基于激光干涉条纹的三维轮廓测量算法研究

基于激光干涉条纹的三维轮廓测量算法研究

论文摘要

随着科技的发展,人们对物体的三维结构测量的精度要求越来越高。近年以来,光学三维轮廓测量以其非接触、精度高、和耗时少等特点得到广泛研究与应用。本文提出一种基于剪切干涉条纹的表面形状精密测量方法,它利用了激光剪切干涉产生的密集干涉条纹。具有简单、紧密、稳定可靠结构,实现方便稳定等特点。同时编写了包括图像采集、图像处理、测量结果显示三部分在内的软件系统,使得整个测量系统在操作者和计算机的协调控制下进行表面精密测量。本论文的主要研究工作分为两部分,分别研究了密集干涉条纹下的大面积物体与微小物体的不同三维轮廓测量方法。对于微小物体的形貌测量研究:1.根据光学剪切干涉原理搭建实验所使用的测量系统硬件平台,并对测量系统产生的干涉条纹特性进行了简单分析。2.研究了使用傅里叶变换轮廓术来测量物体的三维轮廓,对傅里叶变换轮廓术进行了理论推导和实验测试,并对实验还原结果中发现的问题进行了研究分析。最后简单介绍了该方法的应用场景。3.介绍了产生截断相位的原因,并研究了对截断相位的展开方法。对一维相位展开方法进行了推广,使其适用于二维相位展开。4.介绍了使用图像带通滤波的原因,并推导了图像滤波的原理。深入研究了本文中的图像滤波技术,将图像处理中的阈值选取方法——最大类间方差法,应用于该图像滤波中,使本文中所用的图像滤波方法能够适应复杂的实际使用场景。由于在傅里叶变换轮廓术中所使用的激光剪切干涉所产生的干涉条纹区域较小,因此无法应用于实现对大面积物体的三维轮廓测量,因此,本文研究了相机标定技术并结合计算机技术编写了自动处理软件。对较大物体的轮廓测量取得了较高精度的实验成果,完成了对较大物体的三维轮廓测量系统的核心算法研究。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 课题研究的背景和意义
  •   1.2 国内外光学三维轮廓测量的研究现状和发展趋势
  •   1.3 本文研究内容及章节安排
  • 第二章 形貌测量系统的原理和结构
  •   2.1 激光剪切干涉原理
  •   2.2 微小物体三维形貌测量基本原理
  •   2.3 激光干涉条纹的产生及特性
  •     2.3.1 干涉条纹的生成
  •     2.3.2 干涉条纹的频谱
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 微小物体轮廓测原理
  •   3.1 傅里叶变换轮廓术的计算原理
  •   3.2 傅里叶变换轮廓术测量原理的算法流程
  •   3.3 傅里叶变换
  •     3.3.1 快速傅里叶变换的原理
  •     3.3.2 快速傅里叶变换的计算量
  •   3.4 几种常见的快速傅里叶变换算法
  •     3.4.1 库利-图基算法
  •     3.4.2 其他算法
  •   3.5 相位展开算法
  •     3.5.1 相位展开算法的原理
  •     3.5.2 相位展开算法的改进
  •   3.6 本章小结
  • 第四章 微小物体轮廓测中的带通滤波
  •   4.1 带通滤波的基本原理
  •   4.2 带通滤波器的实现
  •     4.2.1 频谱中心的确定
  •     4.2.2 基频范围的确定
  •     4.2.3 带通滤波器的实现
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 大面积物体轮廓测量原理
  •   5.1 测量系统结构
  •   5.2 多截面标定原理
  •   5.3 相机标定技术
  •     5.3.1 相机标定原理
  •     5.3.2 相机标定方法
  •     5.3.3 相机标定实验
  •   5.4 本章小结
  • 第六章 系统测试结果和分析
  •   6.1 测量系统框架介绍
  •     6.1.1 测量系统的实验框架
  •     6.1.2 实验器材介绍
  •     6.1.3 测试系统的软件介绍
  •   6.2 测量系统的算法实现
  •     6.2.1 微小物体形貌测量中的算法设计
  •     6.2.2 大面积物体轮廓测量方法中的算法设计
  •   6.3 实验结果与分析
  •     6.3.1 微小物体轮廓原理的实验结果与分析
  •     6.3.2 大面积物体测量结果分析
  •   6.4 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  •   7.1 总结
  •   7.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间取得的成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 易军高

    导师: 周建华

    关键词: 三维轮廓测量,激光剪切干涉,相机标定技术,激光

    来源: 电子科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 电子科技大学

    分类号: TN241;TP391.41

    总页数: 65

    文件大小: 3981K

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