材为实验材料,依据国家标准(GB 1927～1943—2009)对其抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度和气干密度等主要物理力学性质进行了比较研究。结果表明:林分密度为580株/hm2的长白落叶松木材的抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度、气干密度的均值均高于其他3个林分,而且气干密度在四个不同林分间的差异水平均在0.01水平显着。相反,林分密度为200株/hm2的长白落叶松木材的各种物理力学均值最小。4个林分密度下的长白落叶松木材主要力学性质在纵向均呈现下降趋势,方差分析表明抗弯弹性模量和抗弯强度纵向上的变异在0.05水平显着,顺纹抗压强度、气干密度均在0.01水平显着。长白落叶松木材的气干密度与抗弯弹性模量、抗弯强度、顺纹抗压强度呈线性正相关,决定系数分别为0.652、0.562和0.736。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2012年02期）
赵荣军,霍小梅,上官蔚蔚,王玉荣[6]（2011）在《近红外光谱法预测粗皮桉木材气干密度的影响因素分析》一文中研究指出采用近红外光谱分析技术,对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型,使用外部验证法进行验证。结果表明,试样切面、厚度、粗糙度和含水率对粗皮按木材气干密度的预测结果均有影响,其中分别是选取试样横切面、厚度为2～5mm、含水率为12%和粗糙度较细致时的木材试样所建立的各个近红外光谱预测模型效果最好。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2011年11期）
王健,司徒春南,杜文军,谢双喜[7]（2011）在《黔北地区主要竹种竹材气干密度与力学性质的关系研究》一文中研究指出对黔北地区几种主要竹种的气干密度与力学性质的关系研究表明:各竹种的气干密度与力学性质除部分竹种外均存在一定的曲线或直线关系,其中在气干密度与抗剪强度关系中,除慈竹、花吊丝、毛脚龙竹、金佛山方竹等竹种外,其他竹种均可利用回归方程τ12=aρ12b、τ12=aρ12+b进行估测。在气干密度与顺纹抗拉强度关系中除硬头黄、花吊丝、毛脚龙竹、金佛山方竹外,其他竹种均可利用回归方程σ12=aρ12b、σ12=aρ12+b进行估测。此外,在各回归方程中它们的精确度又存在一定的差异。(本文来源于《广东农业科学》期刊2011年05期）
徐金梅,赵荣军,吕建雄,任海青,Robert,Evans[8]（2010）在《利用SilvilScan-3测定瓜多竹气干密度》一文中研究指出利用SilviScan-3测定了瓜多竹竹材的气干密度,并与常规方法的测定值进行了比较分析,以揭示瓜多竹气干密度的变异规律。SilviScan-3和常规方法测定值差异不显着,也具有较强的线性相关性,决定系数(R2)为0.90。SilviScan-3测定的瓜多竹气干密度平均值为0.520 g.cm-3,分布范围为0.239~1.165 g.cm-3;常规方法测定的平均值为0.604 g.cm-3,分布范围为0.450~0.983 g.cm-3。与常规方法相比,SilviScan-3能连续、快速测定,更适合用于研究竹材气干密度的径向变化。按SilviScan-3方法测定结果,瓜多竹气干密度纵向变化规律为:基部小于中部,中部小于稍部;从竹壁内壁到竹壁厚度1/3处,气干密度缓慢增加,自竹壁厚度1/3处至竹壁外壁,气干密度增加幅度较大。(本文来源于《竹子研究汇刊》期刊2010年03期）
贺文明,薛崇昀,聂怡,王颜萍[9]（2010）在《利用近红外光谱技术快速测定木材水分和气干密度的研究》一文中研究指出利用近红外光谱技术对木材水分和气干密度进行了快速测定。结果表明:两个水分模型的决定系数都接近1,RMSECV值小于0.2%,RPD值大于10,模型质量极好,对样品的预测偏差小于0.2%;气干密度模型的决定系数为0.976、RM-SECV值为0.0152g/cm3、RPD值为6.47,模型质量好,对样品的预测偏差范围为-0.019～0.02g/cm3。说明可以利用近红外光谱技术对我国造纸木材的水分和气干密度进行快速、准确的预测。(本文来源于《中华纸业》期刊2010年06期）
周覃一,任海青,李霞镇,娄万里[10]（2009）在《毛竹材气干密度的变异研究》一文中研究指出利用称重法对毛竹气干密度变异规律进行了系统的研究,结果表明:由竹青到竹黄,密度呈逐渐减小的趋势;从竹青至竹黄的1/3处,密度值减幅逐渐减小;但至竹黄处,密度值有增加的趋势。随着竹龄的增大,竹材密度也相应增大,6年生的竹材密度达到最大。竹秆从下到上,密度逐渐增加。通过对毛竹密度的各个影响因素进行方差分析和多重比较分析,得出部位、年龄、高度3个因素对毛竹密度的影响均显着。(本文来源于《世界竹藤通讯》期刊2009年04期）
气干密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以粗皮桉木材为研究对象,利用SilviScan材性快速测定仪与近红外光谱分析技术,进行了粗皮桉生长锥和圆盘中心条试样气干密度和弹性模量的快速预测及相关性研究。根据SilviScan测得的粗皮桉生长锥和圆盘中心条气干密度和弹性模量值,结合近红外光谱技术,利用偏最小二乘法进行建模分析。通过对试样进行近红外光谱采集,以2/3的试样作为模型的校正集,1/3的试样作为预测集建立分析模型。气干密度和弹性模量的预测相关系数均大于0.90,相对分析误差大于2.40,预测效果较好,表明可以用近红外光谱方法预测粗皮桉生长锥和中心条试样的气干密度和纵向弹性模量。粗皮桉生长锥、中心条试样的气干密度与纵向弹性模量密切相关,相关系数均大于0.90,表明可以用粗皮桉生长锥取样方法来代替伐倒木获取中心条,从而进行活立木气干密度和弹性模量的预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气干密度论文参考文献
[1].张昭林,赵西平,苗明月,夏重阳,郝金虎.山杨树枝和树根气干密度及纤维形态的研究[J].辽宁林业科技.2018
[2].赵荣军,周贤武,任海青,王玉荣.粗皮桉生长锥与中心条气干密度和弹性模量预测及相关性分析[J].东北林业大学学报.2013
[3].司徒春南,杜文军,王健,梁佳,谢双喜.赤水市主要竹种气干密度与竹材抗压和抗弯强度的关系[J].竹子研究汇刊.2012
[4].赵荣军,霍小梅,邢新婷,上官蔚蔚,任海青.粗皮桉木材气干密度测定方法比较研究[J].西北林学院学报.2012
[5].邵亚丽,邢新婷,赵荣军,安珍,上官蔚蔚.不同林分长白落叶松木材气干密度和主要力学性质的变异性与相关性[J].中南林业科技大学学报.2012
[6].赵荣军,霍小梅,上官蔚蔚,王玉荣.近红外光谱法预测粗皮桉木材气干密度的影响因素分析[J].光谱学与光谱分析.2011
[7].王健,司徒春南,杜文军,谢双喜.黔北地区主要竹种竹材气干密度与力学性质的关系研究[J].广东农业科学.2011
[8].徐金梅,赵荣军,吕建雄,任海青,Robert,Evans.利用SilvilScan-3测定瓜多竹气干密度[J].竹子研究汇刊.2010
[9].贺文明,薛崇昀,聂怡,王颜萍.利用近红外光谱技术快速测定木材水分和气干密度的研究[J].中华纸业.2010
[10].周覃一,任海青,李霞镇,娄万里.毛竹材气干密度的变异研究[J].世界竹藤通讯.2009
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