论文摘要
为解决纱线参数识别与计算过程中毛羽对纱线主体图像识别的干扰问题,提出了基于毛羽部分图像灰度补偿与自适应中值滤波的算法。采用R数据将影像扫描仪采集到的RGB图像二值化处理为灰度图像;然后根据毛羽形态上垂直方向灰度值的变化规律识别毛羽(白色背景黑色纱线),并进行由小及大的3层推抹补偿,同时根据毛羽像素灰度值特点识别毛羽(黑色背景白色纱线),并用背景灰度值补偿;最后将补偿后的2种图像各自进行最大窗口小于11的自适应中值滤波。MatLab仿真结果表明,该算法可较快地识别并补偿毛羽部分像素得到清晰的纱线主干图像,处理结果可达到检测精度要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙巧妍,陈祥光,刘美娜,孙玉梅,辛斌杰
关键词: 毛羽补偿,自适应中值滤波,灰度变阈值识别,垂直方向识别及推抹
来源: 纺织学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 烟台南山学院工学院,北京理工大学化学与化工学院
基金: 山东省自然科学基金项目(ZR201709210161,2016ZRA06068)
分类号: TP391.41;TS107.2
DOI: 10.13475/j.fzxb.20180300706
页码: 62-66+72
总页数: 6
文件大小: 466K
下载量: 123
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标签：毛羽补偿论文; 自适应中值滤波论文; 灰度变阈值识别论文; 垂直方向识别及推抹论文;