GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用

论文摘要

针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GMARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。

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类型: 期刊论文

作者: 王璐,桂占飞

关键词: 沉降预测,灰色模型,时间序列

来源: 北京测绘 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 西安市勘察测绘院

分类号: TU196.2

DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.011

页码: 1038-1042

总页数: 5

文件大小: 172K

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标签：沉降预测论文;  灰色模型论文;  时间序列论文;