基于遗传算法的高炉布料矩阵的优化计算

基于遗传算法的高炉布料矩阵的优化计算

论文摘要

高炉装料制度是复杂高炉炼铁中调节炉况运行状态的重要上部调剂手段,炉料在布料矩阵操作参数下在炉喉处所形成的空间分布是影响炉内煤气流分布和高炉炉况波动的重要因素之一。合理的调控与优化高炉装料所产生的料面形状,给出布料矩阵优化计算的理论依据,是保证高炉稳定顺行,提高资源利用率和减少污染物排放的有效途径。结合无钟炉顶的设备结构与布料工艺,针对期望料层厚度分布研究布料矩阵的优化计算方法,进行完善与改进;同时以期望料面输出形状为设定目标,建立了期望料面输出形状优化模型并通过遗传算法实现对布料矩阵的优化计算。最后,通过工业过程的实测数据对PSO优化方法和遗传算法优化方法进行对比验证,结果表明,使用基于遗传算法的优化模型能够有效地制定布料矩阵,符合期望目标。

论文目录

  • 1 高炉布料矩阵逆计算现有问题的描述
  •   1.1 多环布料输入-输出模型
  •   1.2 布料矩阵逆计算的难点
  •   1.3 PSO算法优化料层厚度分布方法存在的问题
  •     1.3.1 基于期望料层厚度的优化模型的局限性
  •     1.3.2 PSO算法的精度较低
  •     1.3.3 优化性能指标直观性较差
  • 2 遗传算法优化
  •   2.1 优化模型的建立
  •   2.2 遗传算法的实现
  •   2.3 性能指标函数
  • 3 仿真结果分析
  •   3.1 期望料层厚度优化模型仿真结果
  •   3.2 期望料面输出形状优化模型的仿真结果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张勇,张斌,陈瑞阳

    关键词: 高炉装料系统,布料矩阵,逆计算,遗传算法

    来源: 钢铁研究学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 冶金工业,自动化技术

    单位: 内蒙古科技大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61763038,61763039)

    分类号: TF542.5;TP18

    DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190021

    页码: 795-804

    总页数: 10

    文件大小: 384K

    下载量: 137

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