一、关于新疆银行保险合作发展的探讨(论文文献综述)
彭见琼[1](2019)在《民族地区金融发展的减贫效应研究》文中认为改革开放以来,随着各项扶贫举措的推进和实施,我国贫困减缓工作取得了显着的成就。我国农村贫困人口规模从1978年的2.5亿下降到2017年的3046万,贫困发生率从30.7%下降到了3.1%。我国民族地区减贫扶贫工作也取得了显着的成绩,但由于民族地区面临的区域环境恶劣、经济基础较脆弱、基础设施较差、脱贫根基不牢等问题,导致返贫率较高。我国正处在扶贫攻坚的关键时刻,作为扶贫攻坚的主战场,民族地区的贫困减缓对我国在2020年末是否能达到全面消除区域性贫困、建成小康社会的目标起着至关重要的作用。民族地区致贫的原因复杂、表现也相对比较特殊,脱贫工作将越来越具有复杂性和挑战性。作为社会资源的配置中心,金融发展长期以来在促进贫困减缓方面起着重要的作用。近年来,各部门出台的一系列文件,如《关于金融助推脱贫攻坚的实施意见》、《关于金融支持深度贫困地区脱贫攻坚的意见》等,都明确提出了金融支持贫困地区脱贫攻坚的具体方案。到2017年为止,我国有60多万贫困人口获得了贷款,其中针对建档立卡户的贷款余额达到了2800多亿元;实践证明,金融发展是缓解贫困的有效途径之一。与我国其它地区相比,民族地区低收入人口较多、遭受金融排斥较严重,居民初始收入状况、受教育水平等也存在差异。因此,结合相关理论阐述金融发展减贫机理,正确认识民族地区金融发展与贫困减缓之间的关系,可以为民族地区深入挖掘符合地区经济和金融发展特色的金融减贫模式提供新的决策依据;同时也丰富了金融发展减贫相关研究成果。本文的内容安排为:第1章是引言,主要介绍了文章的研究背景、研究意义、界定了相关的概念、整体分析了研究内容、可能存在的创新之处和不足等。第2章是文献综述,主要梳理了经济增长与贫困减缓,金融发展、经济增长、收入分配与贫困相关文献,明确了前有学者对金融发展减贫效应的主要影响方式和因素。第3章主要从理论上分析了金融发展作用于贫困的两种渠道(直接与间接)。第4章是民族地区的贫困形势与减贫成效分析,基于FGT贫困测度指数并根据各地收入分组数据,对各地贫困状况进行了分析,然后总结了“十二五”规划以来民族地区的减贫成效。第5章是民族地区金融发展的现状分析。对民族地区金融银行业状况、股票市场、保险市场等做了分析,衡量金融发展现状。构建民族地区普惠金融发展指数,衡量民族地区普惠金发展的水平;然后对民族地区生态保护问题,实现可持续发展的绿色金融发展状况做了简要分析。第6章对民族地区整体金融发展对贫困减缓的作用做了分析,主要测度中介效应与直接效应。第7章对民族地区普惠金融的实践做了简要归纳,并运用面板数据,分析普惠金融减贫效果。第8章是结论与对策建议,同时也分析了本文的不足与后期研究展望。本文的主要研究结论如下:(1)理论上,金融发展可以通过两种途径作用于贫困。金融发展可直接帮助贫困人口克服信贷约束,有更多机会接受教育和进行投资等,提高其收入水平,使穷人抵御风险的能力得到提高,从而使得贫困人口所处贫困状态得以改变。在间接作用方面,金融发展可以提高储蓄率,促进储蓄转化率的上升,也可以促使资本边际产出率增加,这会使社会经济增长得以发展,影响贫困。金融发展也可以影响收入分配的初始状态和变化率最后影响贫困。(2)FGT指数测度结果在地区之间呈现差异。运用我国现行农村贫困标准每年人均纯收入2300元(2010年不变价)、世界银行平均每人每日1.9美元(折算人民币3757元每年)两条绝对贫困线以及各地人均纯收入50%作为相对贫困线进行FGT指数的测度发现:内蒙古地区整体贫困程度较小,其后依次是广西、新疆、青海,各个地区在测度年份贫困变化趋势存在差异化。另外,两种绝对贫困线对各区贫困的测度指标均呈逐渐下降的趋势。其中,贫困发生率的下降幅度均比贫困距、平方贫困距下降速度快。(3)民族地区金融发展水平有待提升。一方面,以金融相关率代表的金融发展整体水平显示各地发展水平距离全国水平尚存在一定差距。另一方面,从金融服务渗透性、产品接触维度、使用效用性三个维度综合计算民族地区普惠金融发展指数,采用变异系数法确定各指标对普惠金融发展的贡献率,在此基础上测度民族各地金融发展的普惠状况,发现地理维度的渗透性在指标体系中的权重较大,基本维持在0.200左右,“地理维度的渗透性”子维度在现阶段民族地区普惠金融的发展中占主导地位。民族地区普惠金融发展水平较低,普惠金融发展指数为0.37;其中,宁夏地区普惠金融发展水平较高,普惠金融发展指数在0.7左右;云南、贵州属于一般的水平,基本维持在0.4左右;内蒙古、广西、新疆基本在0.3左右;青海在0.2左右,西藏则是最低,只有0.093。(4)民族地区经济增长的益贫性存在差异。各地区PPGI、PEGR计算结果显示云南省在2000-2007年间属于益贫式增长。新疆在2000-2012年属于涓滴式增长。广西和贵州则呈现差异,从贫困发生率指标看,广西属于益贫式增长,但贫困强度与贫困深度指标体现出来的是涓滴式增长;贵州贫困发生率与贫困强度体现的是涓滴式在增长,但贫困深度指标体现出来的却是非益贫的。总体说来,几个地区经济增长都在很大程度促进了贫困减缓,有较强的益贫性。(5)金融发展通过收入分配影响贫困减缓的中介效应为55.23%,直接效应为44.77%。同时考虑经济增长、收入分配两个中介变量时,金融发展影响贫困减缓的直接效应大于中介效应,直接效应与中介效应之比大约为1.3。金融发展通过经济增长影响贫困减缓的中介效应不明显,因此,应该关注如何避开各种不利因素,寻找与当地经济发展最匹配的最优金融结构,有效推动民族地区金融发展与经济增长的同向发展,以更大程度促进贫困减缓。(6)民族地区普惠金融发展具有较显着的减贫效应。总体上,普惠金融减贫弹性FEP等于0.0398,介于0到1之间,说明民族地区普惠金融发展具有一定的减贫效应。每万平方公里银行业金融机构数、人均贷款余额、贷款率、保险深度四个指标在不同的水平下显着,说明金融机构的地理渗透性、贷款使用度与保险渗透度对于降低贫困作用十分重要,应健全金融机构体系,大力发展中小金融机构,扩大信贷投放规模和范围,增加保险普及力度。人口维度渗透性、人均存款与储蓄率与贫困减缓不存在显着的关系。
徐婷婷[2](2019)在《政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究》文中研究指明贫困问题古而有之,它是复杂的社会建构,发仓廪以救贫穷,使黎民不饥不寒,是历朝历代统治者的目标;摆脱贫困,实现伟大中国梦,是中国人民、中国共产党和中国政府共同的奋斗目标。新中国的大规模减贫工作始于1978年,四十年来成效显着,尽管如此,“十三五”期间中国的扶贫形势依然严峻,在减少贫困人口总量、降低贫困程度和缓解贫困集中度等方面仍然任重道远,考验着中国政府的智慧与决心。随着对贫困问题的深入研究和贫困度量标准的不断更新,贫困脆弱性(简称“脆弱性”)逐渐走入研究视野:贫困不再是传统意义上的物质贫困,还包括风险和面临风险时的贫困脆弱性。无论什么时候只要减少、缓解和应付风险的机制能为穷人所用,他们的贫困脆弱性就会降低。据统计,我国农村居民人均可支配收入中有25.2%来源于第一产业净收入,而贫困地区农村这一数字更是达到30.1%1。因此,减少、缓解和应对农业风险,稳定农村居民第一产业收入,是缓解贫困脆弱性的重要途径之一。目前中国的扶贫开发步入攻坚克难和巩固成果的阶段,面临新背景、新挑战,有限的支付能力与较高的风险保障需求之间的矛盾、针对弱势群体的普惠性实践与精准对接脆弱性人群的特惠性需求之间的矛盾凸显,在一定程度上反映了新时代中国社会的主要矛盾。因而,满足贫困脆弱性农户的风险保障需要将成为新时代实施精准扶贫精准脱贫战略、建立反贫困长效机制的现实要求。在这一系列背景下,具备政策性、保障性和公平性的政策性农业保险,作为保险领域缓解贫困脆弱性最行之有效的工具之一,其研究就具有重要意义:既有利于学术界对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效进行系统和深入的研究;又有助于明确政策性农业保险在脱贫攻坚中的定位,使其更好地参与脱贫攻坚。立足于贫困脆弱性,不仅应关注当前的贫困,更应关注未来可能发生的贫困。本文正是从农业风险冲击下的贫困脆弱性出发,对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理和功效进行研究的。具体而言,本文由9个章节构成。第1章,导论。以问题为导向,分析其产生的政策背景、现实背景和理论背景,阐述对其研究的目的和意义;梳理和评述国内外相关问题的研究现状;对研究的核心概念进行界定;根据研究问题的特性,阐述本文研究的边界,设计研究思路和框架内容,并对研究中使用的方法进行说明;最后提出研究的创新点和不足。第2章,相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。政策性农业保险是本文研究的主题之一,普遍存在的农业风险及其导致的贫困脆弱性是可持续脱贫的制约因素之一,需要有效的农业风险管理。由此,农业风险与农业风险管理理论是本文研究的基础之一。政策性农业保险的外部效应和准公共物品属性使其成为参与脱贫攻坚的重要环节,需要对外部效应与准公共物品理论进行了梳理阐述。贫困脆弱性是研究的另一个主题,因而本章从概念演进、与贫困的关系、生成机制、识别框架以及测度方法等方面阐述贫困脆弱性理论;并对效用理论与预期效用理论进行了阐述。本文实证研究采用了马尔可夫过程的思路进行模型求解,因此本章也对马尔可夫过程进行了阐述。最后,在理论阐述的基础之上论述了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。研究表明:基于“风险-脆弱性”分析框架,在农业风险冲击下,脆弱性农户的内部和外部风险共同作用,生成了贫困脆弱性;随后,脆弱性农户的风险暴露性、敏感性和适应性递次演化,使贫困脆弱性不断加剧,并恶性循环;最后,若要预防和应对脆弱性,需要有效的风险管理,然而不充分的风险管理措施可能使脆弱性加剧,因而相较于商业性农业保险,政策性农业保险是更为有效的风险管理工具之一。第3章,政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示。本章梳理和总结了我国政策性农业保险制度的演进历程及制度演进中的经验。随着政策性农业保险制度的演进,其职能从风险保障拓展至防灾防损和资金融通,作用领域也逐步扩大至服务“三农”。进一步地,从多层面分析政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:(1)在农业风险冲击下,我国的贫困脆弱性呈现出规模大、区域集中和收入来源单一的特征。(2)生态系统层面、经济层面和人文层面的原因交织,是导致贫困脆弱性的主要原因。(3)梳理我国政策性农业保险在供给与需求、农村居民收入与消费、风险管理等三个层面缓解贫困脆弱性的现状,可为后文分析提供数据支撑。以印度、巴西等国以及我国河北省阜平县、甘肃省农业保险扶贫为典型案例,对比分析得出启示借鉴,有助于政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的发挥。第4章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素。本章主要探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效、影响因素和制约因素。政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中具有风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等功效,这些功效的发挥有助于贫困的缓解。供给端:宏观层面——实施精准扶贫精准脱贫战略、农业保险相关立法和条例、农业保险保费补贴等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了政策环境、机制体制的必要配套;微观层面——政策性农业保险的保障水平、保障范围、保险险种和技术创新等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了操作方式。需求端:普遍存在的农业灾害性风险和农业灾害损失导致农户产生了农业保险需求意愿;农业收入的不断增加,使得农户基本具有购买农业保险的能力,进而对政策性农业保险产生有效需求,以达到缓解贫困脆弱性的目的。然而,政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中仍存在制约因素:政府层面,配套措施不明确、保障水平低且补贴项目单一、大灾补偿和再保险机制缺乏等;保险机构层面,基层服务水平不足、区域风险与费率不匹配、特色保险产品供给不足、保险教育宣讲力度不足等;贫困农户层面,风险感知能力和保险意识薄弱、有效需求不足等,制约因素的存在使政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应无法充分发挥。第5章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制。本章从农户行为出发,探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用、收入弹性、收入效应和替代效应以及不确定条件下的期望效用。研究表明:当收入弹性为负时,政策性农业保险的商品属性发生变化,即对收入水平较低的农户,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的总效应为负,这也是政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在障碍的原因之一。在期望效用中,公平保费条件下投保与否对农户收入没有影响,但实际上,不确定条件下的效用低于确定条件下的效用,即政策性农业保险所带来的净福利将更大,缓解贫困脆弱性效果将更好。基于效用分析,本文认为政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中存在着临界点,即门槛效应。在临界点之上,政策性农业保险对贫困脆弱性的缓解产生了直接和间接传导。其直接传导机制是:(1)农户参与农业保险后,若发生风险损失,保险公司给予经济赔偿,能够减少收入波动,缓解脆弱性;(2)政策性农业保险能够平滑消费并减少农户的不确定性预期,增强农户的消费信心,实现消费者剩余最大化,进而实现脆弱性的缓解。其间接传导机制是:(1)通过“降低农业投资者风险预期→农业投资增加→农业产业化程度提高→农业产出率提高→农业收入增加→农业经济增长”这一路径推动经济增长,伴随着农业经济增长,涓滴效应带来了农户收入的增加和其它福利状况的改善,进而缓解贫困脆弱性;(2)通过保费收入可以实现财富的再分配,与此同时,保费补贴的实质是政府转移支付,能够促进收入分配公平化。进一步地,缩小收入分配差距有利于缓解贫困脆弱性。但是需要引起重视的是:从农村缓解贫困的政策角度来看,初始收入分配差距越大的国家,采取收入再分配政策以推动贫困减缓几乎是不可能实现的。第6章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟。本章从实证的角度探讨政策性农业保险缓解脆弱性的效用。在对比相关模型的基础上,将MIU效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合,构架理论模型;以农户在未来陷入贫困的概率度量贫困脆弱性。参考前人研究,对相关参数进行校准,模拟不同情况下农户陷入贫困的概率,采用图形的方法直观显示政策性农业保险缓解脆弱性的效用。研究表明:(1)当农户初始资产高于临界值时,投保农业保险后陷入贫困的概率低于未投保的概率;(2)当农户初始资产高于临界值时,赔偿比例越大,陷入贫困的概率越低,反之亦然;(3)相较于足额保险,投保不足额保险时,贫困概率下降的速度较慢(斜率较小);(4)农业保险财政保费补贴的增加,有助于降低贫困家庭陷入贫困的概率。本章从实证的角度初步证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。第7章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据。本章基于典型村庄的微观调研数据,采用FGLS法、Probit模型进行实证分析。数据来源于笔者亲身参与的国家社科基金项目“中国农村普惠保险缓解贫困脆弱性的机制、效应及政策研究”课题组在四川、甘肃、青海和河南等四省典型村庄的调研数据。在对样本贫困脆弱性进行测度及Probit回归后,结果显示:(1)在1天1美元标准下(即年收入2600元),被调查的622户农户中,有65.59%的农户为贫困脆弱性家庭,其中建档立卡农户占比25.24%,非建档立卡农户占比40.35%。(2)整体样本中,参与农业保险、获得保费补贴和保险赔偿能够降低贫困脆弱性,但是保费支出不利于贫困脆弱性的缓解。对比建档立卡农户和整体样本农户发现:对于建档立卡农户而言,若要发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应,减轻保费负担是十分重要的,同时,适当提高对建档立卡农户的保费补贴,能够有效降低其贫困脆弱性。非建档立卡农户中,农业保险参与对贫困脆弱性的影响系数低于建档立卡农户,表明对建档立卡农户而言,参与政策性农业保险具有更大的边际效用。保费支出变量的系数低于整体样本和建档立卡农户样本,表明当农户实现摘帽之后,保费支出的压力在逐步降低,对贫困脆弱性的负向影响在不断减弱。第8章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据。本章基于我国2010年—2017年省级面板数据,采用门槛面板数据回归模型进行实证分析。在对整体样本和分组样本分别进行门槛回归后,结果显示:(1)农村居民人均可支配收入较低时,政策性农业保险保费规模的扩张,给农户带来一定的支付压力,在一定程度上会加重农户负担,并不利于贫困脆弱性的缓解。随着可支配收入的提高,政策性农业保险缓解脆弱性的效果逐步提高。政策性农业保险保费补贴规模的扩大,尽管能够在一定程度上降低农户的保费支付压力,但对可支配收入的影响并不明显,即缓解脆弱性的效果并不明显。政策性农业保险赔偿对农村居民人均可支配收入有正向的促进作用,能够在一定程度上缓解贫困脆弱性。(2)分组后再次进行回归发现,低收入组中政策性农业保险的保费收入对可支配收入的影响存在双门槛效应,呈现出“由负到正”的趋势;保费补贴和保险赔偿不存在门槛效应,能够在一定程度上促进可支配收入的增加,但并不显着。中等收入组中,政策性农业保险的保费收入和保费补贴存在单门槛效应,且影响系数为正;保险赔偿存在单门槛效应,影响系数“先负后正”。高收入组中,政策性农业保险保费收入、保费补贴和保险赔偿均存在单门槛效应,系数均为正,但显着性较低。第9章,研究结论、建议及展望。如何充分发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效,是本文研究的实践意义,也是本章价值所在。研究表明:政策性农业保险的功能是客观存在且不断演化的,其风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等方面功效的发挥,能够打破贫困脆弱性的恶性循环,缓解贫困脆弱性。但是,政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的发挥,仍存在一定的制约因素,也使得其在缓解贫困脆弱性中存在着临界点(门槛效应)。进一步的,本文从理论模型和数值模拟、微观数据分析、宏观数据分析等角度,均证实了政策性农业保险能够降低贫困脆弱性,也证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。基于对理论研究和实证研究结论的总结,本文建议:应遵循政策性农业保险功能的客观规律,肯定其在缓解贫困脆弱性中的重要作用;认识政策性农业保险的微观效用机制,明确其在缓解贫困脆弱性中的功能定位;构建多层次政策性农业保险产品结构,扩大其在缓解贫困脆弱性中的保障范围;探索差异化政策性农业保险补贴制度,提高其在缓解贫困脆弱性中的保障水平等四个方面提出政策建议。最后,研究认为未来可以从探讨多层次农业保险缓解贫困脆弱性的路径、机制与效应;在行为经济学框架下讨论政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用等两个方面入手,开展进一步的研究。本文对该领域的边际贡献和创新之处主要包括以下几个方面:第一,探索了政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中的定位。国内现有针对保险或政策性农业保险缓解贫困的研究主要将其视为一种工具或路径,研究对象主要集中于目前处于贫困线下的扶贫对象,而对处于贫困线之上,但是具有高脆弱性,随时可能因灾致贫、因灾返贫的农户关注甚少。本文从脆弱性的视角出发,不仅仅关注当前的贫困,更关注未来可能发生的贫困和造成贫困的农业风险因素,以前瞻性的视角进行研究,为建立防范返贫和持续脱贫长效机制提供思路。脆弱性视角下的贫困,研究对象范围更大,研究内容包含风险这一因素,在此视角下的研究有助于厘清政策性农业保险缓解贫困脆弱性的深层次原因,也能够明确政策性农业保险缓解贫困脆弱性的定位,即其缓解贫困脆弱性的效应发挥是存在临界点的,只有在临界点之上,才能够达到贫困脆弱性缓解的目的。由此,本文在肯定政策性农业保险缓解贫困脆弱性的重要作用的同时,也提出如果在不恰当的时候、不恰当的对象采用了这一工具,就有可能使贫困加剧。第二,基于“风险-脆弱性”框架探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。与以往关于贫困的研究不同,贫困脆弱性具有前瞻性,且将风险融入贫困研究之中,重点关注未来可能发生的风险对农户贫困的影响。本文在“风险-脆弱性”这一分析框架内,探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。在外部风险(普遍存在的农业风险)和内部风险(农户自身风险管理能力较弱)的共同作用下,贫困脆弱性逐步生成;暴露性、敏感性和适应性递次演化推动了贫困脆弱性的不断演化;为预防和应对贫困脆弱性,需要有效的风险管理措施,毫无疑问,政策性农业保险是保险领域最有效的手段之一,也是农业风险管理的基本手段。贫困脆弱性的生成、演化与预防机理,环环相扣构成了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。第三,从微观和宏观层面尝试分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用机制。尽管在实践中可以观察到政策性农业保险能够在一定程度上缓解贫困脆弱性,在这些现象的背后是影响因素和传导机制。本文从政府、保险机构和农户三个层面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的宏观和微观影响因素以及制约因素,并从直接和间接两个方面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的传导机制:政策性农业保险通过稳定农户收入和平滑消费的直接传导机制达到缓解脆弱性的目的;通过促进经济增长和收入分配公平的间接传导机制达到缓解贫困脆弱性的目的。第四,尝试用理论模型量化政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用。效用是人的主观感受,但却可以通过总效用、边际效用等数理公式来表达。现有的研究中,理论模型可分为两大类,一是仅研究农业保险的消费效用;二是构建家庭资产增长模型,研究陷入贫困的概率。结合研究的重点和主题,本文将两类模型结合,构建包含农业风险冲击的效用函数,引入农业保险、保险免赔率、保费补贴比例等变量,并根据农业保险的特点,引入不足额保险,在一定程度上实现了模型构建的创新。将效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合并进行数值模拟,从理论层面论证了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用。第五,用典型村庄的微观调研数据评估了农户的贫困脆弱性并分析政策性农业保险对其脆弱性的影响。政策性农业保险对贫困脆弱性的影响究竟有多大?能使得农户贫困脆弱性降低多少?是各界关注的重点,也是本文研究的重点内容。然而,已有的数据库无法满足本文实证所需:大多数微观调研数据没有针对农业保险的数据。因此,本文研究中,采用了笔者亲身参与的国家社科基金项目2019年在西部地区典型村庄的微观调研数据,一方面评估了农户的贫困脆弱性,另一方面探究了政策性农业保险对贫困脆弱性的影响以及主要影响因素。尽管样本量有622份,但涵盖了四川、甘肃、青海等贫困大省,因而仍具有说明意义。进一步的,本文还将受访农户区分为建档立卡农户和非建档立卡农户,对比分析政策性农业保险对其贫困脆弱性的影响。
李菲[3](2019)在《新疆金融生态与经济增长的耦合协调度研究》文中研究指明2004年周小川从金融风险等问题角度提出“金融生态”的概念,引起政府部门与学术领域广泛关注。2008年美国次贷危机的发生,再次突显了信用与法制的重要性,它们作为金融生态的组成部分,也进一步强调了金融生态的良性发展对经济社会的深远影响。党的“十九大”要求,从我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的实际出发,深化金融体制改革,健全金融监管体系,推动经济发展质量变革。从经济增长与发展的角度来看,金融生态的优劣,不仅仅关系到我国金融生态主体改革发展的成败,而且也会影响金融生态环境的良性发展,进而会对经济的持续健康发展产生重要影响。新疆作为“一带一路”的核心区及中国西出的重要窗口,发挥着纽带与桥梁的作用,在拥有更多发展机遇的同时,也面临着更严峻的金融与经济的发展挑战,因此,从系统综合发展水平的角度来分析新疆金融生态与经济增长的现状,并从耦合协调性的角度来具体研究新疆金融生态与经济增长之间的关系,就具有一定的学术意义和实践价值。本文基于耦合的研究视角,将金融生态与经济增长分为两个系统进行定性与定量分析,首先对该领域的理论研究与实证研究进行了归纳整理,然后通过阐述耦合协调度模型及构造指标体系,从而测算出2008-2017年新疆金融生态与经济增长的综合发展水平,进而计算出两系统的耦合度与耦合协调度,最后得到主要结论:一是从金融生态系统来看,新疆金融生态主体与金融生态环境的基础较为薄弱,但是具有良好的发展势头;二是从经济增长系统来看,新疆经济增长变化较大,但总体呈现增长态势;三是从金融生态与经济增长两系统的耦合度来看,新疆金融生态与经济增长两者间联系紧密、相互影响,两系统已具有较高的耦合关系;四是从金融生态与经济增长两系统的耦合协调性来看,新疆金融生态与经济增长两者间相互促进、彼此支持,两系统已具有耦合协调发展趋势。在此研究的基础上,通过与全国的平均水平相比较,评价分析新疆金融生态与经济增长的耦合发展情况,找到能够改善新疆金融生态与经济增长耦合协调度的途径。得到主要结论:一是在耦合度方面,2009-2013年,新疆两系统耦合度均低于全国的平均水平,其余年份均高于全国的平均水平;二是在耦合协调度方面,除2009、2010、2017年以外,其余年份新疆两系统耦合协调度均高于全国的平均水平;三是在差异分析方面,耦合协调度与两系统的综合发展水平表现出较高的同步性,对于改善两系统耦合协调度的问题,要从提高两系统各自的综合发展水平入手。文章最后在实证分析的基础上,分别从金融生态主体、金融生态环境及金融生态运行三个方面提出改善新疆金融生态与经济增长耦合协调度的政策建议。旨在积极强化金融生态主动服务、紧密贴合经济增长的特点,充分发挥金融生态对经济增长的促进作用;同时,大力发展经济增长支撑、改善金融生态的特点,充分发挥经济增长对金融生态的支持作用。通过提升金融生态主体的服务能力、改善金融生态环境的质量水平等各种途径助推新疆金融生态与经济增长的进一步发展,提升两系统的耦合协调发展水平,从而使两系统形成相互促进式发展,进而实现新疆经济社会稳步向前发展的目标。
李卉卉[4](2019)在《西部地区金融机构集聚与经济增长空间溢出效应研究》文中指出区域发展背景下,西部金融业得到迅速发展,金融机构集聚应运而生,金融机构集聚与经济增长存在紧密的互动关系。我国幅员辽阔,地区地理条件、自然资源、人文习俗和政策环境迥异,地区金融机构集聚非均衡发展趋势扩大问题仍然显着。西部地区成都、重庆、西安虽已显现金融机构集聚趋势,但空间辐射半径均较小,西部地区亟需在已有的金融机构集聚优势下寻求经济可持续增长新动能,利用空间辐射作用发展地区经济,缩小地区非均衡差异。当前我国处于经济转型重要时期,金融机构集聚的空间溢出作用如何为西部经济由速度型增长转变成高质量型增长排兵布阵,如何通过激发我国经济薄弱环节达到全国经济均衡协调增长的目的,对西部经济顺利转型具有较大的现实意义,对补充金融机构集聚理论研究与经济增长理论研究具有较大的理论价值。研究将规范分析与实证分析相结合,首先进行规范性分析,针对西部地区经济金融现状及存在问题提出研究目的和研究意义,系统梳理国内外金融机构集聚动因、空间溢出效应、金融机构集聚与经济增长的研究现状并阐明研究方法及研究内容、研究创新点及技术路线。根据前人论述定义金融机构集聚的内涵并总结归纳金融机构集聚效应、经济增长理论及金融机构集聚对经济增长的影响机制。运用统计数据分析西部地区金融发展、金融机构分布与经济增长现状,挖掘金融机构集聚与经济增长之间的空间关联,为深度研究二者空间关系的实证分析奠定基础。其次,选取2010-2017年西部各省区面板数据,运用空间计量方法实证分析金融机构集聚空间相关性和金融机构集聚对经济增长的空间溢出效应和溢出影响机制,研究结果显示:西部各省区金融机构集聚具有空间相关性,西部地区新疆、西藏、青海、甘肃、云南形成稳定的金融机构低值集聚区,重庆、陕西、贵州形成稳定的金融机构高值集聚区,对周边省区具有高值辐射作用。西部地区金融机构集聚对经济增长具有正向的空间溢出效应,且可以通过促进金融规模扩大和金融效率提升来推动经济增长;金融规模扩大对经济增长有正向空间溢出效应,金融效率提升不直接产生对经济增长的空间溢出效应。一个省区的金融机构集聚对本省区经济增长有正向空间溢出效应,对其他省区的经济增长无空间溢出效应,但可以通过促进金融规模扩大产生对其他省区经济增长的空间溢出效应;金融效率虽不直接对经济增长产生空间溢出作用,但金融机构集聚带来的金融效率提升却可以促进经济增长。此外,金融机构集聚通过金融规模扩大促进经济增长的空间溢出效应大于通过金融效率提升的空间溢出效应,现阶段金融机构集聚带来金融业产值的增加更有助于经济增长。最后,依据规范分析和实证分析结果,提出促进西部地区金融机构集聚发展、实施差异化金融扶持策略和充分发挥金融机构集聚对经济增长的空间溢出效应等建议。
吕沙[5](2018)在《银保互动对农户信贷配给的影响研究》文中研究说明随着土地确权和流转政策的实施,中国农村正处于从传统农业向现代农业的转型阶段,随之带来农户结构以及相应生产方式的调整,一部分农户从商品生产者逐渐衰退为生计型小农、兼业生产者甚至是退出农业,而另一部分则变为家庭农场、农民专业合作社等新型农业经营主体。在这样的背景下,不同性质和规模的农户需要进一步实现家庭资源的合理配置,从而带来在资金和风险管理两方面的不同需求。但是从现实情况来看,无论是小农户还是规模经营户都难以提供满足银行要求的抵押担保物,因而从金融部门得到的支持有限,远不能解决资金缺口问题,融资难现象十分突出。而我国农业保险体系的建设仍不健全,保险种类单一、保障水平不足等原因使得我国的农业保险难以真正发挥保障生产和分散风险的功能,进一步影响了农业保险充当抵押担保物的作用。因此,有必要进一步调整和优化当前农村金融市场的资源分配,充分利用和强化农村信贷市场和保险市场之间的合作与互动,挖掘农业保险作为一种抵押担保替代物的作用,从而改善农业和农户的信贷配给问题。从已经颁布的相关政策文件来看,从2009年开始,中央一号文件以及银监会、保监会等机构均多次提到需要探索建立农村信贷与农业保险相结合的银保互动机制,为改善农户信贷可获得性提供一个可能的途径。可以说,这些一系列文件的发布显示了农业信贷和农业保险的结合在政策上已经得到了有力的支持,同时更为重要的是也契合了现代农业中不同农业经营主体在资金和风控两方面的需求,这也是开展银保互动最为根本的出发点。因此,本文根据现有背景,围绕主线“银保互动如何对农户受到的信贷配给产生影响”,试图回答以下问题:当前我国银保互动的发展现状如何?鉴于信贷配给的不同类型,银保互动是否能够有效缓解分别来自供需两端的信贷配给?对于农户来说,银保互动中的农业保险能否发挥抵押担保替代的作用从而缓解其自我风险配给问题?对于银行来说,银保互动中的农业保险价值是否能够覆盖银行的贷款风险,从而起到替代抵押担保物的作用?如果不能,原因是什么?其理论基础和内在的作用机制又是怎样的?对应以上研究问题,本研究的总目标是以农业风险和保险理论、信息不对称理论、激励理论、实验经济学相关理论等为基础,从实验模拟和经验两个层面利用数理统计方法考察银保互动对于农户不同信贷配给类型的影响,以及对提高我国政策性农业保险在银保互动中发挥抵押担保替代作用的可能路径展开分析,为促进农业信贷与农业保险之间的互联以及缓解农户信贷配给最终提高农户收入提供理论依据和政策参考。全文共分为八章,主要的研究内容和结论包括以下几个方面:第一,归纳国外已经实施的银保互动项目的经验,梳理相关的发展历程和做法,对典型案例进行分析,为本文选择实验中设计的银保互动形式提供参考。其次总结我国推行过的银保互动形式,指出存在的相关问题。从现状来看,国外的银保互动形式以指数保险与农业信贷结合的方式为主,已有的先进经验以及相关理论为银保互动提供了理论动因,同时也发现了开展银保互动的对象基础、行政基础、风险分散基础和技术基础。虽然我国部分地区开展的银保互动项目虽然取得了一定成功,相关机构也不断尝试创新银保互动产品,但是由于我国幅员辽阔,农村地区范围较广,造成经济文化上的差异较大,同时土地政策的转变使得农业经营主体结构及相关需求发生变化,最终导致银保互动在全国的推广过程中出现不少问题,各地银保互动的形式各异,无法大范围开展,试点时间短,在时间和空间上一直处于起步阶段,妨碍了银保互动在信贷市场中发挥应有的作用,和国外的银保互动项目相比,无论在何种基础上都较为薄弱,也就使得银保互动失去了对信贷配给的缓解效应。第二,从农业信贷和农业保险两个市场之间的相互影响进一步论证我国当前银保互动的状态,并通过四元Probit模型实证检验农业保险市场供需与农业信贷市场供需之间的关系。从数据分析的结果来看:当前我国的农业信贷与农业保险市场之间的关联并不紧密,银保两个市场的分离状态使得农业保险的供给无法促进农业信贷供给的扩张,也就是说不能缓解整体的信贷配给程度。第三,分析银保互动中的农业保险在抵押担保替代方面对农户自我风险配给产生的影响,并设计选择实验模拟银保互动在我国农村的开展情况,最后利用计量模型实证检验银保互动对农户自我风险配给的影响。根据本文对江苏、黑龙江两省农户实验数据的分析结果,发现实验中设计的银保互动形式可以有效替代抵押担保物,从而缓解农户的风险配给,且相对于规模农户,这种银保互动对小农户的风险配给缓解效果更好。但是,由于本章设计的银保互动只是一种模拟的情形,虽然其符合国际主流做法和理论上的要求,但也只能说明银保互动中的农业保险在合理设计下能够发挥抵押担保的替代作用,缓解农户自身的配给概率,至于其是否能够从银行角度缓解对农户的数量配给,还需要进一步的探讨。第四,根据纳入农业保险后改进的S-W模型,阐明银保互动对供给方银行放贷意愿,即农户受到的数量配给产生影响的机理,然后通过实际测算我国四种主要粮食作物的政策性农业保险保单价值,与银行的贷款风险进行比较,检验政策性农业保险的抵押担保替代作用,从而论证政策性农业保险参与银保互动在我国的有效性,并结合理论分析从保险的基本条款、风险关联性、进阶条款几方面提出可能提高抵押担保替代作用的可能路径。最终从计算结果来看:首先,如果仅考虑自然风险,当前稻谷的银行贷款风险较小,因此其政策性农业保险能够起到抵押担保替代作用,小麦和玉米的贷款风险则较大,且小麦和玉米的政策性农业保险保单价值无法覆盖其贷款风险;如果将市场风险、道德风险等也纳入贷款风险的范畴,则四种政策性农业保险均不能起到抵押担保替代作用;其次,政策性农业保险的保障水平不是影响其替代作用的主要因素,但是在我国当前政策性农业保险只能覆盖作物物化成本的前提下,保险不能充分发挥风险管理功能,因此通过提高赔偿金额来增加替代作用的方法也是不切实际的;再次,通过增加保险的保障范围可以将未受灾时的贷款风险也纳入保险的赔付标准,从而在一定程度上增加保险的保单价值,但同时也会带来农户参保成本的增加,因此可能不利于银保互动的开展;最后,有效实现银保互动抵押担保替代作用的路径是开发保险保单给银行带来的隐含价值或是降低银行的贷款风险,因此银保互动的机制设计应该符合理论预期,可能的方法可以从保险的进阶条款设计出发,包括保证银行与保险公司之间的信息交流渠道畅通,建立银行与保险公司风险分担机制,设定保险的第一赔付人为银行等。
刘伟[6](2018)在《俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设的影响及应对策略》文中认为2014年4月15日,习近平主席主持召开中央国家安全委员会,强调要准确把握国家安全形势变化新特点新趋势,坚持总体国家安全观,走出一条中国特色国家安全道路,并且特别提出政治安全是根本、经济安全是基础的重要思想。2015年5月8日,习近平主席与俄罗斯总统普京共同签署并发表《关于丝绸之路经济带建设与欧亚经济联盟建设对接合作的联合声明》,将中俄两国的经贸合作推向新的战略高度。而2014年俄罗斯在经历了乌克兰危机、欧美经济制裁、国际油价下跌等外部因素的冲击下,各项经济指标急剧下滑,迄今为止欧美经济制裁尚未取消。未来丝绸之路经济带倡议推进的顺利与否关乎着中国国家经济安全的发展态势,俄罗斯又与丝绸之路经济带有着千丝万缕的联系,故加强俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设影响的研究迫在眉睫。本文拟解决的关键问题是:(1)一国经济安全对他国对外经济安全政策实施影响的理论分析框架;(2)俄罗斯国家经济安全内涵及其经济安全风险评估和趋势预判;(3)中国的应对策略。本研究共涵盖六章,各部分内容布局如下:第一章,绪论,包括本文的选题背景及意义、研究方法、研究思路和技术路线图。第二章,文献综述梳理,分别从国家经济安全和丝绸之路经济带倡议两个方面进行文献梳理,并提出本文的创新点与特色。第三章,概述了国家经济安全和丝绸之路经济带倡议的理论分析框架,并将国家经济安全涵义拓展至“防御型”国家经济安全内涵和“进攻型”国家经济安全内涵。在此基础上构建了“一国经济安全对他国对外经济安全政策推进的影响”抑或“他国经济安全对本国对外经济安全政策推进的影响”的理论分析框架,并对其进行了验证。下文皆在此框架下逐一展开剖析。第四章,阐述了俄罗斯国家经济安全的内涵及维度,核心目标及保障措施。为后续分析及前景预判提供了指导思想。第五章,运用CRM模型和马尔可夫链预测模型分别对俄罗斯国家经济安全进行了风险评估和趋势预测。针对风险评估,首先确定了模型的选择依据;其次,分析了风险评估模型的选择优势;再次,分别从经济结构、货币、主权债务、银行、政治五大领域构建了国家经济安全的指标体系;最后,进行了实证剖析。趋势预测亦是从上述五大领域分别进行剖析。得出的国家经济安全风险值为第六章的Stata回归提供了解释变量。其结论为:单一的经济结构致使俄罗斯经济极易受到外部不安全因素(经济和政治)的冲击,其货币安全、主权债务安全、银行业安全除了自身系统的不健全外,均掣肘于经济结构单一所致的经济增长乏力。而畸形的经济结构为欧美经济制裁埋下了“定时炸弹”,欧美经济制裁更使俄罗斯的经济“每况愈下”,恶劣的经济基础和劳动力储备枯竭决定了未来5年内其经济增长“前景黯淡”。第六章,分别从中俄经贸合作、中国与中亚五国经贸合作、上合组织框架下的经济合作、丝绸之路经济带和欧亚经济联盟对接及中美亚太地区博弈五个方面分析了俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设的影响。其中,前四节运用大量的数据及Stata回归模型进行剖析,最后一节采用有限多轮动态博弈模型构建了强国经济安全态势下一超双强数学博弈模型,并通过两个案例即“1998年俄罗斯主权债务危机+1998年科索沃危机”和“2014年乌克兰危机+2014年俄罗斯金融危机”进行验证剖析。其结论为:中俄全面战略协作是确保欧亚空间的稳定与发展的首要机制,对丝绸之路经济带建设至关重要。俄罗斯国家经济安全危机对中俄、中国与中亚五国、上合组织框架下的多边合作及中国与欧亚经济联盟对接均有负影响,但俄罗斯经济安全形势的恶化使得俄罗斯对丝绸之路经济带的相关项目给予了妥协和支持,一定程度上推进了丝绸之路经济带的项目合作,故当前是中国积极推进丝绸之路经济带的重要机遇期。但若俄罗斯国力一旦恢复元气,因担心中国对其传统势力范围影响力的扩大,势必会增加丝绸之路经济带推进的难度。故中国对俄罗斯的支持必须拿捏有度,否则于我不利。最后,总结相关结论并提出俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设影响的应对策略。
卡哈尔·阿不拉[7](2018)在《库车县农民专业合作社金融支持调查研究》文中提出目前,农民专业合作社发展水平不高,存在诸多问题,其中资金问题尤为突出。农民专业合作社数量庞大,资金需求相对较大。单靠政府投入和农民自筹不能满足他们的经济需求。长期来看,农村金融信贷支持自然成为农民专业合作社发展的必然选择。多年来,中国农村金融在农业和农村经济发展中发挥了重要作用。目前农民专业合作社的农村金融供给依然不足。主要表现在资金供给有限,金融服务单一,金融服务效率低下,限制了农民专业合作社健康发展。文章首先针对库车县农民专业合作社现状、库车县农民专业合作社金融支持情况展开全面调查,找出库车县农民专业合作社存在本身资金少、贷款困难、政府的支持力度有限等方面的一系列问题。然后,分析库车县农民专业合作社的资金支持不足。最后针对库车县农民专业合作社资金的关键问题进行分析,提出了改善库车县农民专业合作社的金融支持战略。在论文的写作过程中,采用了实际调查的方法,通过文献回顾,掌握了国内外农民专业合作社资金支持的最新情况,重点是实地考察当地库车县农民专业合作社。本文在对相关理论进行综合分析的基础上,寻求解决问题的金融支持现状和存在的问题。
岳松毅[8](2018)在《金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究》文中研究表明随着资源环境约束不断加大、生产要素成本不断上升等矛盾的日益突显,以往高投入、高消耗、偏重数量扩张的发展模式已经难以为继。当前,我国经济社会发展正处于由要素驱动、资本驱动逐步向创新驱动实现转换的演进过程和关键阶段。因而,在“新常态”下,加快转变经济增长方式、促进产业结构优化升级进而保障经济社会可持续发展的需求便显得愈发迫切。基于此,如何通过积极构建与区域经济发展水平相适应的现代金融服务体系,充分发挥金融集聚溢出效应、有效提高金融资源配置效率,从而切实推动区域内产业结构调整升级,不断增强经济社会可持续发展的潜力与动力,是现阶段各省(自治区、直辖市)乃至经济区域需要重点考虑并优先提出解决方案的问题。以我国金融集聚与产业结构升级之间的关联互动关系为考察对象,本研究深入探讨了金融集聚的外在特征、引致动因和外在效应,细致分析了产业结构升级的一般规律和影响因素,梳理归纳了金融集聚影响产业结构升级的内在机理、作用机制和影响路径,发现金融集聚与产业结构升级两者之间的确存在着相互影响、相互促进的关联关系,而前者主要通过资金催化、资本形成、资源配置、风险管理和产业整合等五个方面,影响着所在区域乃至周边邻接区域的产业结构升级。而以2005年至2014年为观察期,在考察了我国大陆地区31个省(自治区、直辖市)金融产业三个细分领域集聚水平和产业结构升级的进程、现状以及区域差异的基础上,本研究基于截面数据和面板数据,综合利用时间序列和空间面板等计量模型,衡量、测度了金融集聚作用于产业结构升级的溢出作用;通过引入经济系统“耦合发展”的概念,构建了综合评价指标体系,测评了观察期内各省级行政区域金融集聚与产业结构升级两个子系统之间的耦合匹配程度。最终,本研究形成的主要的结论有如下几点。首先,以静态截面的角度来看,我国大陆地区31个省(自治区、直辖市)中,绝大多数的省级行政区域其产业发展指数与银行、证券领域的区位熵之间,均表现出较为明显的线性正向相关关系;而计量结果也表明,观察期内各年份多元线性回归模型的拟合优度(R2)以及调整后的拟合优度均位于0.94至0.99的区间内,较为真实、准确地反映了银行、证券和保险集聚同产业发展指数之间的线性关系。其次,以时间序列的角度来看,整个观察期内金融产业银行及证券领域与产业结构升级之间存在较为明显的正向相关关系,且银行领域的回归系数显着大于证券领域回归系数,但随着时间的推移,两个细分领域回归系数呈现出交替上升但总体平稳发展的态势;而保险领域对所在区域乃至周边邻接区域产业结构优化、完善和升级的影响还相对较小,其能够发挥的促进作用还不是十分明显。再次,以动态面板的角度来看,无论是东部、中部、西部还是东北地区,其金融集聚对产业结构升级均表现出显着的促进作用,且主要来源于银行和证券领域的集聚,而保险领域集聚对产业结构升级的促进作用尚不明显。与此同时,在个体固定效应的总体框架下,东部和西部地区的截距项在观察期内均呈现出稳步提升的态势,而中部和东北地区的截距项在观察期内则持续波动、震荡。第四,以地理空间的角度来看,观察期内银行、证券和保险领域以及产业结构升级在全局范围内都表现出较强的空间依赖特征或空间溢出效应。其中,环渤海、长三角和珠三角地区普遍为高值—高值空间关联关系,而中部、西部以及东北地区普遍为低值—低值空间关联关系。基于时间固定效应下空间杜宾模型的计量结果表明:银行、证券和保险领域集聚在地理空间上对所在和邻接区域产业结构升级的直接、间接和总体溢出效应在不同的显着性水平上通过检验,但作用方向有正有负,各不相同。最后,以耦合匹配的角度来看,虽然31个省(自治区、直辖市)金融集聚与产业结构升级两个经济子系统的系统功效在观察期内的不同该阶段处于不同的相对位置,但在总体上呈现出交互领先、相互带动,最终实现共同提升的发展态势,而绝大多数省级行政区域的系统耦合程度在观察期内都呈现出由低阶耦合向高阶耦合持续演进的态势,其测度结果数值稳步提高。基于上述结论,在迅速推进丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路宏伟战略的总体背景下,本研究认为应当通过实施以增强聚集能力为核心、以优化金融生态为基础,以扩大辐射范围为导向、以实现产融互动为目标的政策组合,有效促进金融集聚、不断优化产业结构,加快推动二者达成并维持相互促进、协同发展有利态势,进而形成并确立区域内经济社会平稳、健康、良性且可持续发展的良好局面。
张轶[9](2017)在《“丝绸之路经济带”背景下中国与中亚国家金融合作研究》文中认为随着区域经济一体化进程的不断推进,金融合作成为整合资源配置,推动区域经济发展的重要动力。共同建设“丝绸之路经济带”战略倡议实施过程中,沿线国家之间通过开展金融合作,加强金融安全保障措施,防御金融风险,确保各国实体经济稳定发展。中亚国家处在“丝绸之路经济带”建设核心区,又是中国目前重要的能源供应地,无论是从“丝绸之路经济带”建设顺利推进还是中国能源安全角度考虑,都应该加强与中亚国家的金融合作共赢。近些年,随着中国与中亚国家经贸合作规模的迅猛发展,合作领域逐渐扩展到能源、交通、产能与金融等领域。中国与中亚国家在古丝绸之路上的贸易金融合作历史悠久,具有明显的地缘优势与人文基础,经济贸易互补性较强,又拥有上海合作组织这一重要合作平台,加之“丝绸之路经济带”倡议与中亚国家各自的发展战略和规划高度契合,具备良好的金融合作基础。金融作为国家经济发展的关键因素,发挥着调节资源配置与提高投资效率的引导作用,金融合作成为加强中国与中亚国家之间贸易合作、能源合作、技术合作的重要纽带,也是中亚国家解决基础设施建设资金不足的有效工具。加强贸易畅通,促进货币流通,深化金融合作,更是共同建设“丝绸之路经济带”倡议实施的重要组成部分。因此,在“丝绸之路经济带”背景下研究中国与中亚国家之间的金融合作,推动互联互通战略发展,具有重大意义。本文以中国与中亚国家金融合作为研究对象,以最优货币区理论和金融发展理论为基础,按照“为什么要推进中国与中亚国家金融合作—金融合作基础—金融合作现状—金融合作障碍—金融合作推进措施”的思路,分析中国与中亚国家金融合作内在关联机理,依次从贸易投资便利性、金融发展差异性和金融合作协同性三个层面进行金融合作水平测度,进而科学提出中国与中亚国家金融合作的有效推进策略。论文的主要工作和创新性结论是:以最优货币区理论和金融发展理论为基础,通过分析国内外有关区域金融合作以及中国与中亚国家金融合作的研究状况,明确区域金融合作的内涵与发展过程。通过对古丝绸之路历史渊源、中亚国家金融发展基础以及中国与中亚国家金融合作条件三方面分析,确定中国与中亚国家金融合作具备良好基础。运用OCA指数模型,对中国与中亚国家货币合作可行性进行测度。研究发现:中国与中亚国家尚不具备货币合作的条件。通过从多边金融合作、双边金融合作、商业银行合作、政策性银行合作、证券领域合作以及金融交流合作多个角度,明确贸易投资环境欠佳、金融发展差异性大和金融合作缺乏协同性是中国与中亚国家金融合作的障碍因素。通过构建双元金融合作潜力模型,从贸易投资便利性、金融发展差异性和金融合作协同性三个宏观层次因素,检验三种要素对中国与中亚国家金融合作关联性影响作用,研究发现,贸易投资便利性,金融发展差异性、金融合作协同性均对跨国金融合作产生不同程度的关联性影响。贸易投资便利性、金融合作协同性与金融合作呈显着正相关,金融发展差异性与金融合作呈负相关关系。通过分析贸易投资便利性、金融发展差异性和金融合作协同性对中国与中亚国家金融合作水平进行测度,首先,运用引力模型对中国与中亚国家贸易便利性进行分析,构建贸易便利性指标体系,研究发现贸易便利性指数对双边贸易流量影响较为显着,且为正向。影响贸易便利性要素众多,因而其中任何一个要素发生变动都将影响双边贸易流量。其次,运用因子分析法对中国与中亚国家金融发展差异性进行分析,构建金融发展评价体系,研究发现中国与中亚国家金融发展差异性显着:中国>哈萨克斯坦>乌兹别克斯坦>吉尔吉斯斯坦>土库曼斯坦>塔吉克斯坦,六国金融发展水平排名与经济实力排名大致相符。中国金融发展水平最高,金融基础优势最明显,其次是金融深度,但金融活力相对落后。再次,运用系统协同度模型,构建金融合作协同指标体系,从金融服务有序度、融资能力有序度以及金融安全有序度三个层面分析中国与中亚国家金融合作协同性,研究发现中国与中亚国家自2014年开始金融合作表现出协同状态,但协同程度仍较低且近几年变化不大。其中金融安全有序度表现最好,说明中国与中亚国家金融安全有序特征越来越明显;而金融服务有序度表现最差,反映出金融服务仍处在调整与转型期,需要找到新的突破口。因此,有必要结合“丝绸之路经济带”建设新进展,加强边境口岸管理,推进跨境人民币交易进程,提高贸易投资便利性。积极发挥亚投行引领作用,优化金融合作平台,并不断加强金融服务保障体系建设,提高跨境金融市场服务效率,逐渐缩小中亚国家与中国金融发展的差异性。同时完善跨境互联网金融服务平台,深化跨境贸易金融监管合作,全面提升中国与中亚国家金融合作协同能力。
毛德敏[10](2017)在《目标价格试点背景下新疆棉花种植业信贷支持研究》文中研究指明2014年新疆实施棉花目标价格试点后,棉农资金回流期限加长,植棉风险增大,面对棉花价格下降和棉花种植成本上升,棉农意识到只有改变棉花种植生产方式才能提高植棉收益。然而生产方式的改变离不开信贷资金的支持,因此,棉花目标价格试点后金融机构如何满足棉农不断上升的植棉资金需求?金融机构能为棉花种植提供哪些支持?金融机构如何适应棉花种植业对资金需求的变化,并对其服务模式和支棉政策做出调整?这是目前新疆棉花种植业发展面临的最大难题。为解决这一难题,本研究以棉花种植主体和涉农金融机构为研究对象,以推动信贷支持棉花种植业为目的,以完善金融服务模式为重点,通过理论与实证分析,探索棉花目标价格试点背景下信贷支持新疆棉花种植业发展路径与对策,并得出如下结论:第一,提高植棉收益的根本途径是通过规模化种植降低棉花生产成本。因此,改变棉花种植模式走规模化、产业化、机械化的生产之路是大势所趋。这需要信贷资金从棉花良种培育、节水灌溉、信息化田间管理、机械化采收、残膜处理等各个环节进行支持。第二,对新疆棉花种植业与信贷支持关系进行实证分析,结果显示信贷支持有利于新疆棉花种植业的发展,应该加大信贷支持棉花种植业的力度。第三,棉农信贷需求呈现借贷意愿强、借贷金额大额化、借贷需求多样化等特征。面对棉花价格下降和种植成本增加,传统信贷产品已不能满足棉农的信贷需求,需要金融机构及时创新信贷产品与服务。而棉农所在地区的金融环境特征对棉农借贷意愿影响最大,因此,金融机构有必要尽快改善农村金融环境。第四,信贷供给总量下降、信贷风险上升、信贷产品创新不足、农村资金外流严重是信贷供给不足的主要原因。棉花目标价格试点后,涉农金融机构没有及时调整其对棉花种植业的信贷供给产品与服务,造成了棉花种植业信贷需求与信贷供给的错位。因此,为支持新疆棉花种植业可持续发展,涉农金融机构有必要对其金融服务模式进行调整,实现精准支持棉花种植业。第五,认为棉花种植模式的改变、高产棉田示范区建设、绿色农业生产的实现等离不开信贷支持。因此,从商业性金融、政策性金融和合作性金融三个层面提出适应于棉花目标价格试点的信贷服务模式。认为不同类型金融机构支持棉花种植业的服务模式应有所差异。第六,认为准确定位目标市场和服务对象、积极创新新产品,提供多方位服务、建立农业贷款担保基金和风险预警机制、合理制定信贷政策和加快农村金融立法建设是当前较为有效的政策。本研究深度分析了目标价格试点后棉农信贷变化和信贷供给变化,揭示了棉花种植业信贷需求和信贷供给错位的原因。从商业性金融、合作性金融和政策性金融角度,创造性地构建立体的信贷服务模式及其适用对象。提出了棉花信贷产品的创新方向,构造了农业贷款风险预警机制,为信贷支持棉花种植业提供改革路径。
二、关于新疆银行保险合作发展的探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于新疆银行保险合作发展的探讨(论文提纲范文)
(1)民族地区金融发展的减贫效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 问题的提出 |
1.1.2 民族地区金融扶贫政策沿革 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 相关概念界定 |
1.2.1 民族地区 |
1.2.2 贫困及贫困的分类 |
1.2.3 洛伦兹曲线 |
1.2.4 金融发展 |
1.2.5 金融发展的减贫效应 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究内容 |
1.5 本文可能的创新与不足 |
1.5.1 可能的创新 |
1.5.2 存在的不足 |
第2章 文献综述 |
2.1 国外研究现状 |
2.1.1 经济增长与贫困减缓 |
2.1.2 经济增长益贫性研究 |
2.1.3 金融发展与贫困减缓 |
2.2 国内研究现状 |
2.2.1 金融发展与贫困 |
2.2.2 经济增长益贫性研究 |
2.3 民族地区相关研究 |
2.3.1 民族地区金融发展与贫困的研究 |
2.3.2 民族地区经济增长益贫性的研究 |
2.4 文献评述 |
第3章 金融发展的减贫效应:理论框架 |
3.1 金融发展对贫困的直接作用 |
3.1.1 贷款服务 |
3.1.2 储蓄服务 |
3.1.3 投资理财服务 |
3.2 金融发展对贫困的间接作用 |
3.2.1 金融发展-经济增长-贫困 |
3.2.2 金融发展-收入分配-贫困 |
3.3 金融发展与贫困 |
3.4 本章小结 |
第4章 民族地区的贫困形势与减贫成效 |
4.1 贫困的总体情况和特征 |
4.2 基于FGT的民族地区贫困测度 |
4.2.1 数据选取及处理 |
4.2.2 贫困线的确定 |
4.2.3 农村居民收入及FGT测度结果 |
4.3 西藏、宁夏贫困变化分析 |
4.4 贫困的致因分析 |
4.5 “十二五”以来的减贫成效分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 民族地区的金融发展 |
5.1 民族地区整体金融发展状况 |
5.1.1 民族地区银行业情况 |
5.1.2 民族地区资本市场发展状况 |
5.1.3 保险市场分析 |
5.1.4 金融相关率分析 |
5.2 民族地区普惠金融发展情况 |
5.2.1 普惠金融发展指数的构建 |
5.2.2 民族地区普惠金融发展分析 |
5.3 民族地区绿色金融发展情况 |
5.4 本章小结 |
第6章 民族地区金融发展的减贫效应:实证分析 |
6.1 民族地区经济增长益贫性判断 |
6.1.1 PPGI结果 |
6.1.2 PEGR结果 |
6.1.3 PGC计算 |
6.2 民族地区金融发展与贫困减缓(直接效应与中介效应) |
6.2.1 模型设立 |
6.2.2 数据来源及变量说明 |
6.2.3 计量检验及结果分析 |
6.2.4 结论 |
6.3 金融发展减贫弹性的区际差异和动态变化 |
6.4 案例分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 民族地区普惠金融发展的减贫效应:实证分析 |
7.1 普惠金融与贫困减缓实证分析 |
7.1.1 模型设计 |
7.1.2 数据来源及变量说明 |
7.1.3 实证结果 |
7.1.4 结论 |
7.2 案例 |
7.2.1 案例一之盐池模式 |
7.2.2 案例二之保险扶贫 |
7.2.3 案例三之绿色金融减贫 |
7.3 本章小结 |
第8章 结论、对策建议与研究展望 |
8.1 本文主要结论 |
8.2 对策建议 |
8.2.1 完善民族地区金融服务体系,提升金融服务质量 |
8.2.2 促进金融产品创新和服务手段提升,拓展金融服务广度与深度 |
8.2.3 加快推进金融基础设施建设,优化普惠金融发展环境 |
8.2.4 规范信贷投放,促进经济更加健康发展 |
8.2.5 结合地区生态特色,提升绿色金融发展水平 |
8.2.6 完善相关法律法规,促进金融良性发展 |
8.3 未来研究展望 |
参考文献 |
作者在攻读学位期间发表的论文 |
致谢 |
(2)政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1.导论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 政策背景 |
1.1.2 现实背景 |
1.1.3 理论背景 |
1.2 研究意义与目的 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究目的 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.2 农业风险与贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.3 政策性农业保险与贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.4 文献评述 |
1.4 核心概念界定 |
1.4.1 贫困及贫困脆弱性 |
1.4.2 缓解贫困脆弱性:与脱贫、扶贫的比较 |
1.4.3 政策性农业保险 |
1.4.4 机理 |
1.4.5 功效:功能+效应 |
1.5 研究问题、思路及内容 |
1.5.1 研究问题及研究边界限定 |
1.5.2 研究思路 |
1.5.3 研究框架及内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 创新与不足 |
1.7.1 创新之处 |
1.7.2 不足之处 |
2.相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
2.1 政策性农业保险及贫困脆弱性的相关理论 |
2.1.1 政策性农业保险的相关理论 |
2.1.2 贫困脆弱性的相关理论 |
2.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的相关理论 |
2.2.1 效用理论与预期效用理论 |
2.2.2 模型的求解工具:马尔可夫过程 |
2.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
2.3.1 农业风险冲击下贫困脆弱性的生成机理 |
2.3.2 农业风险冲击下贫困脆弱性的演化机理 |
2.3.3 农业风险冲击下贫困脆弱性的缓解机理 |
2.4 本章小结 |
3.政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示 |
3.1 政策性农业保险的制度演进 |
3.1.1 计划经济向市场经济过渡时期农业保险的制度变迁:1982-1992年 |
3.1.2 市场经济体制确立初期农业保险的制度变迁:1992-2003年 |
3.1.3 政策性农业保险制度的确立与变迁:2004年至今 |
3.1.4 政策性农业保险制度演进中的主要成就和基本经验 |
3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:多层面分析 |
3.2.1 农业风险冲击下的贫困脆弱性及其成因 |
3.2.2 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:供给和需求层面 |
3.2.3 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:收入和消费层面 |
3.2.4 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:风险保障层面 |
3.3 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:中国实践 |
3.3.1 “金融扶贫,保险先行”的河北省“阜平模式” |
3.3.2 “精准滴灌”的甘肃省农业保险扶贫模式 |
3.4 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:国际实践 |
3.4.1 基于减贫目标的印度农业保险政策 |
3.4.2 巴西农业保险制度及其经验 |
3.5 政策性农业保险缓解贫困中外实践的启示借鉴 |
3.5.1 制度体系和政策支持较为健全 |
3.5.2 各级政府及相关部门通力协作 |
3.5.3 保险产品供给和配套措施完备 |
3.6 本章小结 |
4.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素 |
4.1 政策性农业保险的职能及其缓解贫困脆弱性的功效 |
4.1.1 政策性农业保险的职能 |
4.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的风险保障功效 |
4.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的其他功效 |
4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:供给层面 |
4.2.1 宏观供给层面的影响因素 |
4.2.2 微观供给层面的影响因素 |
4.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:需求层面 |
4.3.1 农业风险损失产生农业保险需求意愿 |
4.3.2 农业收入增加提高农业保险购买能力 |
4.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的制约因素 |
4.4.1 政府层面的制约因素 |
4.4.2 保险机构层面的制约因素 |
4.4.3 贫困农户层面的制约因素 |
4.5 本章小结 |
5.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制 |
5.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用 |
5.1.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用 |
5.1.2 政策性农业保险的需求收入弹性 |
5.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的收入效应和替代效应 |
5.1.4 不确定条件下的期望效用 |
5.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的临界点:门槛效应 |
5.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制 |
5.3.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:收入效应 |
5.3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:消费效应 |
5.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制 |
5.4.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:经济增长 |
5.4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:收入分配 |
5.5 本章小结 |
6.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟 |
6.1 相关模型比较及选择 |
6.1.1 模型比较 |
6.1.2 模型选择 |
6.2 理论模型构建 |
6.2.1 基本模型 |
6.2.2 引入农业风险冲击 |
6.2.3 引入农业保险 |
6.2.4 引入不足额保险 |
6.2.5 引入农业保险保费补贴 |
6.2.6 陷入贫困的概率 |
6.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效用的数值模拟 |
6.3.1 相关参数校准及函数假定 |
6.3.2 农业保险对贫困脆弱性的影响 |
6.3.3 赔偿比例对贫困脆弱性的影响 |
6.3.4 不足额保险对贫困脆弱性的影响 |
6.3.5 保费补贴对贫困脆弱性的影响 |
6.4 本章小结 |
7.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据 |
7.1 模型设定与数据说明 |
7.1.1 基于农户资产的贫困脆弱性测度模型 |
7.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果评估模型 |
7.1.3 数据来源与描述性统计 |
7.2 农户贫困脆弱性测度 |
7.2.1 收入期望和方差的FGLS估计 |
7.2.2 贫困线的确定 |
7.2.3 农户贫困脆弱性的估计结果 |
7.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
7.3.1 变量的相关关系 |
7.3.2 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
7.3.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的作用渠道 |
7.4 本章小结 |
8.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据 |
8.1 门槛效应的经济学解释 |
8.2 门槛回归模型的基本理论及选择依据 |
8.2.1 门槛回归模型的基本理论 |
8.2.2 门槛模型选择依据 |
8.3 解释变量、数据说明与模型设定 |
8.3.1 变量选择与数据说明 |
8.3.2 模型设定 |
8.4 门槛效应存在性检验 |
8.5 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:整体样本回归 |
8.5.1 保费收入缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.5.2 保费补贴缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.5.3 保险赔偿缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.6 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:分组样本回归 |
8.6.1 样本分组依据 |
8.6.2 低收入组回归结果分析 |
8.6.3 中收入组回归结果分析 |
8.6.4 高收入组回归结果分析 |
8.7 本章小结 |
9.研究结论、建议及展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究建议 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
后记 |
致谢 |
攻读博士学位期间科研情况 |
(3)新疆金融生态与经济增长的耦合协调度研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1.绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究综述 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 研究思路与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新与不足之处 |
1.4.1 创新之处 |
1.4.2 不足之处 |
2.理论基础 |
2.1 相关概念及理论 |
2.1.1 相关概念 |
2.1.2 相关理论 |
2.1.3 金融生态与经济增长的作用机理 |
2.2 实证模型与指标说明 |
2.2.1 耦合协调度模型 |
2.2.2 指标选取原则 |
2.2.3 指标体系建立 |
3.新疆金融生态与经济增长发展现状 |
3.1 新疆金融生态发展现状 |
3.1.1 金融生态主体的现状 |
3.1.2 金融生态环境的现状 |
3.1.3 金融生态发展综合评价 |
3.2 新疆经济增长状况 |
3.2.1 经济增长概况 |
3.2.2 经济增长综合评价 |
3.3 新疆金融生态与经济增长的综合发展现状 |
3.3.1 金融生态影响经济增长 |
3.3.2 经济增长影响金融生态 |
3.3.3 新疆金融生态与经济增长的综合发展评价 |
4.新疆金融生态与经济增长的耦合协调度分析 |
4.1 新疆金融生态与经济增长耦合协调度评价 |
4.1.1 新疆金融生态与经济增长耦合发展评价 |
4.1.2 新疆金融生态与经济增长耦合发展分析 |
4.2 金融生态与经济增长耦合协调度的比较分析 |
4.2.1 中国金融生态与经济增长的耦合协调评价 |
4.2.2 新疆与全国平均水平的比较 |
4.3 本章小结 |
5.促进新疆金融生态与经济增长耦合协调发展的对策建议 |
5.1 基于金融生态主体的视角 |
5.1.1 银行 |
5.1.2 保险 |
5.1.3 证券 |
5.2 基于金融生态环境的视角 |
5.2.1 夯实经济基础环境 |
5.2.2 加强社会诚信与法制建设 |
5.2.3 提高社会保障与政府职能 |
5.3 基于金融生态运行机制的视角 |
5.3.1 发挥金融生态对经济增长的促进作用 |
5.3.2 发挥经济增长对金融生态的支持作用 |
5.3.3 推动金融生态与经济增长协调发展 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简介 |
(4)西部地区金融机构集聚与经济增长空间溢出效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究综述 |
1.3.1 金融机构集聚动因方面 |
1.3.2 空间溢出效应方面 |
1.3.3 金融机构集聚与经济增长方面 |
1.3.4 文献评述 |
1.4 研究内容及方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 创新点及技术路线 |
1.5.1 创新点 |
1.5.2 技术路线 |
第二章 研究的相关理论基础 |
2.1 相关概念界定及理论基础 |
2.1.1 金融机构集聚的内涵 |
2.1.2 金融机构集聚效应 |
2.1.3 经济增长理论 |
2.2 金融机构集聚对经济增长的影响机制 |
2.2.1 金融功能机制 |
2.2.2 产业调整机制 |
2.2.3 知识共享机制 |
第三章 西部地区金融机构分布、金融发展与经济增长的现状分析 |
3.1 西部地区金融机构分布、金融发展现状 |
3.1.1 西部地区金融机构分布、金融发展总体现状 |
3.1.2 西部各省区金融机构分布、金融发展现状 |
3.2 西部地区经济增长现状 |
3.2.1 西部地区经济增长总体现状 |
3.2.2 西部各省区经济增长现状 |
第四章 实证分析 |
4.1 指标体系与数据说明 |
4.1.1 数据来源和样本选择 |
4.1.2 指标构建与说明 |
4.2 模型设计 |
4.2.1 理论模型推导 |
4.2.2 空间模型设定 |
4.2.3 面板空间模型权重选取 |
4.2.4 空间相关性检验 |
4.3 实证结果 |
4.3.1 模型检验分析 |
4.3.2 空间模型结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 结论与对策建议 |
5.1 主要研究结论 |
5.2 对策建议 |
5.2.1 深化顶层设计,合理引导金融机构集聚发展 |
5.2.2 完善配套政策支持,制定和实施差异化金融扶持策略 |
5.2.3 深化区域金融机构合作,有效发挥金融机构集聚对经济增长的辐射功能 |
5.2.4 加强信息共享与人才交流互动,筑建地区经济金融大数据管理平台、人才交流基地 |
5.2.5加强金融监管力度和金融风险防范,维护金融安全稳定 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 |
(5)银保互动对农户信贷配给的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 相关概念的界定 |
1.2.1 银保互动 |
1.2.2 信贷配给 |
1.2.3 农业保险 |
1.3 研究目标、假说与内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究假说 |
1.4 研究方法与数据来源 |
1.4.1 研究方法 |
1. 文献分析法 |
2. 规范研究法 |
3. 实证分析法 |
4. 案例调查法 |
1.4.2 数据来源 |
1.5 论文结构与技术路线 |
1.5.1 论文结构 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 可能的创新与不足 |
第二章 文献综述 |
2.1 信贷配给的成因及类型 |
2.2 关于银保互动的研究 |
2.2.1 银保互动的理论动因 |
2.2.2 银保互动对农户行为及金融机构的影响 |
2.2.3 关于指数保险的研究 |
2.3 已有研究对本文的启示 |
第三章 银保互动的发展与演进 |
3.1 银保互动的兴起与形式变化 |
3.2 银保互动在我国的继承与发展 |
3.2.1 “政策性农业保险+农业信贷”形式 |
3.2.2 “指数保险+农业信贷”形式 |
3.2.3 “贷款保证保险”形式 |
3.2.4 “综合险+农业信贷”形式 |
3.2.5 小结 |
3.3 本章小结 |
第四章 银保互动影响信贷配给的分析框架 |
4.1 理论基础 |
4.1.1 农业风险与保险理论 |
4.1.2 信息不对称理论 |
4.1.3 激励理论 |
4.2 分析框架 |
4.2.1 信贷配给与抵押担保机制的关系 |
4.2.2 银保互动与抵押担保替代的关系 |
1. 银保互动的抵押担保替代作用 |
2. 提高抵押担保替代作用的方法 |
3. 银保互动中可能的最优保险类型 |
第五章 农业信贷与农业保险市场之间的相互影响——基于江苏、黑龙江两省的实证分析 |
5.1 数据来源 |
5.2 模型与变量 |
5.2.1 计量模型 |
5.2.2 变量选取 |
5.3 实证结果 |
5.4 本章小结 |
第六章 银保互动对农户自我风险配给的影响——基于选择实验法的实证分析 |
6.1 样本农户所受信贷配给情况 |
6.2 银保互动对风险配给影响的理论分析 |
6.3 实验设计 |
6.3.1 实验A |
6.3.2 附加问题 |
6.3.3 实验B |
6.3.4 实验C |
6.4 实证分析 |
6.4.1 数据与实验结果 |
6.4.2 实证模型与检验结果 |
6.5 本章小结 |
第七章 银保互动对数量配给的影响——基于政策性农业保险的测算 |
7.1 银保互动对数量配给影响的理论分析 |
7.2 政策性农业保险抵押担保替代作用的测算 |
7.2.1 计算方法 |
7.2.2 100 %保障水平下政策性农业保险的抵押担保替代作用 |
7.2.3 不同保障水平下政策性农业保险的抵押担保替代作用 |
7.2.4 不同贷款风险衡量方法下政策性农业保险的抵押担保替代作用 |
7.3 提高政策性农业保险抵押担保替代作用的途径探讨 |
7.4 本章小结 |
第八章 全文总结与政策建议 |
8.1 主要结论 |
8.2 政策建议 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间主要科研成果 |
致谢 |
(6)俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设的影响及应对策略(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景及意义 |
第二节 研究方法 |
第三节 研究思路 |
第二章 文献综述 |
第一节 国家经济安全文献梳理及综述 |
一、国外经济安全文献梳理及评述 |
二、国内经济安全文献梳理及评述 |
第二节 丝绸之路经济带文献梳理及综述 |
一、国外丝绸之路经济带文献梳理及评述 |
二、国内丝绸之路经济带文献梳理及评述 |
第三节 本文创新点及特色 |
一、理论创新 |
二、模型拓展 |
第三章 俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设影响的理论体系 |
第一节 国家经济安全理论基础 |
一、国家经济安全内涵 |
二、传统国家经济安全理论基础 |
三、本文对国家经济安全理论基础的拓展 |
第二节 丝绸之路经济带理论基础 |
一、丝绸之路经济带内涵界定 |
二、丝绸之路经济带理论基础 |
第三节 俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设影响的理论分析框架 |
一、理论分析框架的提出 |
二、理论分析框架的验证 |
第四章 俄罗斯国家经济安全基本内容 |
第一节 俄罗斯国家经济安全内涵及维度 |
一、俄罗斯国家经济安全内涵 |
二、俄罗斯国家经济安全维度 |
第二节 俄罗斯国家经济安全核心目标及保障措施 |
一、俄罗斯国家经济安全核心目标 |
二、俄罗斯国家经济安全保障措施 |
第五章 丝绸之路经济带背景下俄罗斯国家经济安全风险评估及趋势预测 |
第一节 丝绸之路经济带背景下俄罗斯国家经济安全风险评估 |
一、风险评估模型选择依据 |
二、风险评估模型选择优势 |
三、指标体系设计 |
四、评估分析 |
第二节 丝绸之路经济带背景下俄罗斯国家经济安全趋势预判 |
一、预测模型 |
二、预测结果 |
三、预判分析 |
第六章 俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设的影响 |
第一节 俄罗斯国家经济安全对中国与俄罗斯经贸合作的影响 |
一、中国与俄罗斯经贸合作的主要领域及发展历程 |
二、基于计量模型的俄罗斯国家经济安全对中俄经贸合作的影响 |
三、俄罗斯国家经济安全发展态势下中俄经贸合作面临的机遇和挑战 |
第二节 俄罗斯国家经济安全对中国与中亚五国经贸合作的影响 |
一、中国与中亚五国经贸合作的主要领域及发展历程 |
二、基于计量模型的俄罗斯国家经济安全对中国与中亚五国经贸合作的影响 |
三、俄罗斯国家经济安全发展态势下中国与中亚五国经贸合作面临的机遇和挑战 |
第三节 俄罗斯国家经济安全对上合组织框架下丝绸之路经济带经济合作的影响 |
一、上合组织框架下丝绸之路经济带经济合作的主要内容及进程 |
二、上合组织框架下中俄印大国经贸地位 |
三、俄罗斯国家经济安全形势下上合组织多边经济合作面临的机遇和挑战 |
第四节 俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带与欧亚经济联盟对接合作的影响 |
一、欧亚经济联盟建设进程及目标 |
二、基于计量模型的俄罗斯国家经济安全对欧亚经济联盟与丝绸之路经济带对接合作的影响 |
三、俄罗斯国家经济安全形势下丝绸之路经济带与欧亚经济联盟对接合作面临的机遇和挑战 |
第五节 俄罗斯国家经济安全对中美亚太地区博弈的影响 |
一、美国亚太战略布局及对华政策演变 |
二、美国亚太战略布局对中国推进丝绸之路经济带的阻碍 |
三、俄罗斯国家经济安全态势对中美亚太地区博弈的影响 |
第七章 俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设影响的应对策略 |
第一节 本文主要结论 |
第二节 中国应对策略 |
参考文献 |
附录 |
作者在校期间获得奖项、发表的论文和参与的课题 |
(7)库车县农民专业合作社金融支持调查研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 研究目的 |
1.3 相关概念 |
1.4 国内外研究现状 |
1.5 研究思路和研究方法 |
1.6 研究内容 |
1.7 论文的创新点与不足 |
第2章 库车县农民专业合作社发展现状 |
2.1 库车县农民专业合作社发展现状 |
2.2 库车县农民专业合作社发展对农业和农民的作用 |
2.3 库车县农民专业合作社金融支持状况 |
第3章 库车县农民专业合作社金融支持调查现状 |
3.1 库车县农民专业合作社的发展特点 |
3.2 库车县农民专业合作社金融需求状况 |
3.3 库车县农民专业合作社资金来源 |
3.4 库车县农民专业合作社金融支持现状 |
3.5 库车县农民专业合作社的金融支持模式选择 |
3.6 本章小结 |
第4章 库车县农民专业合作社金融支持存在的问题 |
4.1 农民专业合作社获得金融支持大部分是间接性的 |
4.2 农民专业合作社对正规金融机构获得金融支持的满意度不高 |
4.3 农民专业合作社贷款以涉农村金融机构为主 |
4.4 基层金融机构不足,缺少政策支持 |
4.5 农民专业合作社自身成长导致资金难 |
第5章 完善库车县农民专业合作社金融支持的建议 |
5.1 加快农民专业合作社的金融服务上创新 |
5.2 政府着力创造建立信息交流平台 |
5.3 完善农民专业合作社经营管理机制,夯实资金基础 |
5.4 增加农民专业合作社自身积累 |
第6章 主要结论与研究展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 |
附录2 |
致谢 |
个人简介 |
(8)金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究(论文提纲范文)
中文摘要 Abstract 第一章 导论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 概念厘清与辨析 |
1.2.1 产业集聚与金融集聚 |
1.2.2 产业升级与产业结构升级 |
1.2.3 耦合关系与协同发展 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究内容与技术路线 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 可能的创新与不足 |
1.5.1 可能的创新之处 |
1.5.2 存在的不足之处 第二章 理论基础与文献述评 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 金融发展理论 |
2.1.2 金融地理学理论 |
2.1.3 产业集聚理论 |
2.1.4 空间经济学理论 |
2.2 国内外文献综述及述评 |
2.2.1 金融集聚相关研究 |
2.2.2 产业结构升级相关研究 |
2.2.3 金融集聚与产业结构升级关系相关研究 |
2.2.4 空间计量相关研究 |
2.2.5 耦合方法在经济学领域的适用性分析 |
2.2.6 文献述评 |
2.3 本章小结 第三章 金融集聚影响产业结构升级的一般理论分析 |
3.1 金融集聚的外在特征与引致动因 |
3.1.1 金融集聚的外在特征 |
3.1.2 金融集聚的引致动因 |
3.2 金融集聚的影响因素及效应分析 |
3.2.1 金融集聚的影响因素 |
3.2.2 金融集聚的效应分析 |
3.3 产业结构升级的一般规律与影响因素 |
3.3.1 产业结构升级的一般规律 |
3.3.2 产业结构升级的影响因素 |
3.4 金融集聚影响产业结构升级的作用机制 |
3.4.1 资金催化机制 |
3.4.2 资本形成机制 |
3.4.3 资源配置机制 |
3.4.4 风险管理机制 |
3.4.5 产业整合机制 |
3.5 本章小结 第四章 我国金融产业集聚与产业结构升级的进程与现状 |
4.1 数据来源及区域划定说明 |
4.1.1 数据来源 |
4.1.2 区域划定 |
4.2 金融产业集聚的现状 |
4.2.1 金融产业集聚的总体状况 |
4.2.2 金融产业集聚的区域差异 |
4.3 产业结构升级的现状 |
4.3.1 产业结构升级的总体状况 |
4.3.2 产业结构升级的区域差异 |
4.4 本章小结 第五章 金融集聚对产业结构升级的时间视角考察 |
5.1 集聚水平测度方法简介 |
5.1.1 赫芬达尔—赫希曼指数 |
5.1.2 区位熵指数 |
5.2 金融集聚水平的实证分析 |
5.2.1 赫芬达尔—赫希曼指数及N指数测度结果 |
5.2.2 区位熵指数测度结果 |
5.3 金融集聚作用于产业结构升级的截面数据分析 |
5.3.1 模型的建立 |
5.3.2 截面数据回归计量结果 |
5.4 金融集聚作用于产业结构升级的面板数据分析 |
5.4.1 模型的建立与变量的说明 |
5.4.2 面板数据的单位根检验 |
5.4.3 面板数据的协整检验 |
5.4.4 面板数据模型参数估计 |
5.5 本章小结 第六章 金融集聚对产业结构升级的空间计量分析 |
6.1 空间计量方法概述 |
6.2 金融集聚及产业结构升级的空间相关性分析 |
6.2.1 全局空间相关性分析 |
6.2.2 局部空间相关性分析 |
6.3 金融集聚作用于产业结构升级的空间面板分析 |
6.3.1 空间面板计量模型说明 |
6.3.2 空间面板计量模型实证检验 |
6.4 本章小结 第七章 金融集聚与产业结构升级耦合发展的实证检验 |
7.1 耦合方法在经济学中的应用 |
7.2 金融集聚与产业结构升级耦合发展模型的建立 |
7.2.1 系统发展功效函数 |
7.2.2 系统耦合程度函数 |
7.2.3 耦合匹配程度函数 |
7.2.4 耦合匹配类型释义 |
7.3 金融集聚与产业结构升级耦合匹配程度实证分析 |
7.3.1 系统耦合匹配程度评价指标体系的构建 |
7.3.2 系统耦合匹配程度的测度 |
7.4 金融集聚与产业结构升级耦合发展的现实解读 |
7.5 本章小结 第八章 研究结论及政策建议 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 政策建议 |
8.2.1 合理定位节点城市职能,不断深化区域金融合作内涵 |
8.2.2 持续优化金融生态建设,充分发挥金融集聚辐射作用 |
8.2.3 切实依托产业梯度转移,全力推进产业结构优化升级 |
8.2.4 全力推进产融协同发展,促进建立全面耦合发展关系 |
8.2.5 重点关注生态环境约束,保障区域经济绿色健康发展 |
8.3 研究展望 参考文献 在学期间研究成果 致谢 |
(9)“丝绸之路经济带”背景下中国与中亚国家金融合作研究(论文提纲范文)
摘要 Abstract 第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 区域金融合作 |
1.2.2 “丝绸之路经济带”建设 |
1.2.3 中国与中亚国家金融合作 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新与不足 |
1.4.1 研究创新 |
1.4.2 研究不足 第2章 理论基础 |
2.1 最优货币区理论(OCA理论) |
2.1.1 组建最优货币区标准 |
2.1.2 货币成本与收益定量分析 |
2.2 金融发展理论 |
2.2.1 金融发展与经济增长研究 |
2.2.2 金融抑制与金融深化研究 |
2.2.3 金融发展与内生增长研究 第3章 中国与中亚国家金融合作基础 |
3.1 古丝绸之路历史渊源 |
3.1.1 古丝绸之路起源 |
3.1.2 古丝绸之路贸易金融合作 |
3.2 中亚国家金融发展基础 |
3.2.1 哈萨克斯坦金融发展基础 |
3.2.2 乌兹别克斯坦金融发展基础 |
3.2.3 土库曼斯坦金融发展基础 |
3.2.4 吉尔吉斯斯坦金融发展基础 |
3.2.5 塔吉克斯坦金融发展基础 |
3.3 中国与中亚国家金融合作条件 |
3.3.1 政治关系 |
3.3.2 地缘条件 |
3.3.3 经济水平 |
3.3.4 贸易结构 |
3.3.5 合作平台 |
3.4 中国与中亚国家货币合作分析 |
3.4.1 模型设定 |
3.4.2 实证分析 第4章 中国与中亚国家金融合作现状分析 |
4.1 中国与中亚国家金融合作现状 |
4.1.1 多边金融合作 |
4.1.2 政府间双边金融合作 |
4.1.3 商业银行合作 |
4.1.4 政策性银行合作 |
4.1.5 证券领域合作 |
4.1.6 金融交流合作 |
4.2 中国与中亚国家金融合作障碍 |
4.2.1 中亚国家贸易投资环境欠佳 |
4.2.2 中国与中亚国家金融发展差异性大 |
4.2.3 中国与中亚国家金融合作缺乏协同性 |
4.3 本章小结 第5章 中国与中亚国家金融合作关联性分析 |
5.1 中国与中亚国家金融合作关联性模型 |
5.2 中国与中亚国家金融合作关联性检验 |
5.3 中国与中亚国家金融合作关联性结果 第6章 中国与中亚国家金融合作水平测度 |
6.1 中国与中亚国家贸易便利性分析 |
6.1.1 贸易便利性指标体系 |
6.1.2 贸易便利性实证分析 |
6.2 中国与中亚国家金融发展差异性分析 |
6.2.1 金融发展水平指标体系 |
6.2.2 金融发展差异性实证分析 |
6.3 中国与中亚国家金融协同性分析 |
6.3.1 金融协同性指标体系 |
6.3.2 金融协同性实证分析 |
6.4 本章小结 第7章 中国与中亚国家金融合作推进策略 |
7.1 优化贸易投资环境,提升贸易投资便利性 |
7.1.1 加强边境口岸管理,提高跨境贸易通关服务效率 |
7.1.2 推进跨境人民币交易进程,提高贸易投资结算效率 |
7.2 提高跨境金融市场服务效率,缩小金融发展差异性 |
7.2.1 积极发挥亚投行引领作用,优化金融合作平台 |
7.2.2 发挥中国金融基础设施建设优势,加强金融服务保障体系建设 |
7.3 发挥金融合作潜力,增强金融协同性 |
7.3.1 完善跨境互联网金融服务平台,提升金融服务协同能力 |
7.3.2 深化跨境金融监管合作,提升金融安全协同能力 第8章 结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究展望 参考文献 致谢 攻读博士学位期间科研成果 |
(10)目标价格试点背景下新疆棉花种植业信贷支持研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究动态及评述 |
1.2.1 国外研究动态 |
1.2.2 国内研究动态 |
1.2.3 国内外研究动态评述 |
1.3 研究目标与思路 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究思路 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 创新之处 |
1.5 相关说明 |
第2章 相关理论基础 |
2.1 现代金融发展理论 |
2.1.1 金融深化理论 |
2.1.2 金融约束理论 |
2.2 农村金融理论 |
2.2.1 农业信贷补贴理论 |
2.2.2 农村金融市场理论 |
2.2.3 不完全竞争市场理论 |
第3章 新疆棉花种植业与信贷支持关系分析 |
3.1 新疆棉花种植业发展现状及分析 |
3.1.1 棉花种植面积 |
3.1.2 棉花产量 |
3.1.3 棉花种植主体 |
3.1.4 棉花种植对农民收入的影响 |
3.2 新疆棉花种植业面临的困境 |
3.2.1 成本困境 |
3.2.2 品质困境 |
3.2.3 资金困境 |
3.2.4 政策困境 |
3.2.5 信息困境 |
3.3 棉花种植与信贷支持关系分析 |
3.3.1 时间序列分析 |
3.3.2 面板数据分析 |
第4章 目标价格试点背景下棉农信贷需求及分析 |
4.1 临时收储政策与目标价格补贴政策分析 |
4.1.1 临时收储政策 |
4.1.2 目标价格补贴政策 |
4.1.3 临时收储政策与目标价格补贴政策比较分析 |
4.2 目标价格政策对棉花种植业信贷需求的影响 |
4.2.1 棉花种植成本变化对信贷需求的影响 |
4.2.2 棉花种植收益变化对信贷需求的影响 |
4.2.3 棉花种植风险变化对信贷需求的影响 |
4.3 棉农信贷需求及特征 |
4.3.1 棉农基本情况分析 |
4.3.2 棉农信贷需求的一般分析 |
4.3.3 棉农信贷需求基本特征 |
4.4 棉农信贷需求影响因素实证分析 |
4.4.1 模型构建及指标选取 |
4.4.2 理论假设 |
4.4.3 影响棉农借贷意愿的交叉列联表分析 |
4.4.4 实证分析 |
第5章 目标价格试点背景下棉花种植业信贷供给及分析 |
5.1 棉花种植业信贷供给主体分析 |
5.1.1 商业性金融机构 |
5.1.2 政策性金融机构 |
5.1.3 合作性金融机构 |
5.2 棉花种植业信贷供给产品分析 |
5.2.1 农户小额信用贷款 |
5.2.2 农户保证贷款 |
5.2.3 农户抵押贷款 |
5.2.4 六个棉花主产区棉花贷款供给情况 |
5.3 棉花种植业金融服务分析 |
5.3.1 信贷服务 |
5.3.2 支付结算服务 |
5.3.3 其他服务 |
5.4 目标价格试点后棉花种植业信贷供给变化及分析 |
5.4.1 信贷供给总量的变化 |
5.4.2 信贷供给风险的变化 |
5.4.3 信贷供给产品的变化 |
5.4.4 信贷供给服务的变化 |
5.4.5 信贷供给政策的变化 |
5.5 棉花种植业信贷供给不足原因分析 |
5.5.1 信贷供给不足的直接原因 |
5.5.2 信贷供给不足的间接原因 |
5.5.3 信贷供给不足的根本原因 |
第6章 目标价格试点背景下的信贷服务模式探析 |
6.1 信贷支持棉花种植业的主要方向 |
6.1.1 优良棉花新品种选育需要信贷支持 |
6.1.2 棉花高效节水灌溉技术的推广应用需要信贷支持 |
6.1.3 棉花种植模式的改变需要信贷支持 |
6.1.4 高产棉田示范区建设需要信贷支持 |
6.1.5 绿色农业生产的实现需要信贷支持 |
6.2 信贷服务模式探析 |
6.2.1 商业性金融服务模式 |
6.2.2 政策性金融服务模式 |
6.2.3 合作性金融服务模式 |
第7章 信贷支持新疆棉花种植业发展路径与对策 |
7.1 国外信贷支持农业发展经验与启示 |
7.1.1 美国信贷支持农业发展的经验 |
7.1.2 印度信贷支持农业发展的经验 |
7.1.3 巴西信贷支持农业发展的经验 |
7.2 信贷支持棉花种植业发展路径与对策 |
7.2.1 明确市场定位,建立优势互补的农村信贷服务体系 |
7.2.2 积极创新新产品,提供多方位服务 |
7.2.3 建立农业贷款担保基金和农业贷款风险预警机制 |
7.2.4 合理制定信贷政策,引导金融机构增加信贷投入 |
7.2.5 加快农村金融立法建设,促进农村金融健康发展 |
第8章 主要研究结论及展望 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 研究展望 |
参考文献 |
附录1:金融(信贷)支持棉花种植业的调查问卷 |
附录2:玛纳斯、呼图壁调研纪实 |
附录3:阿克苏、巴州地区调研纪实 |
附录4:农户调研纪实 |
案例1:阿瓦提县丰收三场”鲁泰”模式 |
案例2:尉犁县众望棉花合作社 |
致谢 |
作者简历 |
四、关于新疆银行保险合作发展的探讨(论文参考文献)
- [1]民族地区金融发展的减贫效应研究[D]. 彭见琼. 西南民族大学, 2019(04)
- [2]政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究[D]. 徐婷婷. 西南财经大学, 2019(12)
- [3]新疆金融生态与经济增长的耦合协调度研究[D]. 李菲. 新疆财经大学, 2019(06)
- [4]西部地区金融机构集聚与经济增长空间溢出效应研究[D]. 李卉卉. 广西大学, 2019(01)
- [5]银保互动对农户信贷配给的影响研究[D]. 吕沙. 南京农业大学, 2018(03)
- [6]俄罗斯国家经济安全对丝绸之路经济带建设的影响及应对策略[D]. 刘伟. 新疆财经大学, 2018(02)
- [7]库车县农民专业合作社金融支持调查研究[D]. 卡哈尔·阿不拉. 新疆农业大学, 2018(06)
- [8]金融集聚与产业结构升级关系的区域比较研究[D]. 岳松毅. 兰州大学, 2018(11)
- [9]“丝绸之路经济带”背景下中国与中亚国家金融合作研究[D]. 张轶. 陕西师范大学, 2017(05)
- [10]目标价格试点背景下新疆棉花种植业信贷支持研究[D]. 毛德敏. 新疆农业大学, 2017